Ingeniero de Prácticas en Pruebas de Ruido de Vehículos y Machine Learning

• Una práctica con experiencia directa en tecnologías automotrices de vanguardia.
• La oportunidad de trabajar en un proyecto real con impacto directo en el desarrollo de vehículos.
• Un entorno de trabajo multicultural e inclusivo con colegas de todo el mundo.
• Flexibilidad mediante el trabajo híbrido, combinando el trabajo remoto y la colaboración en las instalaciones de NTCE.
• Compensación económica durante el periodo de prácticas.
• Una excelente oportunidad para estudiantes que estén finalizando su Trabajo de Fin de Grado o su Trabajo de Fin de Máster.

🎓 Para unirte a esta experiencia de prácticas, debes estar matriculado actualmente en un Grado o Máster y ser capaz de establecer un convenio de prácticas universitarias con tu institución académica.

En Nissan, creemos que las diferencias entre nosotros —diferencias de raza, género, edad, mentalidad, religión, personas con discapacidad y mucho más— nos hacen más fuertes y nos equipan para servir mejor a nuestros clientes y comunidades. Estamos comprometidos con la creación de un cambio positivo que garantice la transparencia y la inclusión a lo largo de la trayectoria profesional, con el fin de construir equipos que creen un sentido de pertenencia para todos sus miembros.

🚗 Vehicle Noise Testing & Machine Learning Engineer, Trainee

¿Te apasiona la innovación automotriz, el aprendizaje automático y la IA? ¿Estás listo para aplicar tus habilidades a retos de ingeniería del mundo real en una empresa global? Nissan busca un becario proactivo y curioso para unirse a nuestro NVH (Noise, Vibration & Harshness) Team.

Apoyar el desarrollo de un modelo predictivo para comprender y estimar mejor el ruido de los neumáticos basándose en parámetros de prueba clave como:

• Presión del neumático / rigidez / Velocidad del vehículo / Temperatura ambiente / y otras condiciones relevantes del vehículo y de la prueba.

Optimizar la aplicación interna de RAG añadiendo nuevos parámetros técnicos basados en el historial de datos clave del desarrollo de vehículos.

Utilizando herramientas de Machine Learning e IA, tu objetivo será:

• Analizar y procesar datos de pruebas de vehículos.
• Desarrollar modelos predictivos para estimar el comportamiento del ruido de los neumáticos.
• Investigar la influencia de diferentes parámetros del neumático y del vehículo en el rendimiento del ruido exterior.
• Construir una interfaz intuitiva que permita a los ingenieros simular el ruido del neumático basándose en diferentes especificaciones del neumático y condiciones de funcionamiento.
• Contribuir a la digitalización y optimización de los procesos de ingeniería de NVH.

Barcelona Barcelona España