Ingeniero DevOps Sénior

• Más de 6 años como DevOps Engineer / SRE (o responsabilidades muy similares).
• Trayectoria demostrable gestionando iniciativas técnicas de principio a fin, desde los requisitos y el diseño técnico hasta la entrega en producción. Puedes presentar iniciativas que hayan sido tuyas, no solo tareas que hayas completado.
• Habilidades sólidas en Linux (utilizamos Ubuntu).
• Conocimiento práctico del stack de Prometheus: tipos de métricas, exporters y cómo funciona el alerting; lo suficiente para navegar y ampliar una configuración existente.
• Experiencia práctica con CI/CD: diseño de pipelines, orquestación de builds, entrega de artefactos.
• Contenedores: Docker, construcción de imágenes, registros.
• Ansible.
• Git.
• Experiencia con scripting en Bash o Python para automatización y observabilidad (escribir exporters, eliminar trabajo rutinario).
• Experiencia en producción/on-call: diagnóstico de incidentes, restauración del servicio, liderazgo de post-mortems.
• Experiencia mentorizando a ingenieros con menos experiencia.
• Sentido de la responsabilidad y atención al detalle. El tiempo de inactividad es caro: durante eventos de gran actividad, 10 minutos de inactividad pueden costarnos alrededor de 500.000 $.

Entendemos que es imposible ser experto en todo, pero es importante tener una sólida experiencia práctica en dos o más de las siguientes áreas:

• VictoriaMetrics / stack de Prometheus a escala: arquitectura, control de cardinalidad, exporters, infraestructura de alerting.
• Pipelines de logs a escala: Graylog / VictoriaLogs / ELK - recolección (fluent bit o similar), retención, sharding, rendimiento.
• Jenkins scripted pipelines: librerías compartidas, infraestructura de pipelines, flotas de agentes de build.
• Registros de contenedores y gestión de artefactos: Harbor, Nexus, imágenes base, políticas de imágenes.
• Operar aplicaciones en Kubernetes: Helm, monitorización de cargas de trabajo y entrega de logs, resolución de problemas de despliegue.
• Grafana: dashboards as code, alerting, rendimiento a escala.

Sería ideal si has trabajado con cualquiera de los siguientes:

• Plataformas de Analytics & DS: JupyterHub, Airflow, Tableau, MLflow, Airbyte - despliegue, mantenimiento, límites de recursos. Construcción de plataformas en torno a estas herramientas para mejorar la calidad de vida de Analytics.
• Entornos de desarrollo remoto y entornos de ejecución de agentes de IA. Por ejemplo, Coder/Telepresence.
• Kubernetes bare-metal: aprovisionamiento, redes, escalado.
• Flux y GitOps.
• Terraform.
• Sentry on-premise: operar seguimiento de errores auto-alojado.
• ClickHouse, MongoDB.

Prosperarás aquí si...

• Buscas un área que sea realmente tuya y la responsabilidad que ello conlleva.
• Te comprometes con tus propias estimaciones y señalas con antelación cuando algo se está retrasando, en lugar de esperar que no suceda.
• Pides ayuda a las 2 a. m. en lugar de perderte silenciosamente en un laberinto de problemas tú solo.
• Explicas un incidente complejo en dos minutos, no en veinte.
• Discrepas abiertamente, defiendes tu postura con datos, y luego te comprometes y sigues adelante.
• Tratas cada paso manual como un error que espera ser automatizado.
• Obtienes más satisfacción haciendo que otros ingenieros sean autosuficientes que siendo el único que sabe cómo funciona todo.
• Disfrutas de un equipo ágil que está reconstruyendo su forma de trabajar en torno a la IA, y mantienes la curiosidad a medida que las herramientas cambian.

• Idioma: equipo de habla rusa

• El rango de compensación para este puesto es: 5.800 € - 6.600 € brutos al mes.
• La compensación final se determinará en función de la experiencia relevante, las habilidades, las cualificaciones y la alineación con los requisitos del puesto.
• Seguro médico privado para el empleado y su familia
• 23 días de vacaciones pagados al año
• 11 festivos pagados al año
• 5 días de baja por enfermedad pagados por la empresa
• Cursos de aprendizaje de inglés
• Formación profesional relevante
• Gimnasio o piscina
• Asistencia para la configuración de la oficina en casa: la empresa ofrece ayuda para la compra de mobiliario (silla de oficina, escritorio, monitor) y otros artículos para crear un espacio de trabajo cómodo
• Co-working
• Trabajo remoto

En un día de gran actividad de donaciones, diez minutos de inactividad pueden costar alrededor de 500.000 $; necesitamos al ingeniero que se asegure de que eso no ocurra.

Te unirás al equipo de DevOps que es responsable de las plataformas en las que todos los equipos de ingeniería confían a diario: CI/CD, observabilidad, registro de logs y herramientas para desarrolladores. Este es un puesto exclusivo para perfiles senior. Te asignaremos un área completa —observabilidad o CI/CD— y confiaremos en ti para gestionarla, desde los requisitos y el diseño hasta el despliegue, las operaciones y la mentoría de otros. Serás la referencia técnica de consulta para esa área y el punto de escalada senior cuando las cosas se compliquen.

• Gestionar una de nuestras áreas principales de la plataforma de principio a fin: observabilidad (VictoriaMetrics, Grafana, Graylog / VictoriaLogs, fluent bit, exporters, alerting) o CI/CD (Jenkins scripted pipelines, Harbor, Nexus, build agents); tú dirigirás su arquitectura, fiabilidad y hoja de ruta.
• Impulsar iniciativas técnicas de principio a fin: recopilar requisitos, escribir el documento de diseño, descomponer en tareas, implementar, entregar en producción y hacerse responsable de la salud operativa posteriormente.
• Aportar claridad en situaciones ambiguas definiendo requisitos, suposiciones y próximos pasos.
• Diseñar para la fiabilidad y la escala: evolucionar la arquitectura de nuestras plataformas: topología, puntos de integración, enfoque de escalado y modelo de fiabilidad.
• Apoyar a los desarrolladores: desplegar y monitorizar aplicaciones tanto en servidores on-premise como en Kubernetes (Helm), solucionar problemas de builds y despliegues, ayudar a los equipos con métricas, alertas y logs; participar en la guardia de chat en los canales de soporte para desarrolladores.
• Automatizar las tareas repetitivas: las operaciones repetitivas, el aprovisionamiento y el mantenimiento deben codificarse, no realizarse a mano.
• Investigar incidentes en producción como punto de escalada senior para tu área: dirigir la resolución, liderar los post-mortems e implementar correcciones sistémicas. Participar en rotaciones de on-call y elevar el estándar de cómo funciona el on-call.
• Mentorear a ingenieros con menos experiencia mediante discusiones de diseño, revisiones y pairing; detectar atajos que generen deuda técnica en la etapa de revisión.
• Utilizar IA en todos los aspectos del trabajo diario: investigación, resolución de problemas, desarrollo.

• Ubicación: Remoto, España