Gerente de Ingeniería | IA Aplicada

• Has dirigido un equipo de ingeniería y lo has mejorado. Personas a tu cargo directo y ejemplos específicos de personas que han subido de nivel bajo tu dirección.

• Obtienes resultados a través de personas que no te reportan directamente: managers de producto, expertos en el dominio, otros equipos.

• Has liderado a ritmo rápido, en equipos de alto rendimiento con plazos reales, y sabes qué es lo que hay que descartar.

• Al menos 3 años en una empresa donde la IA generativa o agéntica sea central para el producto, no algo añadido posteriormente.

• Los equipos que has liderado han lanzado sistemas agénticos a producción. Los prototipos y las demos no cuentan.

• Puedes defenderte en los detalles: calidad de recuperación, evaluación, observabilidad, diseño de agentes. Reconoces una solución con sobreingeniería cuando la ves.

• Ubicado dentro de CET +/-2.

• Deseable: formación académica en IA o ML, experiencia llevando un producto de no ser nativo de IA a ser nativo de IA, familiaridad con LangGraph, MCP, LangSmith o Langfuse, o legal tech y otros dominios regulados.

🧠 Responsabilidad real - La función de IA es tuya: equipo, hoja de ruta y estándares. Sin comités entre tú y una decisión.

⚖️ Un mercado maduro para la disrupción - IA agéntica en una profesión que apenas ha sido automatizada, en un producto que más de 2.000 abogados ya utilizan cada día.

📈 Etapa de crecimiento - 19,5 millones de euros recaudados y un equipo que casi se ha triplicado en dos años.

🏡 Totalmente remoto - Disfruta de la flexibilidad de trabajar desde cualquier lugar

💻 Equipamiento de primer nivel - MacBook de última generación más todos los accesorios que necesites

🏋️ Beneficios de bienestar - Membresía de Urban Sports Club para apoyar tu estilo de vida saludable

Estamos buscando un Engineering Manager para liderar la IA en una de las empresas de legal tech con IA de más rápido crecimiento en Europa. Más de 2.000 abogados utilizan JUPUS cada día, y la IA que hay detrás ya está en producción y frente a los clientes. Te encargarás del equipo, de la hoja de ruta técnica y del estándar bajo el cual se construye todo.

Dependerás de nuestro Head of Engineering y liderarás nuestro equipo de IA. Es un puesto de liderazgo, no un puesto de ingeniería sénior con título de lead. No vas a desarrollar funcionalidades tú mismo, y es algo deliberado: queremos a alguien cuyo impacto provenga del equipo que construye y de las decisiones que toma.

El trabajo legal requiere mucha documentación, mucho juicio y apenas ha sido tocado por la IA. Hemos entrenado con más de un millón de sentencias judiciales alemanas y gestionado más de un millón de casos, por lo que la parte difícil no es demostrar que la IA pertenece aquí. La parte difícil es hacerlo lo suficientemente bien como para que un abogado respalde el resultado con su juicio profesional.

Tu trabajo es hacer que eso sea repetible. El sector presenta algo nuevo cada semana y la mayor parte es ruido. Necesitamos a alguien que sepa distinguir la diferencia, convierta ese juicio en una hoja de ruta y construya un equipo que realmente pueda cumplirla.

• Haz que el equipo sea mejor de lo que lo encontraste: contrata, mentorea y eleva el listón de lo que significa la excelencia aquí. Tu impacto se verá en lo que ellos lancen cuando tú no estés presente.

• Establece el estándar de ingeniería para el trabajo de IA: evaluación, pruebas y observabilidad, y un ritmo de entrega que se mantenga firme cuando llegue la presión.

• Lidera la entrega con ritmo de startup, sin sacrificar la precisión de la que dependen los abogados.

• Lidera la hoja de ruta técnica: arquitectura, frameworks de agentes, recuperación (retrieval), evaluación y observabilidad. No escribirás el código, pero serás la persona que determine si el diseño es correcto.

• Colabora con producto en lo que se construye: producto es dueño de la hoja de ruta del producto, tú eres dueño de lo que es técnicamente posible y de lo que costará realmente.

• Separa la señal del ruido: sigue de cerca cómo está evolucionando realmente la IA generativa y agéntica, y conviértela en decisiones en lugar de en presentaciones de diapositivas.

• Integra la IA en flujos de trabajo de producto reales, trabajando con diseño e ingeniería para que se convierta en algo que la gente use en lugar de algo que solo demostremos.

• Haz que el resto de la empresa sea mejor en IA. Tú eres la autoridad aquí, y el objetivo es que otros equipos se vuelvan más agudos porque tú estás en la organización.

• Explica la IA a personas que no la construyen, desde ingenieros hasta el CEO, sin simplificarla en exceso ni esconderte tras ella.