Ingeniero de IA Staff/Senior, AI for Code

• Sólidos fundamentos de ingeniería de software y una trayectoria lanzando sistemas complejos a producción.
• Experiencia práctica construyendo productos impulsados por LLM, agentes de programación u otros sistemas de IA.
• Experiencia mejorando el comportamiento de los modelos mediante la iteración sistemática, ya sea a través de prompting, ingeniería de contexto, ajuste fino, optimización de preferencias o métodos de post-entrenamiento más amplios.
• Experiencia práctica con la evaluación y el benchmarking para sistemas LLM, incluyendo la definición de métricas de éxito basadas en tareas y la detección de regresiones.
• Experiencia trabajando con señales del mundo real ruidosas en lugar de solo con conjuntos de datos de benchmark limpios.
• Buen juicio sobre las compensaciones (trade-offs) entre la calidad del modelo, la latencia, la fiabilidad, la privacidad y el coste.
• Confianza para trabajar con la ambigüedad y asumir la responsabilidad de una dirección a lo largo de múltiples iteraciones.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para alinear las decisiones de ingeniería y de producto.

• Salario base sólido. Ofrecemos una remuneración competitiva que refleja tus habilidades y experiencia.
• Ubicación de trabajo flexible. Disfruta de la libertad de trabajar desde casa o desde la oficina.
• Trabajo remoto. Pasa hasta 30 días al año trabajando de forma remota desde el extranjero.
• Tiempo libre adicional. Más días para relajarte, recargar energías y hacer las cosas que te gustan.
• Ayuda para seguro médico. Disfruta de la tranquilidad para ti y tu familia.
• Oportunidades de aprendizaje y desarrollo. Acceso a conferencias, cursos y clases de idiomas.
• Apoyo para la relocalización. Te ayudamos a que tu mudanza sea lo más fluida y libre de estrés posible.
• Clases de idiomas. Aprende el idioma local o perfecciona tus conocimientos de inglés.
• Energía para tu día. Disfruta de una comida caliente o recibe una ayuda para el almuerzo en los días laborables.
• Apoyo a la salud mental. Para ayudarte a sentirte lo mejor posible, ofrecemos un acceso sencillo a servicios profesionales de salud mental.
• Beneficio deportivo. Disfruta de un gimnasio en las instalaciones o de una ayuda para clubes deportivos.
• Eventos internos. Participa en celebraciones de toda la empresa y reuniones de equipo.

*Algunos beneficios pueden variar según la ubicación.

En JetBrains, creamos herramientas de desarrollo utilizadas por millones de ingenieros. El equipo de AI for Code trabaja en la próxima generación de agentes de programación y flujos de trabajo agénticos: sistemas que pueden entender bases de código, planificar y ejecutar tareas de múltiples pasos, colaborar con desarrolladores y entregar resultados fiables dentro de entornos de desarrollo reales.

Buscamos un Staff/Senior AI Engineer para unirse al equipo y apoyar estos esfuerzos. Este puesto es para alguien que pueda tomar nuestros modelos de programación internos, como Mellum2, así como modelos de pesos abiertos (open-weight), y convertirlos en agentes de programación listos para producción para nuestros usuarios. Trabajarás en el entrenamiento y ajuste fino (fine-tuning) de modelos, ingeniería de contexto, uso de herramientas, evaluación, bucles de retroalimentación e integración de producto. Esto no es investigación aislada: construirás sistemas que serán utilizados por decenas de miles de desarrolladores.

• Construir agentes de programación y flujos de trabajo agénticos listos para producción para tareas reales de desarrolladores dentro de los productos de JetBrains.
• Convertir capacidades prometedoras de los modelos en un comportamiento de producto fiable mediante el diseño de prompts, la construcción de contexto, el ajuste fino, el ajuste por instrucciones (instruction-tuning) u otras técnicas de post-entrenamiento cuando sea apropiado.
• Diseñar y mejorar el propio bucle del agente, incluyendo el uso de herramientas, la estrategia de ejecución, las salvaguardas y la calidad de la finalización de tareas.
• Crear suites de evaluación e infraestructura de calidad para el comportamiento del agente, incluyendo evaluaciones online y offline, comprobaciones de regresión, análisis de fallos y criterios de lanzamiento.
• Construir bucles de retroalimentación a partir del uso real, utilizando registros, señales de usuarios y casos límite para mejorar los datos, las evaluaciones y el comportamiento del agente.
• Trabajar tanto con APIs de frontera alojadas como con modelos auto-alojados o de pesos abiertos, tomando decisiones pragmáticas sobre dónde encaja cada modelo basándose en la capacidad, latencia, fiabilidad, privacidad y coste.
• Colaborar estrechamente con product managers, ingenieros de software, ingenieros de ML e investigadores para lanzar funcionalidades de extremo a extremo.
• Ayudar a definir la dirección técnica para el trabajo futuro, especialmente en áreas ambiguas donde necesitamos un juicio sólido en lugar de un manual preescrito.

• Lanzas una o más capacidades de agente en las que los usuarios puedan confiar para realizar un trabajo significativo, no solo demostraciones.
• Estableces una mejor cobertura de evaluación y criterios de lanzamiento más claros para el comportamiento del agente.
• Ayudas al equipo a construir un bucle repetible desde la idea hasta la capacidad lanzada: prototipar, evaluar, aprender del uso, mejorar y escalar.