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Ingeniero de Machine Learning

Híbrido en Barcelona·Añadida ayer (comprobada el 23 oct)

Shalion

8 ofertas abiertas

Nuestro resumen

Modalidad
Híbrido, Barcelona
Beneficios
Seguro médico privado, retribución flexible, ticket restaurante

Habilidades

Se valora

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

  • Experiencia construyendo y desplegando sistemas de ML en entornos de producción.

  • Sólidas habilidades de ingeniería de software en Python, con enfoque en la escritura de código limpio, mantenible y testeable.

  • Experiencia demostrada llevando modelos desde el notebook a producción.

  • Comprensión sólida del ciclo de vida de desarrollo de modelos.

Se valorará

  • (Bonus) Familiaridad con la contenerización (Docker).

  • (Bonus) Experiencia con entornos cloud (preferiblemente AWS) y plataformas de datos como Snowflake.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

  • 🌍 Un equipo internacional: trabaja con colegas de más de 10 nacionalidades.

  • 🚀 Un entorno dinámico e innovador: forma parte de un equipo de alto rendimiento.

  • 🏢 Modelo de trabajo híbrido: 3 días en la oficina, 2 días en remoto.

  • 💡 Trabajo con impacto: contribuye a un proyecto desafiante e innovador.

  • 🎟 Beneficios flexibles: asigna parte de tu salario bruto (antes de impuestos) a vales de comida, ayuda de transporte y seguro médico privado a una tarifa preferencial.

  • 🍏 Beneficios de oficina: fruta fresca y café de especialidad a diario.

  • 📄 Contrato: Indefinido

  • 📍 Gran ubicación: oficina en el distrito de Sarrià-Sant Gervasi, Barcelona.

El puesto

Como Machine Learning Engineer, te unirás a nuestro equipo de Data Science y desempeñarás un papel clave en la transformación de trabajos basados en investigación en sistemas robustos y listos para producción. Ayudarás a elevar la madurez de ingeniería del equipo, promoverás las mejores prácticas y asegurarás que los modelos sean escalables, mantenibles y generen un impacto empresarial real.

Qué harás

  • Responsabilidad del ciclo de vida completo de los sistemas de ML, con enfoque en el despliegue y la monitorización.

  • Refactorizar y llevar a producción modelos y notebooks existentes para convertirlos en código limpio, modular y testeable.

  • Introducir y aplicar las mejores prácticas en codificación, testing y versionado de modelos.

  • Configurar y mejorar los flujos de trabajo de CI/CD para sistemas de ML.

  • Trabajar estrechamente con Data Scientists y Data Engineers para garantizar interfaces limpias y flujos de datos fiables.

  • Actuar como referente técnico dentro del equipo, revisando código y guiando a los miembros con menos experiencia.

Soft Skills

  • Pragmático y orientado a soluciones: te centras en lo que funciona en producción, no solo en la teoría.

  • Capacidad para trabajar en entornos ambiguos y aportar estructura donde sea necesario.

  • Mentalidad orientada a la calidad, con atención a la mantenibilidad y la escalabilidad a largo plazo.

Proceso de selección

  • Primera entrevista: Introducción y encaje mutuo.

  • Segunda entrevista: Discusión técnica.

  • Tercera entrevista: Inmersión profunda con el Tech Lead.

Sobre Shalion

Shalion es una empresa de análisis minorista con sede en Barcelona, España, especializada en proporcionar información basada en datos a los minoristas. La empresa se centra en ayudar a las empresas a optimizar sus operaciones y aumentar su rentabilidad mediante soluciones avanzadas de análisis e IA. Con un equipo de expertos en ingeniería de datos, IA y finanzas, Shalion atiende a clientes del sector minorista, ofreciendo una plataforma que transforma datos brutos en inteligencia accionable.

La presencia de Shalion se centra en Barcelona, donde su equipo trabaja en un entorno colaborativo e innovador. La empresa valora la excelencia técnica y la toma de decisiones basada en datos, lo que la convierte en una opción atractiva para profesionales internacionales con experiencia en ingeniería de datos, IA y finanzas. Como empresa en crecimiento, Shalion ofrece oportunidades de desarrollo profesional y la posibilidad de trabajar en soluciones de análisis minorista de vanguardia en una vibrante ciudad española.

Sector
Retail Analytics
Plantilla
100
Sede
Barcelona, España
En España
Barcelona

Datos prácticos

  • Con sede en Barcelona, un importante centro tecnológico europeo con una vibrante comunidad internacional.
  • Enfoque en análisis minorista e IA, ofreciendo oportunidades para trabajar con tecnologías de datos e IA de vanguardia.
  • Los puestos abiertos incluyen ingeniería de plataforma de datos e ingeniería de IA, lo que indica un fuerte enfoque técnico.
  • El pequeño tamaño de la empresa puede ofrecer un mayor impacto y visibilidad para las contribuciones individuales.
  • Barcelona ofrece una alta calidad de vida con clima mediterráneo y un ecosistema tecnológico en crecimiento.

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

Shalion es una empresa impulsada por datos e información que presta servicios a fabricantes y marcas de clase mundial a nivel global. A través de nuestras soluciones de Digital Shelf Optimization, Retail Media y Food Service Aggregators, proporcionamos herramientas innovadoras para la monitorización del e-commerce.

En Shalion, empoderamos a las marcas para que tomen decisiones comerciales más inteligentes en eCommerce proporcionando datos e información procesable sobre los precios de los productos online, la disponibilidad, la cuota de búsqueda y mucho más. Operamos en más de 1000 e-retailers en más de 60 países, trabajando con gigantes de la industria como Heineken, Lego, Danone, Nestlé y JDE.

Como líderes en inteligencia de datos, nos especializamos en la recopilación, el análisis y la aplicación de inteligencia artificial propia para ofrecer datos relevantes y herramientas de monitorización, ayudando a nuestros clientes a maximizar su rendimiento en el comercio electrónico.

Información adicional

Shalion Data Services Limited es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos con la creación de un entorno inclusivo para todos los empleados.

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