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Más de 91.000 ofertas activasArquitecto de Soluciones Sénior – Inferencia de IA a Gran Escala
En remoto desde España·Añadida hace 20 días (comprobada el 6 oct)
18 ofertas abiertas
Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Requisitos
Qué buscan
Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Computación de Alto Rendimiento o experiencia profesional equivalente.
Más de 5 años de experiencia en optimización de inferencia de Redes Neuronales.
Sólido conocimiento de la optimización de la inferencia de transformers: cuantización, inferencia desagregada, decodificación especulativa, continuous batching y optimización de KV cache.
Experiencia práctica en inferencia MoE a escala: paralelismo de expertos, WideEP, comunicación all-to-all, sobrecarga de enrutamiento (routing overhead) y equilibrio de carga a escala.
Capacidad para interactuar eficazmente con ingenieros de ML, investigadores y arquitectos de sistemas a un nivel técnico profundo.
Se valorará
Experiencia práctica con NVIDIA Dynamo, NIXL, Grove o herramientas emergentes de inferencia desagregada.
Comprensión de las jerarquías de memoria de GPU e interconexiones de alta velocidad (NVLink, InfiniBand, RDMA, UCX).
Has contribuido en laboratorios de IA avanzada o en proveedores de infraestructura de IA a gran escala realizando inferencia en miles de GPUs.
Trabajos publicados o benchmarks en inferencia de IA a gran escala.
Salario y beneficios
Qué ofrecen
Considerada ampliamente como uno de los empleadores más deseados del mundo tecnológico, NVIDIA ofrece salarios altamente competitivos y un paquete de beneficios integral. Mientras planificas tu futuro, descubre lo que podemos ofrecerte www.nvidiabenefits.com/
Tu salario base se determinará en función de tu ubicación, experiencia y la remuneración de empleados en puestos similares. Para Polonia: El rango de salario base es de 292.500 PLN - 507.000 PLN.
El puesto
Buscamos un Senior Solutions Architect con amplia experiencia en inferencia de IA en producción a gran escala. Colaborarás con los principales AI Natives de EMEA, proveedores de infraestructura de IA y empresas que despliegan IA a escala. Como líder técnico de confianza, garantizarás que el stack de inferencia de NVIDIA alcance el máximo rendimiento, eficiencia y fiabilidad. Abordarás los desafíos de inferencia de IA más difíciles de la industria en la intersección entre la IA y la computación de alto rendimiento, impulsando innovaciones en áreas como el servicio de Mixture-of-Experts (MoE) multinodo, la planificación consciente de la interconexión (interconnect-aware scheduling), la optimización de cargas de trabajo limitadas por memoria y las arquitecturas de inferencia de próxima generación. Tu trabajo establecerá la dirección técnica para una inferencia de IA escalable y de alto rendimiento en los entornos de producción más exigentes.
Qué harás
Guiar a los clientes AI Natives de EMEA en el despliegue y la optimización de cargas de trabajo de inferencia a gran escala en clústeres de GPU multinodo.
Diseñar arquitecturas de pipelines de inferencia eficientes para modelos MoE densos y dispersos/latentes, distribuyendo la carga de trabajo entre miles de GPUs.
Mejorar la eficiencia de la inferencia mediante cuantización (INT4/FP8), decodificación especulativa, prefill/decode desagregado, gestión de KV cache y WideEP para despliegues de MoE a gran escala.
Colaborar con los equipos de producto de NVIDIA (Dynamo, TensorRT-LLM, NIXL) para acelerar el éxito de los clientes.
Dinamizar la comunidad de desarrolladores de inferencia de IA en toda la región EMEA a través de talleres técnicos, hackathons y arquitecturas de referencia.
Sobre NVIDIA
NVIDIA es una empresa tecnológica global que diseña y fabrica unidades de procesamiento gráfico (GPU) y unidades de sistema en chip para juegos, visualización profesional, centros de datos e inteligencia artificial. Fundada en 1993, NVIDIA se ha convertido en una corporación multinacional con un valor de mercado que supera el billón de dólares, empleando a más de 26,000 personas en todo el mundo. La empresa es un nombre conocido en la industria tecnológica, impulsando desde consolas de juegos hasta los supercomputadores de IA más avanzados del mundo.
En España, NVIDIA tiene una presencia significativa con oficinas en Madrid y Barcelona, centradas en ventas, relaciones con desarrolladores y arquitectura de soluciones para las regiones de Europa del Sur y EMEA. La empresa es conocida por una cultura de alto rendimiento e innovación que atrae a los mejores talentos de ingeniería a nivel global. Para los profesionales internacionales, NVIDIA ofrece una compensación competitiva, una marca fuerte y la oportunidad de trabajar en tecnologías de IA y HPC de vanguardia, lo que la convierte en un empleador muy atractivo para aquellos que buscan reubicarse en España.
- Sector
- Tecnología
- Fundación
- 1993
- Plantilla
- 26,000–30,000
- Sede
- Santa Clara, EE. UU.
- En España
- Madrid, Barcelona
- Web
- nvidia.com
Datos prácticos
- NVIDIA tiene oficinas en Madrid y Barcelona, con un fuerte enfoque en los mercados de Europa del Sur y EMEA.
- La empresa es líder mundial en computación de IA, ofreciendo a los ingenieros la oportunidad de trabajar en tecnologías de vanguardia como CUDA, cuDNN y la plataforma NVIDIA AI Enterprise.
- La cultura laboral de NVIDIA es conocida por ser rápida, innovadora y orientada al rendimiento, con un fuerte énfasis en la excelencia técnica.
- La empresa ofrece paquetes de compensación y beneficios competitivos, y está constantemente clasificada como uno de los mejores lugares para trabajar en la industria tecnológica.
- Para las contrataciones internacionales, NVIDIA proporciona patrocinio de visados y apoyo para la reubicación, lo que la convierte en una opción viable para los profesionales que buscan mudarse a España.
En sus propias palabras
Información adicional
NVIDIA se compromete a fomentar un entorno de trabajo diverso y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Dado que valoramos enormemente la diversidad en nuestros empleados actuales y futuros, no discriminamos (incluyendo nuestras prácticas de contratación y promoción) por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.