Ingeniero de IA GTM - Datos y Atribución

• Más de 5 años en operaciones de GTM, operaciones de ingresos, operaciones de marketing o ingeniería de análisis en una empresa SaaS B2B, con responsabilidad directa sobre la infraestructura de datos de marketing/ventas.

• Mentalidad científica de experimentación, creando y probando hipótesis.

• Pasión por trabajar con nuevas plataformas que ayuden a automatizar y mejorar el rendimiento de los canales.

• Conocimiento sobre cómo simplificar y actuar basándose en los hallazgos.

• Sólidos conocimientos de SQL y experiencia práctica construyendo y manteniendo pipelines en BigQuery (o un almacén de datos comparable).

• Experiencia desarrollando habilidades de Claude relevantes para GTM que sean escalables.

• Comprensión profunda de cómo funcionan los navegadores, las cookies, JavaScript y los píxeles de seguimiento. Capacidad para diagnosticar por qué los números difieren entre plataformas, no solo para señalar que lo hacen.

• Experiencia práctica con Google Tag Manager, incluyendo GTM server-side y configuración de la capa de datos (data layer).

• Experiencia con Dreamdata o una plataforma de atribución B2B comparable (Bizible, HubSpot Attribution, etc.).

• Experiencia práctica con HubSpot (CRM, Marketing Hub, Operations Hub): flujos de trabajo, objetos personalizados, sincronización de datos.

• Competencia en herramientas de BI (Looker / Looker Studio, Tableau o similares). Construir cuadros de mando, no solo leerlos.

• Conocimiento práctico de APIs, webhooks y patrones de integración de datos entre plataformas que no están diseñadas para comunicarse entre sí.

• Comprensión profunda de los embudos SaaS B2B, los recorridos de compra y las métricas de ingresos (MQL, SQL, pipeline, tasa de cierre, CAC, LTV).

• Experiencia diseñando e implementando estrategias de UTM y modelos de atribución multi-touch.

• Comprensión de los fundamentos de ABM: definición de ICP, puntuación de cuentas y outbound personalizado a escala.

• Habilidades de comunicación interfuncional. Capacidad para explicar una discrepancia de seguimiento a un comercial y un modelo de atribución a un CEO con la misma claridad.

• Experiencia en una startup en fase inicial como la primera o única contratación de datos/operaciones.

• Experiencia con Clay (flujos de trabajo, enriquecimiento, columnas de IA, Claygent).

• Scripting en Python para la manipulación y automatización de datos.

• Experiencia con PostHog o herramientas de análisis de producto similares.

• Familiaridad con herramientas de reverse ETL y conceptos más amplios de almacenamiento de datos.

• Certificaciones de HubSpot (Revenue Operations, Marketing Hub, Operations Hub).

• Experiencia en la gestión de campañas de Google Ads y optimización de conversiones.

• Beneficios integrales de salud y bienestar

• 20 días de vacaciones al año, más 8 días festivos flexibles

• Cultura de trabajo remoto

• Retiros de equipo en lugares impresionantes (Ámsterdam, Italia, etc.).

• Compensación competitiva y acciones (equity)

Oneleet es una de las plataformas de seguridad y cumplimiento de más rápido crecimiento de la historia. Nuestra misión es cambiar la industria del cumplimiento y la seguridad haciendo que la ciberseguridad y el cumplimiento sean eficaces, fáciles y sin complicaciones. Proporcionamos una plataforma que ayuda a las empresas a construir, gestionar y supervisar sus programas de ciberseguridad y a alcanzar estándares de cumplimiento como SOC 2 e ISO 27001 de forma eficiente, sin tomar atajos.

Tras haber recaudado una Serie A de 33 millones de dólares, estamos creciendo rápidamente en clientes y empleados. Nuestro equipo cuenta con décadas de experiencia en seguridad y cumplimiento. Únete a nuestro equipo de rebeldes con opinión y ayúdanos a construir una empresa que defina su categoría, transformando la rota y fragmentada industria de la ciberseguridad y el cumplimiento.

Nuestra misión es sencilla: hacer que la ciberseguridad eficaz no sea un dolor de cabeza. Creemos que la ciberseguridad debe empoderar, no ser una carga. Esta creencia une a nuestro equipo e impulsa cada decisión que tomamos.

Si estás listo para desafiar el status quo y ayudar a dar forma al futuro de la ciberseguridad, nos encantaría conocerte.

El GTM AI Engineer - Data & Attribution en Oneleet será el responsable de la columna vertebral de datos de nuestro movimiento de go-to-market, desde el primer clic en un anuncio hasta el cierre de un trato. Trabajarás junto a nuestro GTM Engineer y tendrás un enfoque profundo en la síntesis de insights del embudo entre marketing y ventas. Serás responsable de recopilar, analizar, interpretar y visualizar todos nuestros datos de marketing y ventas.

Construirás y mantendrás el pipeline que extrae datos de HubSpot, Dreamdata, Google Ads, LinkedIn, PostHog y nuestra web hacia BigQuery como una única fuente de verdad fiable. Serás la persona capaz de explicar, con certeza, por qué HubSpot dice una cifra y Google Ads dice otra, y cuál de las dos hay que creer. Convertirás esos datos limpios en dashboards que los directivos usen de verdad, y en inteligencia de cuentas que afile nuestros movimientos de ABM y outbound.

Encajarás aquí si te ilusiona de verdad construir movimientos desde cero, reconciliar cifras contradictorias entre plataformas, si entiendes los navegadores y el tracking lo suficiente como para explicar por qué existe la discrepancia, y si prefieres construir un pipeline una vez y bien, que parchear la misma hoja de cálculo cada semana.

• Recopilación de datos y responsabilidad del pipeline: Diseñar, construir y gestionar nuestro pipeline de datos en BigQuery, unificando los datos de HubSpot, Dreamdata, Google Ads, LinkedIn, PostHog y el sitio web en una única fuente de verdad fiable. Documentar el pipeline para que sea escalable más allá de ti y sobreviva a los cambios de herramientas.

• Atribución y seguimiento: Mantener un conocimiento profundo y práctico de cómo funcionan los navegadores, cómo se envían los datos y cómo se utilizan las cookies, JavaScript y el GTM (server-side). Investigar y resolver las discrepancias entre plataformas y explicar el porqué a las partes interesadas, no solo informar de la brecha.

• Dreamdata y atribución de ingresos: Configurar y perfeccionar continuamente Dreamdata para modelar todo el recorrido del cliente potencial, desde el visitante anónimo hasta el cierre del trato. Utilizar Dreamdata para determinar qué canales y campañas están generando realmente pipeline. Colaborar con ventas y marketing para traducir los insights de Dreamdata en decisiones de presupuesto y canales.

• Visualización e informes: Construir y mantener un cuadro de mando claro orientado a la dirección (Looker/Looker Studio) que muestre el rendimiento por canal: gasto, leads, reuniones, pipeline y cierres. Asegurar que los cuadros de mando respondan de un vistazo a "¿de dónde vienen realmente los ingresos?", con la capacidad de profundizar en cualquier canal o campaña. Mantener la lógica de los informes coherente con el modelo de atribución subyacente para que los números no diverjan silenciosamente.

• ABM con Clay e IA: Diseñar y ejecutar una estrategia de ABM basada en nuestro ICP, utilizando Clay para enriquecer y puntuar cuentas, integrando señales firmográficas, de intención y de comportamiento. Aprovechar la IA para personalizar los mensajes a escala de una manera que realmente obtenga respuestas.

Valoramos a personas con iniciativa, apasionadas, con mentalidad de crecimiento y una inclinación hacia la acción y la responsabilidad personal. Si te encanta resolver problemas difíciles, te desenvuelves bien en la ambigüedad y quieres tener un impacto real, encajarás perfectamente.

Nos atraen especialmente:

• Rebeldes con causa: frustrados con el status quo y deseosos de transformarlo.

• Constructores con opinión (pero no obstinados): decisivos pero colaborativos, que nos ayuden a avanzar rápido.

• Comunicadores claros: que se hagan responsables de sus ideas y las lleven a cabo.