Data Engineer, Platform

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o en un rol similar.

• Amplia experiencia con Apache Spark utilizando Python para el procesamiento de datos a gran escala.

• Es imprescindible tener experiencia práctica con Git para el control de versiones y la colaboración.

• Conocimientos sólidos de SQL, esenciales para la consulta y gestión de bases de datos relacionales.

• La familiaridad con Databricks o plataformas de datos en la nube similares (como Snowflake) sería una ventaja significativa.

• La experiencia con AWS, Azure u otras plataformas de Kubernetes es un gran plus.

Rangos salariales: 55000-72 000 eur brutos anuales

*Oportunidad de unirte a nuestro programa de Employee Stock Options.

*Oportunidad de ayudar a escalar un producto único.

*Diversos sistemas de bonificación: basados en el rendimiento, por recomendación, días de permiso retribuido adicionales, presupuesto de aprendizaje personal.

*Oportunidades de voluntariado remunerado.

*Crecimiento personal y profesional a un ritmo exponencial respaldado por procesos de feedback y promoción bien definidos.

• Permitir un acceso eficiente a los datos mediante la creación y el mantenimiento de pipelines de datos.

• Colaborar con ingenieros de ML para diseñar y mantener la automatización del entrenamiento de machine learning, la evaluación de la calidad y el proceso de lanzamiento de modelos.

• Construir infraestructura de datos a partir de la gran cantidad de datos para analítica, pruebas de hipótesis y métricas de la empresa.

• Identificar, diseñar e implementar mejoras en los procesos internos para permitir la optimización de la entrega de datos y la automatización de procesos manuales.

• Diseñar nuevos patrones y mejorar los actuales para la construcción de modelos de datos e implementar las modificaciones necesarias.

*Lugar de trabajo de tu elección: oficina, remoto, oportunidad de trabajar y viajar.