Analista de Datos I

Habilidades y cualificaciones requeridas

• Excelente dominio de SQL (puedes razonar sobre el rendimiento, no solo escribir consultas).

• Gran capacidad para escribir Python o similar para flujos de trabajo de datos y automatización.

• Sólido modelo mental de modelado de datos, tablas, esquemas y joins.

• Capacidad demostrada para desglosar problemas ambiguos, decidir qué debe

• medirse y generar resultados limpios y fiables.

• Enfoque "AI-first" para crear aplicaciones prácticas utilizando Gen AI y LLMs.

• Mentalidad de alta responsabilidad: queremos que escribas tus propias especificaciones y no que esperes a que te las den.

• Sólido criterio de negocio y curiosidad por saber cómo operan realmente las empresas.

• Altos estándares de claridad, corrección y simplicidad.

• No se requiere experiencia previa en fintech o crédito, pero debes demostrar la capacidad y el deseo de aprender dominios complejos rápidamente.

Se valorará

• 1-3 años de experiencia en analítica, datos o roles técnicos.

• Experiencia en fintech, pagos, préstamos o servicios financieros.

• Experiencia previa en crédito, fraude, riesgo o analítica financiera.

• Experiencia en el uso de librerías estadísticas o de ciencia de datos.

• Experiencia con LLMs o flujos de trabajo de analítica / automatización asistidos por IA.

Lo que obtendrás

• Salario competitivo

• Equity (ESOP) en una empresa fintech de rápido crecimiento.

• Un rol con responsabilidad real y consecuencias reales.

• Exposición directa a la estrategia de crédito, gestión de riesgos, asignación de capital y estrategia de

• negocio y crecimiento.

• La oportunidad de construir la analítica de la manera correcta desde las primeras etapas.

• Trabajar en analítica y automatización aplicada de IA / impulsada por LLM.

• Una curva de crecimiento pronunciada y un aumento de responsabilidades con el tiempo.

La misión de Parker es sencilla pero ambiciosa: aumentar el número de personas financieramente independientes. Creemos que la mejor manera de lograrlo es dotando a los propietarios de negocios independientes de las herramientas financieras que necesitan para escalar de forma rentable.

Nuestro producto principal combina una tarjeta corporativa virtual con un software financiero centrado en la rentabilidad, lo que permite a los comerciantes de eCommerce crecer más rápido manteniendo el control de sus márgenes.

Hemos recaudado más de 180 millones de dólares en capital y deuda de inversores de clase mundial, incluidos Valar Ventures, Y Combinator, SVB, y fundadores notables como Solomon Hykes (Docker), Paul Buchheit (Gmail), Paul Graham (Y Combinator) y Robert Leshner (Compound).

Somos una fintech de Serie B que escala rápidamente con un sólido encaje producto-mercado, una base de clientes en crecimiento y un equipo impulsado por la excelencia técnica y el impacto en el mundo real.

Buscamos un Data Analyst I excepcional con sólidos fundamentos técnicos, aguda intuición de negocio y un alto nivel de exigencia en cuanto a la calidad. Trabajarás estrechamente con el equipo de Risk (crédito, fraude, AML, análisis de cartera), pero tu impacto se extenderá a toda la empresa. Este puesto está diseñado para alguien al inicio de su carrera que tenga ganas de operar con un nivel de responsabilidad y criterio de nivel senior.

Este es un puesto a tiempo completo en Parker (no es un puesto de contratista externo).

Por qué es importante este rol:

• Este no es un rol de analista centrado únicamente en la elaboración de informes o en la resolución de tickets.

• Esta es una contratación analítica fundacional que ayudará a dar forma a cómo Parker utiliza los datos en Risk, Credit, Fraud, Product, Growth y Finance. Definirás cómo se miden las preguntas clave de negocio y de riesgo, y convertirás preguntas abiertas en sistemas analíticos duraderos y de alta calidad.

• Si buscas un rol en el que seas responsable de problemas importantes de principio a fin y tu trabajo influya directamente en la asignación de capital, las decisiones de crédito y la estrategia de crecimiento, este es tu lugar.

Qué harás

• Diseñar, construir y ser responsable de las métricas analíticas principales y los cuadros de mando utilizados por el equipo directivo y operativo.

• Analizar datos de transacciones, clientes y crédito para impulsar decisiones en riesgo crediticio,

• fraude y AML, rendimiento de la cartera, unit economics y crecimiento.

• Crear automatizaciones y pipelines de datos utilizando SQL y Python (o similares).

• Colaborar estrechamente con los líderes de Risk, Product, Growth, Finance y Compliance en iniciativas de alto

• impacto.

• Convertir preguntas desordenadas y ambiguas en datos limpios, métricas claras e información accionable.

• Realizar y asumir las actividades de informes de cumplimiento críticas para el negocio para el equipo de Risk.

• A quien le importe profundamente hacer las cosas correctamente, no solo rápido.

• A quien le gusten los problemas desordenados y las preguntas vagas.

• A quien quiera construir sistemas, no solo responder preguntas puntuales.

• A quien le entusiasmen la alta responsabilidad y los altos estándares.

• A quien quiera que su trabajo moldee visiblemente la forma en que opera una empresa fintech.