Analista Cuantitativo Sénior

• 2-5 años en ciencia de datos, análisis o estadística en empresas similares basadas en SKU
• Sólida base en estadística o investigación operativa (por ejemplo, regresión, pruebas de hipótesis, análisis multivariante, optimización). Capacidad para ir más allá de los informes descriptivos para modelar relaciones entre variables y cuantificar los factores impulsores, no solo señalar correlaciones
• Dominio de SQL y Python, con experiencia práctica en Snowflake, incluyendo la escritura para corregir o limpiar datos de producción (no solo consultas de solo lectura)
• Trayectoria demostrable presentando hallazgos y cuestionando suposiciones directamente con interlocutores de alto nivel y ejecutivos
• Ejecutor independiente: establece las prioridades de análisis en función de los objetivos de negocio sin esperar instrucciones, y entrega un trabajo preciso y de alto impacto de manera oportuna
• Curiosidad: pregunta por qué los números son como son y sigue investigando hasta que la respuesta sea sólida, en lugar de informar el primer número que parezca plausible
• Piensa en términos de economía a nivel de SKU: sell-through, margen, posición de inventario, etapa del ciclo de vida, y sabe cómo separar un problema de productividad real de un artefacto de los datos
• Trata la calidad de los datos como parte del trabajo, investigando las causas raíz y corrigiéndolas directamente en lugar de buscar soluciones alternativas ante datos erróneos
• Experiencia práctica aplicando IA/ML en un contexto empresarial para la automatización de tareas: automatizar análisis repetitivos para dedicar más tiempo a la toma de decisiones basada en el criterio
• Gran capacidad de comunicación en inglés y una mentalidad de alta responsabilidad (ownership)

• Experiencia con Power BI o herramientas de BI similares junto con Snowflake
• Experiencia con datos de margen, precios o previsión de la demanda
• Experiencia en retail, comercio electrónico o productos de lujo/decoración del hogar

• Salario y beneficios competitivos, según la experiencia
• Trabajo totalmente remoto dentro de Europa, con opción de pasar tiempo en nuestra oficina de Nueva York (1-2 semanas al año)
• Visibilidad directa con el CEO, con influencia real en las decisiones de Product Strategy y Merchandising
• Entorno de trabajo colaborativo, inclusivo y sin egos

Buscamos un Senior Quantitative Analyst, Product Portfolio (Statistical Modeling) con perfil práctico para liderar el análisis y la elaboración de informes en apoyo a nuestro equipo de Portfolio Development, con un enfoque específico en la productividad de los SKU y la asignación de capital en una cartera de más de 20.000 SKU y en crecimiento. Este puesto reportará directamente al Sr. Director de AI & Data Insights, pero se espera que trabaje directamente con el CEO & Chief of Staff en el día a día.

Este no es un puesto para alguien que acepta los datos tal cual. Tendrás que distinguir la señal real del ruido (por ejemplo, un SKU que se vende mal porque no hay stock, no porque la demanda sea baja), y cuando encuentres datos erróneos o inconsistentes, tendrás el acceso y el criterio para entrar en Snowflake y corregirlos, no solo para señalarlos y esperar.

• Trabajar de forma práctica con el CEO y los responsables de Product Strategy para comprender las cuestiones estratégicas clave, y luego elaborar análisis e informes para abordarlas directamente
• Utilizar métodos estadísticos (por ejemplo, análisis conjunto, regresión multivariante) para identificar qué atributos y características del producto (por ejemplo, color, patrón, material, precio, disponibilidad) impulsan la productividad, y traducir eso en orientación basada en datos sobre dónde debe expandirse, contraerse o cambiar la cartera
• Filtrar el ruido de los datos a escala: identificar y controlar sistemáticamente factores de confusión como la falta de stock, los nuevos/SKU descatalogados y la estacionalidad, para que las tendencias reportadas reflejen el rendimiento real de los patrones
• Identificar inconsistencias de datos en la fuente (por ejemplo, ERP, web, datos maestros de producto) y corregir los registros de forma directa y sistemática en Snowflake, trabajando con los propietarios de las plataformas de origen para mejorar la precisión de los datos fuente y de los análisis posteriores
• Presentar los hallazgos de forma clara e independiente ante audiencias ejecutivas, adaptando el mensaje para interlocutores técnicos o no técnicos
• Recomendar y mantener análisis e informes recurrentes para proporcionar una instantánea precisa y oportuna de la productividad de los SKU
• Utilizar la IA en tu propio flujo de trabajo para explorar los datos más rápido, automatizar informes repetitivos, detectar errores y multiplicar la producción dada la escala y el crecimiento de la cartera de SKU

Empoderamos a nuestros empleados para que vivan estos valores a diario porque entendemos cómo impactará positivamente en la experiencia del cliente. F. Schumacher & Co., también conocida como FSCO, es la empresa matriz de muchas marcas dentro de nuestra cartera. Este puesto es un contrato de 12 meses y forma parte del equipo de Data Insights & AI