Ingeniero de Datos Sénior

• Más de 6 años de experiencia en Data Engineering, incluyendo más de 3 años en roles de nivel Senior.
• Sólida formación en ingeniería de software con excelentes habilidades en Python.
• Experiencia demostrada en el diseño y construcción de plataformas de datos y data warehouses basados en la nube.
• Sólida experiencia práctica con Google Cloud Platform, incluyendo BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y Composer (Airflow).
• Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT, arquitecturas de streaming e integraciones de API.
• Experiencia con Terraform, Kubernetes, Docker y pipelines de CI/CD.
• Gran comprensión del modelado de datos, sistemas distribuidos y arquitecturas de datos escalables.
• Experiencia implementando soluciones de calidad de datos, monitorización y observabilidad.
• Sólidas habilidades de SQL

• Experiencia construyendo infraestructura de ML y dando soporte a equipos de Data Science.
• Experiencia con Kafka u otras plataformas de streaming.
• Experiencia trabajando con fintech, crypto, Web3 o productos B2C de gran escala.
• Experiencia con arquitecturas modernas de data lakehouse.
• Experiencia utilizando herramientas de IA para mejorar la productividad de la ingeniería.

• Crecimiento profesional: apoyo para cursos, conferencias y aprendizaje de inglés (cobertura de hasta el 100%).
• Conciliación laboral: formato remoto o híbrido con horarios flexibles en equipos internacionales.
• Vacaciones pagadas: hasta 20 días de vacaciones + 8 festivos de la empresa + 5 días personales por año
• Programas de reconocimiento: revisiones de desempeño estructuradas y premios de equipo.
• Cultura de equipo: retiros en ubicaciones internacionales (por ejemplo, apartamentos de la empresa en Chipre).

Estamos buscando un Senior Data Engineer con una sólida formación en ingeniería de software y una profunda experiencia en la creación de plataformas de datos modernas basadas en la nube.

Serás responsable de diseñar y desarrollar infraestructuras de datos escalables, construir pipelines de datos fiables y establecer las mejores prácticas de ingeniería en todo nuestro ecosistema de datos. Este puesto es ideal para alguien que disfrute resolviendo retos de ingeniería complejos mientras proporciona datos de alta calidad a los equipos de analítica, machine learning y producto.

• Diseñar, construir y hacer evolucionar la plataforma de datos en la nube de GoMining en Google Cloud Platform.
• Desarrollar una arquitectura de datos escalable siguiendo los principios modernos de ingeniería, incluyendo la Medallion Architecture.
• Definir y mantener modelos de datos, contratos de datos y estándares de integración entre sistemas.
• Construir y mantener pipelines de datos fiables, tanto en batch como en streaming.
• Integrar datos de servicios internos y APIs de terceros.
• Desarrollar flujos de trabajo ETL/ELT escalables y automatizar el procesamiento de datos.
• Construir y mantener data marts analíticos para los equipos de negocio y producto.
• Garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos en toda la plataforma.
• Implementar la monitorización, las alertas y la gestión de SLA para los pipelines de datos.
• Mejorar continuamente el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia operativa de la plataforma.
• Impulsar Infrastructure as Code (IaC), CI/CD y la automatización en toda la plataforma de datos.
• Contribuir al desarrollo de la infraestructura de ML e IA.
• Establecer las mejores prácticas de ingeniería, los estándares de calidad de código y la documentación técnica.
• Colaborar estrechamente con los equipos de Analytics, Data Science, Product y Engineering.

• Python
• SQL
• Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer)
• Apache Airflow
• Terraform
• Kubernetes
• Docker
• CI/CD
• REST APIs
• Git