Ingeniero de IA Aplicada

• Construir pipelines de evaluación (Eval) de alto rendimiento y marcos de observabilidad para garantizar que los sistemas agénticos cumplan con los requisitos de precisión, seguridad y latencia.
• Liderar la entrega de los Customer User Journeys (CUJs), asegurando que los flujos conversacionales no solo sean funcionales, sino que estén optimizados y listos para producción para [top customer/industry priorities].
• Arquitectar y optimizar cargas de trabajo agénticas complejas, centrándose en los bucles de razonamiento, la selección de herramientas y la reducción de la latencia, manteniendo al mismo tiempo la seguridad y la red de nivel de producción.
• Implementar infraestructura crítica, incluyendo la limitación de tasa (rate limiting), la gestión de errores y estrategias de conmutación por error regional; desarrollar sistemas de monitorización y paneles de alerta durante las ventanas de "Go-Live" para garantizar la estabilidad a medida que aumenta el tráfico.
• Viajar hasta un 50% del tiempo.

Google Cloud acelera la capacidad de cada organización para transformar digitalmente su negocio e industria. Ofrecemos soluciones de nivel empresarial que aprovechan la tecnología de vanguardia de Google, y herramientas que ayudan a los desarrolladores a construir de forma más sostenible. Clientes en más de 200 países y territorios confían en Google Cloud como su socio de confianza para impulsar el crecimiento y resolver sus problemas de negocio más críticos. La remuneración individual se determina en función de factores que incluyen las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia y la formación o capacitación pertinente.

España: 90000 € - 92000 € (EUR) + objetivo de bono del 15% + acciones + beneficios

Más información sobre los beneficios en Google. Nota: Al solicitar este puesto, tendrá la oportunidad de indicar su ubicación de trabajo preferida de las siguientes: Londres, Reino Unido; Madrid, España.

• Licenciatura o grado en Ingeniería, Ciencias de la Computación, un campo relacionado o experiencia práctica equivalente.
• 6 años de experiencia en desarrollo de software utilizando Python o lenguajes de programación similares.
• Experiencia llevando soluciones impulsadas por IA de nivel de producción desde la concepción hasta el lanzamiento, y arquitectando sistemas de IA en plataformas en la nube (por ejemplo, GCP).
• Experiencia desarrollando soluciones de IA/GenAI utilizando herramientas de IA, o diseñando flujos de trabajo multiagente o sistemas RAG.
• Experiencia desarrollando y desplegando modelos de procesamiento de lenguaje natural multilingües.

• Experiencia conectando agentes a bases de conocimiento empresariales y optimizando el fragmentado (chunking) de RAG para prevenir alucinaciones.
• Experiencia en la depuración de la lógica de Agentes (bucles ReAct, Chain of Thought) y en la optimización de la selección de herramientas.
• Experiencia en la resolución de problemas en sistemas en vivo de alto tráfico durante ventanas críticas.
• Capacidad para rastrear IDs de conversación a través de microservicios para identificar y resolver fallos en tiempo real.