Senior Data Scientist

• Sólida experiencia en Machine Learning y modelado estadístico.
• Experiencia demostrada en forecasting, optimización, clustering, regresión, sistemas de recomendación y otras técnicas de analítica avanzada.
• Excelentes habilidades de programación en Python, PySpark y SQL.
• Experiencia práctica trabajando con Databricks y conjuntos de datos a gran escala.
• Experiencia con metodologías de selección de modelos, validación, evaluación del rendimiento y explicabilidad.
• Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de ML de nivel de producción.
• Excelentes habilidades de comunicación, presentación y storytelling de datos.
• Fuerte mentalidad de negocio con la capacidad de conectar las soluciones analíticas con resultados empresariales tangibles.

• Experiencia con Power BI u otras herramientas de visualización de datos.
• Experiencia en casos de uso comerciales como fijación de precios (pricing), previsión (forecasting), optimización de surtido o optimización de la cadena de suministro.

• Fluidez en inglés y español.

¿Te apasiona transformar los datos en valor empresarial accionable? Buscamos un Senior Data Scientist para unirse a nuestro equipo e impulsar el desarrollo de soluciones avanzadas de analítica y machine learning que resuelvan desafíos empresariales complejos. Este puesto es ideal para alguien que disfrute trabajando en todo el ciclo de vida de la ciencia de datos, desde la exploración y el modelado hasta el despliegue y la adopción empresarial.

En Mimacom, creamos soluciones digitales críticas para el negocio que ayudan a las organizaciones a innovar y tener éxito en un mundo cada vez más digital. Nuestros equipos combinan una profunda experiencia técnica, colaboración y un fuerte enfoque en el cliente para ofrecer resultados impactantes. Valoramos el aprendizaje continuo, el intercambio de conocimientos y una cultura inclusiva donde las personas puedan prosperar y crecer.

Como Senior Data Scientist, te centrarás en iniciativas de Machine Learning tradicional y Advanced Analytics, trabajando con conjuntos de datos a gran escala para desarrollar y desplegar soluciones listas para producción. Colaborarás con interlocutores tanto comerciales como técnicos para identificar oportunidades, construir productos analíticos y traducir los conocimientos en valor empresarial mensurable. Este rol se centra principalmente en el Machine Learning clásico en lugar de la IA Generativa o los Large Language Models.

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Machine Learning y Advanced Analytics de extremo a extremo.
• Explorar, preparar y analizar conjuntos de datos a gran escala para descubrir conocimientos y oportunidades de negocio.
• Construir y optimizar modelos, incluyendo soluciones de previsión (forecasting), optimización, clustering, regresión y recomendación.
• Diseñar e implementar pipelines de ML escalables, incluyendo el despliegue, la monitorización y el seguimiento del rendimiento en entornos de producción.
• Evaluar el rendimiento del modelo mediante técnicas robustas de validación, pruebas, explicabilidad y selección de modelos.
• Colaborar estrechamente con los interlocutores comerciales para garantizar que las soluciones analíticas aborden los desafíos del mundo real y aporten un valor mensurable.