Ingeniero de Datos

Requisitos

• Más de 2 años de experiencia práctica con Apache Spark (requerido).
• Sólida experiencia con SQL.
• Experiencia en el uso de sistemas de control de versiones, especialmente Git.
• Experiencia práctica con el ecosistema Apache Hadoop, incluyendo Hive, Impala, Hue, HDFS y Sqoop.
• Experiencia con Python (Pandas).
• Experiencia con PySpark, Scala, Java o R.
• Experiencia demostrada en transformación, validación, limpieza de datos e ingeniería de características (feature engineering) para machine learning.
• Licenciatura o grado superior en Informática, Estadística, Informática, Sistemas de Información, Ingeniería u otro campo cuantitativo.
• Experiencia trabajando con y optimizando pipelines de datos, arquitecturas y conjuntos de datos a gran escala.
• Fuertes habilidades analíticas y experiencia trabajando con datos estructurados y semiestructurados.
• Experiencia en la creación de procesos que soporten la transformación de datos, la gestión de metadatos, la gestión de dependencias y la optimización de la carga de trabajo.
• Capacidad para realizar análisis de causa raíz en datos y procesos para responder a preguntas de negocio e identificar oportunidades de mejora.
• Fuertes habilidades de colaboración con clientes y equipos multidisciplinares.

Deseable

• Experiencia trabajando con Linux.
• Experiencia construyendo pipelines de machine learning.
• Conocimientos de Elasticsearch.
• Experiencia con Zeppelin y/o Jupyter.
• Familiaridad con herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Jenkins o Apache Airflow.
• Experiencia con tecnologías de microservicios y contenerización, incluyendo Docker y Kubernetes.

• Se prefiere inglés fluido pero no es obligatorio el español

Estamos buscando un talentoso Data Engineer para ayudar a dar forma a la próxima generación de soluciones de detección de delitos financieros impulsadas por IA.

Si tienes una sólida experiencia en ingeniería de datos, experiencia práctica en la construcción y optimización de pipelines de datos a gran escala y pasión por resolver retos complejos del mundo real, esta podría ser la oportunidad perfecta para ti. En este puesto, diseñarás y desarrollarás las bases de datos que impulsan soluciones avanzadas de detección de blanqueo de capitales para las principales instituciones financieras de todo el mundo.

Responsabilidades

• Desarrollar, implementar y mantener pipelines de datos de nivel de producción basados en requisitos de ciencia de datos.
• Diseñar y construir flujos de datos escalables para casos de uso de negocio específicos que puedan integrarse en el producto.
• Construir y mantener pipelines de datos para machine learning.
• Crear herramientas y frameworks que apoyen a los científicos de datos y a los equipos de analítica en el desarrollo y la optimización de soluciones innovadoras.
• Colaborar estrechamente con los equipos de Producto, I+D, Datos y Analítica para mejorar la funcionalidad y el rendimiento del sistema.
• Formar a los científicos de datos e ingenieros de los clientes en el mantenimiento y la mejora de los pipelines de datos dentro de la plataforma.
• Viajar nacional e internacionalmente para dar soporte a los clientes cuando sea necesario.
• Construir y gestionar relaciones técnicas sólidas con clientes y socios.