Ingeniero de IA Agéntica

• Modelo híbrido - 13 días de teletrabajo por trimestre
• Bonus de empresa
• Ticket Restaurant
• Seguro médico privado
• Jerarquías horizontales y procesos de toma de decisiones rápidos
• Cooperación en un equipo joven, internacional y altamente motivado distribuido en 3 continentes
• Una ubicación atractiva en una oficina creativa y moderna

Estamos construyendo agentes de IA de producción que cambian la forma en que nuestra organización de ingeniería lanza código y cómo los empleados trabajan con el conocimiento interno. Te unirás a un equipo pequeño con un alto nivel de responsabilidad. Escribirás la lógica del agente, las herramientas, la capa de datos y los pipelines que los hacen fiables a escala. Convertirás la arquitectura en sistemas de grado de producción, fiables y bien testeados.

• Implementar la lógica del agente, las herramientas y la orquestación siguiendo la arquitectura establecida.
• Construir y ajustar pipelines de RAG: ingesta → embeddings → recuperación → re-ranking → evaluación
• Diseñar y optimizar esquemas, consultas e índices vectoriales de Postgres para cargas de producción
• Construir el motor de generación y ejecución de tests para el AI Code Pipeline
• Integrar con Git, CI/CD y servicios internos
• Construir entornos de evaluación, observabilidad y guardrails para que los agentes sean medibles y seguros
• Responsabilizarte de la fiabilidad, la latencia y el coste de los sistemas que lances
• Escribir código Python limpio, tipado y bien testeado, y participar activamente en la revisión de código

• Más de 4 años de ingeniería de software profesional en Python, con un dominio profundo y práctico del lenguaje: async, typing, packaging, rendimiento y código limpio y mantenible
• Más de 1 año construyendo sistemas de LLM / agentes: uso de herramientas / function calling, orquestación, prompting y evaluación
• Gran capacidad de resolución de problemas y depuración en problemas de producción reales y ambiguos.
• Experiencia sólida en Postgres: diseño de esquemas, optimización de consultas y extensiones (pgvector)
• Experiencia lanzando y operando servicios de producción: testing, CI/CD, observabilidad, mentalidad de guardia (on-call)
• Comodidad con flujos de trabajo basados en Git y revisión de código
• Automatización de pruebas de software: unitarias, de integración, funcionales, de seguridad y de rendimiento
• Integración con herramientas de desarrollo y sistemas de CI/CD
• Más de 6 meses de experiencia demostrada construyendo con Claude Code en un flujo de trabajo de desarrollo