Ingeniero de Datos + Java/Kafka

Desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos y servicios backend sobre la plataforma analítica del banco, contribuyendo a que la información común de cliente y otros activos de datos críticos se construyan y expongan con calidad, robustez, escalabilidad y eficiencia operativa para su consumo por otras áreas y aplicaciones del banco. Analizar requisitos funcionales y no funcionales, entender las necesidades de negocio y contribuir a transformarlas en soluciones técnicas viables y mantenibles. Implementar procesos ETL/ELT sobre Azure Databricks para construir y mantener la capa común de datos, con atención a la consistencia, trazabilidad y fiabilidad de la información. Desarrollar componentes software y APIs REST para exponer datos y capacidades a sistemas operacionales, siguiendo contratos bien definidos y estándares del equipo. Implementar funcionalidades asignadas, participar en el diagnóstico de problemas en producción y colaborar en el análisis de causa raíz y resolución de incidencias técnicas. Aplicar estándares de calidad de software establecidos por el equipo, incluyendo buenas prácticas de codificación, testing, revisión de código y CI/CD. Contribuir a la optimización del rendimiento y eficiencia de las soluciones desarrolladas, prestando atención a tiempos de ejecución batch, consumo de recursos y rendimiento de Spark/Databricks. Utilizar herramientas de IA aplicada al desarrollo como aceleradores de productividad y apoyo al análisis, la implementación y el troubleshooting, manteniendo criterio técnico y validación sobre el resultado. Colaborar de forma efectiva con el equipo técnico y otras áreas, comunicando avances, dependencias, dudas y propuestas de mejora. Mantener una actitud de aprendizaje continuo, explorando nuevas tecnologías, patrones y formas de trabajo que mejoren la productividad y la calidad de las soluciones entregadas.