Ingeniero de ML Aplicada, IA Responsable

Experiencia demostrada en el lanzamiento de modelos de aprendizaje automático a producción. Has gestionado el ciclo de vida completo de un modelo, desde su desarrollo hasta su despliegue y mantenimiento.

Sólida familiaridad con los fundamentos de la investigación, los principios del aprendizaje automático y las metodologías de desarrollo en torno a LLMs, modelos fundacionales y modelos de difusión.

Competencias avanzadas de programación en Python y toolkits de aprendizaje profundo (por ejemplo, JAX, PyTorch, Tensorflow).

Capacidad para trabajar con contenido sensible y ofensivo como parte de la construcción de sistemas robustos de seguridad y detección de abusos.

Grado, Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático o campos relacionados, o una cualificación equivalente adquirida por otras vías.

Experiencia práctica en el ajuste fino (fine-tuning) o alineación de modelos de lenguaje extensos para aplicaciones de seguridad o protección.

Experiencia en la construcción de pipelines de procesamiento de datos a gran escala e infraestructura de ML.

Experiencia liderando proyectos técnicos y colaborando con equipos grandes, diversos y multifuncionales.

Únete a un equipo a la vanguardia de la defensa del ecosistema de Apple. Nuestro equipo de Data and ML Innovation construye los sistemas de aprendizaje automático a gran escala que protegen a millones de usuarios de amenazas emergentes y garantizan la integridad de nuestros productos.

Buscamos un Applied ML Engineer experimentado con una trayectoria demostrada en el lanzamiento de modelos en producción. El candidato ideal es un apasionado de la resolución de retos complejos de seguridad y protección mediante técnicas de última generación. En este puesto, diseñarás, construirás y desplegarás los sistemas críticos de aprendizaje automático que son fundamentales para la seguridad de los productos de Apple, manteniendo siempre nuestro profundo compromiso con la privacidad del usuario.

Como ingeniero de este equipo, serás responsable de todo el ciclo de vida de nuestros modelos de aprendizaje automático para la detección de abusos. Colaborarás estrechamente con investigadores para comprender el panorama de amenazas y trabajarás con los equipos de software y producto para desplegar defensas robustas y escalables. Creemos que los sistemas de seguridad más eficaces son construidos por ingenieros capaces de traducir los conocimientos sobre ataques adversarios en código listo para producción. Tu trabajo contribuirá directamente a la arquitectura de la plataforma de IA de Apple y protegerá a los usuarios de daños en el mundo real. Esto es lo que harás:

Diseñar, construir y desplegar modelos de ML de grado de producción para detectar y mitigar abusos en múltiples modalidades (texto, imagen, audio).

Responsabilizarte de todo el ciclo de vida de ML: desde el prototipado y el análisis de datos hasta el despliegue, la monitorización y la mejora continua de los modelos en producción.

Impulsar la estrategia de datos para mejorar continuamente el rendimiento de los modelos mediante el análisis de brechas de distribución, la contribución a pipelines de datos sintéticos y la creación de sistemas de anotación automatizados.

Arquitecturar sistemas de extremo a extremo para monitorizar la actividad de la plataforma, detectar usos indebidos y activar acciones de cumplimiento automatizadas en tiempo real.

Colaborar con socios multifuncionales en ingeniería, investigación y producto para definir los requisitos del proyecto, establecer la dirección técnica y ofrecer soluciones de seguridad robustas.