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Más de 91.000 ofertas activasHíbrido en Madrid·Jornada completa·Añadida hace 1 mes (comprobada el 8 oct)
9 ofertas abiertas
Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Más de 2 años de experiencia profesional en Data Science o Data Engineering en entornos de producción reales.
Sólida experiencia técnica en Python, con competencia en código modular y legible, estructuras de datos, programación orientada a objetos, Pandas, gestión de dependencias y pruebas automatizadas.
Experiencia práctica con Py-Spark, incluyendo la API de DataFrames, joins, funciones de ventana, agregaciones, particionamiento y comprensión del modelo de ejecución distribuida.
Nivel avanzado de SQL, como CTEs, funciones de ventana, optimización de consultas y modelado analítico.
Experiencia con al menos una plataforma de datos en la nube o lakehouse, como Palantir Foundry, Databricks, Fabric/Synapse, Snowflake, BigQuery o una plataforma similar.
Comprensión de Git y trabajo colaborativo en repositorios compartidos con revisión de código.
Capacidad para trabajar con requisitos ambiguos, hacer las preguntas adecuadas al negocio y convertirlos en un modelo de datos.
Fluidez en español e inglés.
Interactuar con stakeholders de alto nivel en nuestros clientes de forma regular para impulsar su negocio hacia un cambio impactante.
Convertirse en la persona de referencia para los procesos de gestión, manejo y analítica de datos de extremo a extremo.
Liderar a su equipo en la creación del pipeline para la gestión de datos, visualización de datos y productos analíticos, incluyendo servicios automatizados y APIs.
Trabajar con Data Scientists para llevar los datos a través de todo su ciclo de vida: adquisición, exploración, limpieza de datos, integración, análisis, interpretación y visualización.
Formar parte de un equipo internacional y diverso de rápido crecimiento.
¡Metyis está creciendo! Buscamos un Data Science Analyst con más de 2 años de experiencia para unirse a nuestro equipo internacional de Data and Analytics, con sede en Madrid.
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos en Palantir Foundry (Pipeline Builder y/o Code Repositories con Python/PySpark), desde la ingesta de la fuente hasta los conjuntos de datos de consumo.
Implementar y evolucionar el Foundry Data Model y la Ontología (tipos de objetos, relaciones y acciones) para casos de uso de clientes.
Traducir los requisitos funcionales de negocio en soluciones técnicas, estimando el esfuerzo y documentando las decisiones de diseño.
Garantizar la calidad de los datos: validaciones y controles de salud, pruebas unitarias, control de esquemas y monitorización de la construcción.
Optimizar el rendimiento y el consumo de recursos de las transformaciones (particionamiento, procesamiento incremental, uso eficiente de Spark).
Construir capas de consumo y aplicaciones analíticas ligeras en Foundry (Workshop, Contour, Quiver) cuando el caso de uso lo requiera.
Aplicar las mejores prácticas de ingeniería de software: control de versiones, revisión de código, estrategia de ramas, promoción entre entornos y automatización del despliegue.
Colaborar con los equipos de datos e IT del cliente para el acceso, la incorporación de nuevas fuentes y la puesta en marcha.
Metyis es una firma global de consultoría que combina estrategia, ciencia de datos y ejecución para ayudar a sus clientes a transformar sus negocios. Fundada en 2016, la compañía opera en múltiples industrias, incluyendo moda, energía, servicios públicos, servicios financieros y bienes de consumo, con un fuerte enfoque en ofrecer soluciones integrales desde la estrategia de alto nivel hasta la implementación práctica. Con oficinas en Europa, América y Asia, Metyis se ha convertido en un actor reconocido en el espacio de la consultoría, empleando a más de 1.000 profesionales en todo el mundo.
En España, Metyis tiene una presencia significativa, con oficinas en Madrid y Barcelona, que sirven como centro para su talento en datos y analítica. La empresa es conocida por su cultura colaborativa y emprendedora y por su compromiso con el fomento del talento internacional, lo que la convierte en un destino atractivo para profesionales que buscan trabajar en un entorno dinámico y transfronterizo. Para las contrataciones internacionales, Metyis ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos globales, desarrollar experiencia tanto en estrategia como en datos, y crecer dentro de una firma en rápida expansión.
El siguiente paso de tu carrera comienza aquí, donde podrás aportar tu propia y única combinación de habilidades y perspectivas a un equipo en rápido crecimiento.
Metyis es una firma global y con visión de futuro que opera en una amplia gama de industrias, desarrollando y entregando soluciones de AI & Data, Digital Commerce, Marketing & Design y servicios de Advisory. En Metyis, nuestro modelo de asociación a largo plazo aporta un impacto y crecimiento duraderos a nuestros socios comerciales y clientes a través de amplias capacidades de ejecución.
Con nuestro equipo, podrás experimentar un entorno colaborativo con expertos multidisciplinares altamente cualificados, donde todos tienen espacio para construir ideas más grandes y audaces. Formar parte de Metyis significa que puedes decir lo que piensas y ser creativo con tus conocimientos. Imagina las cosas que puedes lograr con un equipo que te anima a ser la mejor versión de ti mismo.
Somos Metyis. Partners for Impact.
En Metyis, nos mueve la curiosidad y la colaboración. Valoramos la diversidad, la equidad, la inclusión y la pertenencia (DEIB) en todas sus formas, ya que nos hace más fuertes como organización y promueve la creatividad y la innovación. Damos la bienvenida a todo el talento y estamos comprometidos con la creación de un lugar de trabajo donde cada empleado pueda tener un impacto significativo y crecer.
Este puesto consiste en desarrollar y mantener pipelines de datos y gestionar grandes conjuntos de datos. Trabajarás con científicos de datos para apoyar tareas de analítica y machine learning.
Únete a Metyis como Data Engineering & Analytics Associate en Barcelona. Construirás pipelines ETL y desarrollarás soluciones analíticas con SQL y Python.
Manager de Estrategia y Ejecución para el sector de Servicios Financieros. Gestionarás relaciones con clientes, liderarás iniciativas estratégicas y supervisarás proyectos.
Este puesto consiste en realizar investigaciones de mercado y desarrollar modelos analíticos para clientes de energía y servicios públicos.
Este puesto gestiona relaciones con clientes e iniciativas estratégicas en el sector de Energía y Servicios Públicos.
Este puesto implica realizar análisis de datos avanzados en áreas como marketing y riesgo. Liderarás procesos de datos y comunicarás hallazgos a directivos.
Esta pasantía ofrece roles en Ciencia de Datos e Ingeniería de Datos en un entorno de consultoría. Resolverás problemas analíticos complejos y desarrollarás pipelines de datos.
Un consultor experimentado se unirá al equipo de Strategy & Execution en el sector de Energía y Servicios Públicos.
38 mil € - 50 mil €
