Gerente de Ingeniería Sénior, I+D Nativa de IA

• Salario Base y Plan de Incentivos Competitivos
• Stock Options
• Planes de Salud y Bienestar*
• Planes de Vida y Discapacidad*
• Plan de Jubilación*
• Tiempo Libre Remunerado Flexible e Ilimitado, ¡incluyendo tu día de cumpleaños libre!
• Cultura de Equipo Colaborativa

* Los beneficios para empleados internacionales, fuera de los EE. UU., varían según el país. 

Nerdio está comprometido con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Nerdio es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, condición de veterano protegido, discapacidad, edad u otra condición legalmente protegida. 

Estamos buscando un Senior Engineering Manager para liderar un equipo de I+D nativo de IA en crecimiento de más de 10 ingenieros. Este rol de doble vía combina la gestión directa de personas con la programación práctica, la arquitectura y la ejecución técnica. Te mantendrás cerca del trabajo, establecerás prácticas de desarrollo responsables asistidas por IA y ganarás confianza técnica ayudando a resolver los problemas de ingeniería más difíciles del grupo.

Te encargarás de la ejecución técnica de problemas complejos, desde el concepto inicial hasta la implementación, evaluación, validación del producto y preparación para producción. Utilizarás agentes de codificación de IA y marcos de trabajo agénticos como parte de tu flujo de trabajo diario y ayudarás al equipo a hacer lo mismo sin sacrificar la calidad del código, la seguridad, la fiabilidad o la disciplina arquitectónica. Convertirás necesidades ambiguas en especificaciones claras y testeables, criterios de evaluación medibles y backlogs de ingeniería ejecutables, para luego asegurar que los conceptos validados estén listos para producción o se transfieran a ingeniería de producto mediante una documentación clara y traspasos estructurados.

• Liderar y mentorizar al equipo, fomentando una cultura de propiedad, responsabilidad, experimentación y mejora continua.
• Realizar reuniones 1:1 efectivas, evaluaciones de desempeño y conversaciones de desarrollo profesional que ayuden a cada ingeniero a crecer, prosperar y comprender qué significa el éxito.
• Establecer expectativas claras, proporcionar feedback oportuno, reconocer las contribuciones sólidas y abordar las preocupaciones sobre el rendimiento o la salud del equipo de forma directa y constructiva.
• Contratar, incorporar y desarrollar ingenieros que puedan operar eficazmente en un entorno de rápido movimiento donde las herramientas, las prácticas y los supuestos técnicos evolucionan rápidamente.
• Crear un entorno de equipo inclusivo y psicológicamente seguro donde los ingenieros puedan cuestionar ideas, aprender de experimentos fallidos y tomar decisiones con la rapidez y el rigor adecuados.
• Equilibrar las exigencias del liderazgo de personas con la ingeniería práctica, protegiendo el enfoque mientras mantienes la credibilidad técnica y la accesibilidad para el equipo.

• Liderar iniciativas de I+D de principio a fin. Llevar las ideas a través de la especificación, el diseño técnico, la implementación, las pruebas, la evaluación, la validación del producto, la documentación, la preparación para producción y un traspaso estructurado a ingeniería de producto con un alto grado de independencia y responsabilidad.
• Construir con IA en el proceso. Utilizar asistentes de codificación de IA, APIs de LLM, agentes de codificación y marcos de trabajo agénticos como Microsoft Agent Framework o tecnologías de orquestación comparables para acelerar la codificación, la revisión, las pruebas y la depuración, ejerciendo al mismo tiempo un juicio sólido sobre cuándo no confiar en ellos. Experiencia en el SDLC de extremo a extremo utilizando procesos de AI Factory y AI harness.
• Convertir necesidades vagas en especificaciones ejecutables. Trabajar con los stakeholders para definir el alcance, los supuestos, las restricciones técnicas, los criterios de aceptación, las medidas de evaluación y un backlog de ingeniería accionable. Iterar a través de ciclos de feedback cortos a medida que la evidencia y los requisitos evolucionan.
• Desarrollar las capacidades de ingeniería de IA del equipo. Mentorizar a los ingenieros en la redacción de especificaciones y prompts precisos, la revisión crítica del código generado, el diseño de pruebas y evaluaciones, y la identificación de alucinaciones, riesgos de seguridad y deriva arquitectónica.
• Establecer y mantener un alto estándar de ingeniería. Establecer y hacer cumplir estándares prácticos para la arquitectura, el código limpio, la revisión de código, las pruebas automatizadas, el desarrollo seguro, la documentación y la preparación para producción.
• Tomar decisiones arquitectónicas sólidas. Guiar el diseño de sistemas en servicios distribuidos, APIs, flujos de datos, orquestación de agentes e infraestructura en la nube, equilibrando la experimentación rápida con la mantenibilidad y la escalabilidad.
• Medir y mejorar el flujo de trabajo. Crear ciclos de feedback que evalúen tanto los resultados del software como la eficacia de las prácticas de ingeniería asistidas por IA, para luego convertir las lecciones en estándares de equipo repetibles.
• Colaborar entre funciones. Trabajar con Product Management, Arquitectura, Seguridad y stakeholders de ingeniería para identificar oportunidades de I+D de alto valor, definir criterios de validación técnica y de producto, y determinar cuándo los conceptos validados están listos para su producción o transferencia a un equipo de producto.

• El equipo convierte ideas ambiguas en especificaciones precisas, experimentos rápidos, evaluaciones medibles y oportunidades de producto validadas.
• Los ingenieros utilizan flujos de trabajo asistidos por IA de forma eficaz manteniendo la responsabilidad humana sobre la arquitectura, la seguridad, las pruebas y la calidad del código.
• Los conceptos validados se transfieren a ingeniería de producto mediante una documentación clara y traspasos estructurados.
• El equipo demuestra una clara propiedad, feedback sincero, ejecución sostenible, crecimiento profesional significativo y estándares de ingeniería consistentemente altos.