Líder de Analítica

• Experiencia con Python o R para modelado estadístico o automatización

• Experiencia construyendo o interpretando Marketing Mix Models

• Familiaridad con plataformas de medición como Northbeam, Triple Whale, Measured o Rockerbox

• Experiencia previa gestionando o mentorizando a un analista junior

Buscamos un Analytics Lead para hacerse cargo de todo el stack de medición: desde los píxeles que se activan en la página de pago de un cliente hasta la prueba de incrementalidad que nos indica si esa campaña de Meta realmente está marcando la diferencia. Este es un rol de "player-coach": establecerás la filosofía de medición y la agenda de aprendizaje de la agencia, gestionarás a un especialista junior en tracking que se encargará del QA y la implementación práctica, y trabajarás directamente con los equipos de los clientes para traducir los datos en decisiones.

Este rol se sitúa en la intersección de la ingeniería de analítica, la ciencia de la medición y la estrategia de performance. No solo construirás dashboards, sino que diseñarás las pruebas que demuestren si nuestro trabajo está dando resultados.

• Responsabilizarte de la arquitectura de tracking de extremo a extremo en todas las cuentas de clientes: Google Tag Manager, GA4, CDPs (Segment, RudderStack, Teleaum, etc.), Meta Pixel + CAPI, Google Ads Enhanced Conversions, TikTok Events API y cualquier otro pipeline de datos de redes publicitarias, y tener conocimientos suficientes en estos sistemas para apoyar a los clientes de forma práctica en la implementación

• Definir estándares de etiquetado, convenciones de nomenclatura y especificaciones de la capa de datos para la incorporación de nuevos clientes

• Revisar y aprobar todas las implementaciones de píxeles/etiquetas realizadas por el especialista junior en tracking antes de que cualquier cosa pase a producción

• Liderar los procesos de QA de tracking: diagnosticar fallos, validar eventos de conversión y garantizar la integridad de los datos en todos los entornos (dev, staging, producción)

• Gestionar las configuraciones de tracking server-side y las configuraciones de modo de consentimiento a medida que evolucionan los requisitos de privacidad

• Crear planes de medición para cada cliente: definir los KPIs que realmente importan, el enfoque de atribución más adecuado para su funnel y la hoja de ruta de pruebas para los próximos 6-12 meses

• Diseñar y ejecutar pruebas de incrementalidad (holdouts basados en geolocalización, pruebas de holdout PSA, estudios de conversión lift) y traducir los resultados en recomendaciones de presupuesto de medios

• Interpretar y poner a prueba las métricas reportadas por las plataformas (Meta Ads Manager, Google Ads, etc.); cuestionar los resultados que no resistan un análisis riguroso

• Liderar o colaborar en proyectos de Marketing Mix Modeling (MMM), ya sea definiendo el alcance de modelos gestionados por proveedores o construyendo versiones ligeras internamente

• Gestionar el modelo de atribución cross-channel: evaluar enfoques de last-click vs. data-driven vs. time-decay según el contexto de cada cliente y documentar tu razonamiento

• Construir y mantener dashboards de nivel ejecutivo (Looker Studio, Looker, Power BI o equivalente) que vayan más allá de las métricas de vanidad para mostrar el impacto empresarial incremental

• Establecer una cadencia regular de reporting: pulso de rendimiento semanal, análisis profundos mensuales y revisiones trimestrales de medición con los clientes

• Redactar narrativas de insights claras y con opinión —no solo gráficos— que conecten los datos con las decisiones que los clientes deben tomar

• 4-7 años de experiencia en analítica de marketing, medición o marketing science en una agencia de performance o en un equipo de crecimiento in-house de ritmo rápido

• Experiencia práctica en GTM: has construido configuraciones de contenedores complejos por ti mismo, no solo las has documentado para un desarrollador

• Experiencia real en pruebas de incrementalidad: has diseñado un holdout geográfico o una prueba de conversión lift, la has ejecutado y has presentado los resultados a un cliente escéptico

• Sólido conocimiento de todo el stack de medición de redes publicitarias: Meta CAPI, Google Enhanced Conversions, modelo de eventos de GA4, etiquetado server-side y cómo las regulaciones de privacidad afectan a todo ello

• Dominio de SQL: puedes escribir tus propias consultas para extraer y validar datos brutos sin tener que pedírselo a un ingeniero de datos

• Capacidad para comunicar hallazgos complejos a partes interesadas no técnicas sin simplificarlos en exceso ni perder precisión

• Comodidad siendo la última palabra sobre "¿es fiable nuestro tracking?" para una cartera de clientes de forma simultánea

Este no es un rol de ingeniero de datos puro: no pasarás todo el día escribiendo pipelines. Tampoco es un rol de media buyer: no te encargarás de la ejecución de campañas. Eres la persona que está entre ambos: te aseguras de que los datos sean fiables y luego utilizas esos datos para decirnos qué es lo que realmente está funcionando.

Tipo: Jornada completa · Ubicación: Remoto (Norteamérica, Europa Occidental)

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