Ingeniero de IA

Sobre Ti

Una sólida base académica es importante para nosotros. Buscamos candidatos con titulación en Informática, Ingeniería Eléctrica, Matemáticas, Física o un campo técnico relacionado. Un Máster o Doctorado en machine learning o un área relacionada es una gran ventaja, pero no es un requisito si puedes demostrar una profundidad equivalente a través de tu trabajo.

Más que los años de experiencia, nos importa la capacidad demostrada para construir. Deberías poder señalar modelos que hayas entrenado, ajustado o lanzado, ya sea en un entorno profesional, en un contexto de investigación o por tu cuenta. Un perfil sólido en GitHub y/o Hugging Face es una ventaja significativa.

• Experiencia práctica entrenando o realizando el fine-tuning de modelos de deep learning que se utilicen en producción.

• Sólidas habilidades en Python y experiencia con frameworks de ML (preferiblemente PyTorch o JAX)

• Comodidad con el ciclo completo de desarrollo de modelos: pipelines de datos, seguimiento de experimentos, evaluación, despliegue y escalado.

• Comprensión sólida de las arquitecturas de modelos modernos y de cuándo aplicarlos

• La experiencia con el ecosistema de Hugging Face (Transformers, Datasets, Hub) es una gran ventaja

• Capacidad para trabajar de forma autónoma, tomar decisiones bajo incertidumbre y lanzar productos sin esperar a que las condiciones sean perfectas

Utilizas activamente herramientas de IA en tu propio flujo de trabajo, no como una novedad, sino como un auténtico multiplicador de productividad. Te mantienes al día con el estado del arte y sabes cómo aplicar las últimas investigaciones a problemas reales de producto.

Te comunicas de forma clara y directa. Puedes explicar decisiones técnicas a partes interesadas no técnicas, identificar bloqueos de forma temprana y colaborar eficazmente en un equipo pequeño y dinámico.

• Experiencia en múltiples dominios de modelos (visión, audio, NLP, multimodal)

• Familiaridad con la optimización de inferencia en el dispositivo o en el edge (cuantización, destilación, ONNX)

• Experiencia integrando modelos de ML en entornos móviles o de producción

• Investigaciones publicadas o contribuciones de código abierto en ML

Qué ofrecemos

• Compensación atractiva, por encima de la media del mercado

• Modelo de trabajo híbrido con base en Barcelona

• Alto nivel de responsabilidad desde el primer día: tú defines la dirección, no solo la ejecutas

• Trabajarás directamente con los fundadores y un equipo senior con poco ego

• Un producto real con usuarios reales: tu trabajo tendrá un impacto inmediato y medible

Labhouse es un startup studio con sede en Barcelona que desarrolla aplicaciones móviles impulsadas por IA utilizadas por cientos de miles de personas en todo el mundo. Nuestros productos, incluidos Invoice Fly y Summary AI, están diseñados para hacer que las tareas cotidianas sean más rápidas, inteligentes y sencillas a través de un modelo de suscripción que prioriza al usuario.

Fuimos fundados por Andrés Bou y Horacio Martos, el dúo detrás de SocialPoint (adquirida por Take-Two Interactive), y operamos con la mentalidad de una empresa de producto: equipos pequeños, un alto nivel de responsabilidad y un enfoque implacable en construir cosas que importen.

¿Te gustaría generar un impacto como parte de una empresa que desarrolla las mejores aplicaciones móviles utilizadas por millones de usuarios en todo el mundo? Si es así, descubre tu próximo desafío a continuación.

El Puesto

En Labhouse, la IA no es una funcionalidad, es el núcleo de lo que construimos. Como nuestro AI Engineer, serás responsable del desarrollo, el ajuste fino (fine-tuning) y la puesta en producción de los modelos que hacen que nuestras aplicaciones funcionen con un alto nivel de precisión y rendimiento.

Este es un rol de ingeniería práctico (hands-on). Tú:

• Investigarás, diseñarás y entrenarás modelos adaptados a las necesidades específicas de nuestros productos

• Realizarás el ajuste fino (fine-tuning) de modelos existentes de código abierto y modelos fundacionales para maximizar la precisión y el rendimiento

• Te encargarás de todo el ciclo de vida del modelo: curación de datos, experimentación, evaluación y despliegue en producción

• Colaborarás con ingenieros de mobile y backend para integrar los modelos directamente en nuestras aplicaciones

• Definirás y realizarás el seguimiento de las métricas que impulsan la calidad, y las empujarás continuamente en la dirección correcta