Gerente de Ingeniería, IA / ML

• Máster o Doctorado en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Física, Ingeniería o campos relacionados, con más de 5 años de experiencia relevante en la industria.

• Más de 2 años de experiencia exitosa en gestión de proyectos liderando y gestionando equipos de ingeniería en una empresa impulsada por la tecnología.

• Más de 3 años de experiencia práctica con ciencia de datos, IA generativa, aprendizaje profundo (por ejemplo, visión artificial, LLMs, etc.) o tecnologías de ingeniería de software en un entorno industrial, no académico.

• Experiencia demostrada en el diseño e implementación de sistemas de ML o IA, incluyendo soluciones de RAG y Agentic AI, y su despliegue en entornos de producción basados en la nube.

• Experiencia demostrada con modelos LLM, incluyendo técnicas de fine-tuning y alineación para especializarlos en diferentes tareas, o técnicas de pruning y otras técnicas de compresión de modelos.

• Excelente dominio de Python, Docker y Git.

• Experiencia con flujos de trabajo y funcionalidades de GitHub/Gitlab.

• Sólido conocimiento de las metodologías de desarrollo ágil y sus mejores prácticas.

• Excelentes habilidades de liderazgo con capacidad para motivar y guiar equipos multidisciplinares de forma eficaz.

• Excepcionales habilidades de comunicación e interpersonales para fomentar la colaboración y mantener relaciones sólidas con los clientes.

• Sólidas habilidades de organización y gestión del tiempo, junto con una gran atención al detalle.

• Dominio perfecto de español e inglés.

• Doctorado en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Física, Ingeniería o campos relacionados, con más de 5 años de experiencia relevante en la industria.

• Experiencia con técnicas de compresión de modelos de aprendizaje profundo y motores de optimización de inferencia (TensorRT, vLLM, etc.).

• Experiencia en la evaluación de sistemas de IA generativa con datos reales en vivo.

• Contrato indefinido.

• Igualdad salarial garantizada.

• Bono de rendimiento variable.

• Bono de contratación (signing bonus).

• Ofrecemos patrocinio de visado de trabajo (si procede).

• Paquete de relocalización (si procede).

• Seguro médico privado.

• Elegibilidad para presupuesto educativo según la política interna.

• Oportunidad de trabajo híbrido.

• Horario de trabajo flexible.

• Clases de idiomas y opciones de almuerzo con descuento.

• Un entorno colaborativo de alto rendimiento, operando a gran ritmo con tecnologías de vanguardia.

• Plan de carrera. Oportunidad de aprender y enseñar.

Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, Multiverse Computing se compromete a construir un lugar de trabajo inclusivo. La empresa invita a solicitar el puesto a personas de todos los orígenes, incluyendo edad, ciudadanía, origen étnico y racial, identidad de género, personas con discapacidad, estado civil, religiones e ideologías, y orientación sexual.

Multiverse es una empresa de tecnología profunda (deep-tech) con una sólida financiación y un rápido crecimiento, fundada en 2019. Somos la mayor empresa de software cuántico de la UE y hemos sido reconocidos por CB Insights (2023 y 2025) como una de las 100 empresas de IA más prometedoras del mundo.

Con más de 180 empleados y en constante crecimiento, nuestro equipo es totalmente multicultural e internacional. Ofrecemos software hiper-eficiente para empresas que buscan una ventaja competitiva a través de la computación cuántica y la inteligencia artificial.

Nuestros productos estrella, CompactifAI y Singularity, abordan necesidades críticas en diversas industrias:

• CompactifAI es una herramienta de compresión revolucionaria para modelos de IA fundacionales basada en redes de tensores (Tensor Networks). Permite la compresión de grandes sistemas de IA —como los modelos de lenguaje— para hacerlos significativamente más eficientes y portátiles.

• Singularity es una plataforma de optimización cuántica e inspirada en la cuántica, utilizada por empresas líderes para resolver problemas complejos en finanzas, energía, fabricación y otros sectores. Se integra perfectamente con los sistemas existentes y ofrece mejoras de rendimiento inmediatas tanto en hardware clásico como cuántico.

Trabajarás junto a expertos líderes mundiales para desarrollar soluciones que aborden desafíos del mundo real. Buscamos personas apasionadas con ganas de crecer en un entorno impulsado por la ética que valora la sostenibilidad y la diversidad.

Estamos comprometidos con la construcción de una cultura verdaderamente inclusiva: ven y únete a nosotros.

Buscamos un Manager cualificado y con experiencia, con una sólida formación técnica en ciencia de datos o IA, para unirse a nuestro equipo. En este puesto, tendrás la oportunidad de aprovechar tecnologías de vanguardia en computación cuántica e IA para liderar el diseño, la implementación y el despliegue en entornos de producción de sistemas de aprendizaje automático (machine learning), visión o IA generativa, además de trabajar estrechamente con equipos multidisciplinares para integrar estos modelos en nuestros productos. Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes, contribuir a la investigación de vanguardia y dar forma al futuro de las tecnologías de IA.

• Liderarás un equipo internacional de ingenieros para desarrollar y entregar soluciones de vanguardia para los problemas industriales más complejos de nuestros clientes de primer nivel.

• Liderarás la dirección técnica de proyectos complejos, diseñando una solución técnica para el problema y asegurando la calidad del enfoque y la tecnología utilizada.

• Gestionarás proyectos técnicos desde su inicio hasta su finalización, definiendo el alcance, los objetivos y los entregables del proyecto. Para lograrlo, deberás:

• Desarrollar planes de proyecto exhaustivos, incluyendo cronogramas, asignación de recursos y evaluaciones de riesgos.

• Identificar y gestionar los riesgos del proyecto, desarrollando planes de contingencia para abordar obstáculos imprevistos y mantener el impulso del proyecto.

• Liderar y motivar a un equipo diverso de profesionales, proporcionando orientación y dirección para asegurar que los objetivos del proyecto se cumplan de forma eficiente y eficaz, fomentando un entorno de equipo colaborativo y orientado a resultados.

• Monitorizar el rendimiento del proyecto y tomar medidas proactivas para asegurar la entrega de soluciones de alta calidad.

• Desarrollar documentación, monitorizar e informar sobre el estado del proyecto, y evaluar la eficacia y precisión de la documentación.

• Fomentar canales de comunicación claros y transparentes con los stakeholders, los miembros del equipo y la alta dirección para proporcionar actualizaciones sobre el estado del proyecto, los hitos y los posibles desafíos.

• Colaborar y comunicarte con otros gestores de proyectos y líderes para coordinar iniciativas y actividades transversales entre proyectos.

• Demostrar comprensión de los objetivos tácticos del cliente y participar eficazmente en el desarrollo e implementación de soluciones de negocio.

• Contribuir a la estrategia tecnológica aportando conocimientos sobre clientes y tecnología.