Ingeniero de Datos Sénior (Databricks)

• Más de 4 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Al menos 2 años trabajando con Databricks o el ecosistema Apache Spark en Azure y/o AWS.
• Competencia en PySpark, SQL y Python con una sólida trayectoria construyendo y operando pipelines de nivel de producción bajo restricciones de SLA.
• Experiencia práctica con Delta Lake, incluyendo evolución de esquemas, transacciones ACID, ciclo de vida optimize/vacuum, y patrones de procesamiento tanto incrementales como en streaming.
• Experiencia práctica en la optimización del rendimiento de pipelines y la optimización de la computación en entornos de producción de Databricks.
• Sólidos conocimientos de PostgreSQL, incluyendo la optimización de consultas, el diseño de esquemas y su uso como origen (source) o destino (sink) en pipelines de datos de producción.
• Experiencia en el soporte y mantenimiento de herramientas ETL heredadas (SSIS, Informatica, pipelines personalizados de Python/SQL o similares) en producción.
• Experiencia en el soporte de arquitecturas multi-inquilino a gran escala con enfoque en el aislamiento de inquilinos, el rendimiento por inquilino y la privacidad de los datos, incluyendo el manejo de herramientas y plataformas que asumen por defecto modelos de un solo inquilino (single-tenant).
• Capacidad demostrada para trabajar de forma colaborativa con los equipos de Data Science, Producto e Infraestructura, asumiendo la responsabilidad de la entrega de extremo a extremo en un entorno multifuncional.
• Sólida comprensión de los principios de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento, incluyendo el control de acceso, la privacidad de los datos y la protección de datos empresariales sensibles en entornos multi-inquilino.

• Experiencia operando espacios de trabajo de Databricks tanto en Azure como en AWS, incluyendo la gobernanza de costes, la gestión de clústeres y el acceso a datos entre nubes.
• Experiencia optimizando cargas de trabajo de Databricks en un entorno Serverless, incluyendo la gobernanza de costes de computación y la optimización del rendimiento para computación serverless.
• Experiencia con Microsoft SQL Server en un contexto de ingeniería de datos o ETL.
• Exposición a la ingeniería de características de ML (feature engineering) o almacenes de características (feature stores como Databricks Feature Store, Feast o similares) para apoyar la analítica predictiva.
• Experiencia con la automatización de la incorporación de clientes o patrones de IaC para el aprovisionamiento de pipelines de datos de inquilinos a escala.
• Certificación Databricks Certified Data Engineer Associate o Professional.

Intetics Inc., una empresa tecnológica global que ofrece desarrollo de aplicaciones de software a medida, equipos profesionales distribuidos, evaluación de la calidad de productos de software y soluciones "all-things-digital", busca un Senior Data Engineer altamente cualificado y con experiencia para unirse a nuestro dinámico equipo a tiempo completo.

Estamos redefiniendo el CRM para la era de la IA.

Estamos cumpliendo la promesa original del CRM: convertir señales fragmentadas de clientes e ingresos en acciones claras y priorizadas. En lugar de más cuadros de mando o información superficial, ayudamos a los equipos a centrarse en lo que más importa y a saber exactamente qué hacer a continuación.

Más de dos décadas después de nuestra fundación, entramos en un nuevo capítulo con claridad e impulso, construyendo soluciones inteligentes e intuitivas que funcionen dentro del flujo de cómo los equipos venden y atienden realmente. Nos centramos en resolver retos complejos del mundo real donde las relaciones, el contexto y la precisión marcan la diferencia.

Nuestro equipo global está unido por un compromiso compartido con el impacto, la responsabilidad y el crecimiento continuo. Creamos un entorno donde las ideas bien pensadas avanzan rápido, donde se confía en las personas para liderar y donde la flexibilidad respalda la forma en que se realiza un gran trabajo.

Si te entusiasma ayudar a dar forma a lo que sigue en el CRM impulsado por IA —y construir tecnología que genere resultados reales— nos encantaría conocerte.

La plataforma de datos predictivos impulsa la inteligencia de ingresos para empresas de mercado medio mediante la fusión de datos de ERP y CRM en información procesable.

Como Senior Data Engineer, serás el responsable de los pipelines de Databricks que hacen esto posible, impulsando la fiabilidad de la producción, la eficiencia de costes y el crecimiento de la plataforma mediante la incorporación de clientes y la modernización de sistemas heredados.

Trabajarás estrechamente con ingenieros de ML, equipos de producto y el equipo de Arquitectura Empresarial para garantizar que el núcleo de datos detrás de la plataforma predictiva sea siempre rápido, limpio y esté listo para operar a escala global.

• Responsabilizarte del soporte de producción de Databricks para la plataforma de datos predictivos, incluyendo la monitorización, las alertas y la respuesta ante incidentes en todos los flujos de datos de producción.
• Mantener e informar sobre las métricas de rendimiento de los SLA para la entrega de pipelines de datos, garantizando la visibilidad del estado de la plataforma y la rendición de cuentas ante las partes interesadas internas y externas.
• Identificar e implementar optimizaciones de pipelines que reduzcan los costes de computación de Databricks, mejoren el rendimiento (throughput) y reduzcan las ventanas de procesamiento, realizando un seguimiento de los impactos mediante KPIs medibles.
• Migrar pipelines ETL/ELT heredados a Databricks, construyendo herramientas de automatización para reducir la intervención manual y garantizar la entrega ininterrumpida de datos durante las transiciones.
• Apoyar la incorporación de nuevos clientes mediante el aprovisionamiento, la validación y el refuerzo de los pipelines de datos de los clientes (tenants) para ofrecer datos fiables y aislados desde el primer día.
• Diseñar y construir pipelines de Databricks de alto rendimiento que ingieran, transformen y sirvan datos de ERP y CRM a escala tanto en entornos Azure como AWS.
• Responsabilizarte de la arquitectura de Delta Lake, incluyendo el diseño de esquemas, estrategias de particionamiento, aplicación de la calidad de datos y patrones de procesamiento incremental.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad de datos en los entornos de Databricks, incluyendo el control de acceso basado en roles, la gestión de secretos y los requisitos de cumplimiento para los datos empresariales de CRM y ERP.
• Implementar la monitorización y observabilidad de la calidad de los datos en la salud de los pipelines y en las entradas de los modelos de ML, garantizando la integridad de los datos que respalda directamente la precisión de la predicción del modelo.
• Aplicar y hacer cumplir los patrones de aislamiento de datos multi-inquilino (multi-tenant), garantizando una entrega de datos fiable y segura para los clientes empresariales.
• Colaborar con el equipo de Arquitectura Empresarial para asegurar que los pipelines de datos se integren sin problemas con el ecosistema de producto más amplio.
• Apoyar una operación distribuida globalmente mediante rotaciones de guardia (on-call) y respuesta ante incidentes fuera del horario laboral, cumpliendo los SLA en múltiples zonas horarias.
• Mantener la documentación técnica, los manuales de procedimientos (runbooks) y los registros de decisiones arquitectónicas, contribuyendo al intercambio de conocimientos del equipo y a la preparación operativa en escenarios de guardia y respuesta ante incidentes.
• Aplicar las mejores prácticas de CI/CD al desarrollo de pipelines de datos, incluyendo el control de versiones, las pruebas automatizadas y las herramientas de despliegue para garantizar una entrega de pipelines fiable y repetible.