Ingeniero MLOps Sénior - DSX Enablement

• Grado, Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática/Eléctrica o un campo técnico relacionado, o experiencia equivalente.

• Más de 8 años de experiencia en roles técnicos como ciencia de datos, ingeniería de datos o ingeniería de ML, idealmente orientados a sistemas de producción a gran escala.

• Experiencia demostrada en IA/ML a través de múltiples fases del ciclo de vida del aprendizaje automático, desde el análisis exploratorio hasta los sistemas de producción.

• Facilidad con temas de sistemas que incluyen Linux, planificadores de lotes (batch schedulers), Kubernetes, sistemas de archivos distribuidos y redes avanzadas a escala de centro de datos.

• Sólidas habilidades de scripting y programación en lenguajes como bash y Python, y sólidas habilidades de programación de sistemas en un lenguaje como C++, Go o Rust.

• Experiencia en el uso de frameworks de aprendizaje automático o aprendizaje profundo para entrenamiento e inferencia.

• Excelentes habilidades de comunicación y presentación técnica, con la capacidad de articular claramente arquitecturas, compensaciones (trade-offs) y recomendaciones tanto a audiencias de ingeniería como de liderazgo.

• Un historial claro de disciplina de ingeniería y ejecución en proyectos interesantes, ya sea trabajando solo o colaborando en equipo.

• Experiencia contribuyendo y trabajando en comunidades de código abierto.

• Experiencia con el ecosistema de NVIDIA, incluyendo sistemas DGX, CUDA, NeMo, RAPIDS, Triton, NIM y tecnologías de red de NVIDIA como InfiniBand, NVLink y RoCE.

• Experiencia y familiaridad en la construcción de sistemas de aprendizaje automático en entornos de seguridad crítica y frameworks de entrenamiento e inferencia distribuidos.

• Familiaridad con las prácticas de MLOps en un contexto nativo de la nube: contenerización, pipelines de CI/CD, automatización de flujos de trabajo, stacks de observabilidad y flujos de trabajo GitOps.

• Experiencia directa utilizando conocimientos profundos de sistemas para diagnosticar y solucionar problemas de rendimiento o corrección que abarcan múltiples capas del stack de la aplicación, como hardware, redes, aceleradores, hipervisor u OS, compiladores o runtimes, código de aplicación y librerías.

NVIDIA ofrece salarios competitivos y un generoso paquete de beneficios. Es reconocida como uno de los empleadores más deseables del mundo tecnológico. Contamos con algunas de las personas más innovadoras y dedicadas trabajando aquí. Debido a nuestro rápido crecimiento, nuestros equipos excepcionales se están expandiendo rápidamente. ¡Únete a nosotros para causar un impacto duradero en el mundo!

Tu salario base se determinará en función de tu ubicación, experiencia y la remuneración de empleados en puestos similares. Para Polonia: el rango de salario base es de 292.500 PLN - 507.000 PLN para el Nivel 4, y de 375.000 PLN - 650.000 PLN para el Nivel 5.

NVIDIA busca un Senior MLOps Engineer para unirse a nuestro equipo de DSX Enablement, colaborando estrechamente con clientes estratégicos para implementar y mejorar cargas de trabajo de IA revolucionarias. Colaboramos con las empresas de IA más innovadoras del mundo y con comunidades de código abierto para abordar sus problemas técnicos más desafiantes.

En este puesto, desarrollarás soluciones innovadoras que hagan avanzar las capacidades de la infraestructura de IA, asesorarás a expertos en infraestructura sobre las demandas de las cargas de trabajo de ML, ayudarás a los profesionales a diagnosticar y resolver problemas de sistemas de IA y ML de stack completo, y trabajarás en un equipo con responsabilidad directa sobre el éxito de las iniciativas de IA y ML de clientes internos y externos, incluyendo la evaluación del rendimiento de LLM y el soporte para nuevo hardware en frameworks de código abierto. Tus funciones serán:

• Construir y desplegar soluciones de IA personalizadas en plataformas NeoCloud y NVIDIA Cloud Partners (NCPs), incluyendo entrenamiento distribuido, optimización de inferencia y pipelines de MLOps,

• Actuar como contacto técnico principal para clientes y socios internos y externos, guiando colaboraciones conjuntas, asegurando el éxito de las iniciativas en DGX Cloud y resolviendo problemas complejos en producción,

• Trabajar estrechamente con los equipos que desarrollan el software de infraestructura y los frameworks acelerados que sustentan las aplicaciones de IA más potentes de la actualidad,

• Realizar el perfilado y ajuste de cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia a gran escala en plataformas NCP, liderando los esfuerzos para reducir la latencia, el coste y el riesgo operativo, y

• Desarrollar herramientas de código abierto y arquitecturas de referencia para facilitar la construcción y gestión de cargas de trabajo, pipelines y sistemas de aprendizaje automático e IA a escala.