Arquitecto de Soluciones Sénior – Entrenamiento de IA a Gran Escala

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería o experiencia equivalente.

• Más de 7 años de experiencia práctica en entrenamiento de IA distribuido, incluyendo implicación directa con entornos HPC y/o de IA con clústeres de GPU multinodo.

• Sólido conocimiento de la infraestructura de entrenamiento y de cómo esta afecta a la eficiencia y la escalabilidad.

• Gran dominio de Megatron-LM, NeMo o frameworks de entrenamiento distribuido equivalentes.

• Excelentes habilidades de comunicación con capacidad para interactuar tanto con científicos de investigación como con ingenieros de infraestructura.

• Experiencia en ajuste fino ("fine-tuning") con aprendizaje por refuerzo (RLVR, RLHF) a escala.

• Experiencia con LatentMoE, equilibrio de carga de expertos ("expert load balancing") y decodificación especulativa para la inferencia de MoE.

• Experiencia previa en un entorno de centro de datos de IA/HPC, laboratorio nacional o laboratorio de IA de vanguardia.

• Trabajos publicados o contribuciones de código abierto en entrenamiento distribuido.

Considerada ampliamente como uno de los empleadores más deseados del mundo tecnológico, NVIDIA ofrece salarios altamente competitivos y un paquete de beneficios integral. Mientras planificas tu futuro, descubre lo que podemos ofrecerte www.nvidiabenefits.com/

Tu salario base se determinará en función de tu ubicación, experiencia y la remuneración de empleados en puestos similares. Para Polonia: El rango de salario base es de 292.500 PLN - 507.000 PLN.

Estamos buscando un "Solutions Architect" senior con sólidos conocimientos en entrenamiento distribuido a gran escala y alineación de redes neuronales. El puesto implica dar soporte a los principales "AI Natives" de EMEA e instituciones de investigación en el entrenamiento/post-entrenamiento de modelos de IA, como los grandes modelos de "Mixture-of-Experts" (MoE). En este rol, serás el principal experto técnico para organizaciones de IA que se enfrentan a algunos de los desafíos de infraestructura y algorítmicos más complejos en el entrenamiento y la alineación de modelos. Actuarás como puente entre la investigación y la ingeniería, guiando a los clientes sobre todo el "stack" de entrenamiento de NVIDIA (incluyendo Nemotron) mientras diseñas la hoja de ruta de productos de NVIDIA basándote en el feedback de los clientes.

• Construir y gestionar relaciones técnicas estratégicas con los principales desarrolladores de modelos de IA de EMEA que crean modelos fundacionales a gran escala. Colaborar estrechamente con los clientes para definir el "stack" de software y la infraestructura necesaria para los flujos de trabajo de entrenamiento y post-entrenamiento a gran escala, incluyendo el aprendizaje por refuerzo (RL).

• Actuar como el experto de referencia en estrategias de entrenamiento distribuido, guiando a los clientes a través de recetas eficientes de entrenamiento y post-entrenamiento a gran escala utilizando "Deep Learning Frameworks" como PyTorch, Megatron-LM o NeMo (RL/Gym).

• Ayudar a los clientes a optimizar la eficiencia de entrenamiento/ajuste fino ("finetuning") a escala, cubriendo la utilización de GPU, el solapamiento de comunicación y la gestión de memoria a escala.

• Colaborar con los equipos de producto e investigación de NVIDIA para presentar las necesidades de los clientes.

• Dinamizar la comunidad de desarrolladores mediante la creación o el apoyo a hackatones, demostraciones y conferencias técnicas.