Ingeniero de IA Sénior: Ajuste Fino y Evaluación de Modelos

• Plan de carrera
• Fuerte mentoría y crecimiento técnico
• Salario competitivo

🏥 Seguro médico privado

💳 Compensación flexible Cobee (transporte, comidas y apoyo para el cuidado de niños)

⏰ Horario de trabajo flexible

🏡 Modelo de trabajo híbrido

Qilimanjaro Quantum Tech es una empresa con sede en Barcelona que construye ordenadores cuánticos analógicos de pila completa (full-stack). Fundada en 2019 como una spin-off del BSC, la UB y el IFAE, unimos hardware cuántico, sistemas de control y software para hacer que la computación cuántica sea útil en la práctica.

Desarrollar la capacidad interna de Qilimanjaro para crear modelos de IA especializados propiedad de la empresa para flujos de trabajo de ingeniería y computación cuántica. Adaptarás modelos existentes utilizando el conocimiento de la empresa y datos autorizados, determinarás si mejoran las tareas reales e integrarás los resultados exitosos en las herramientas utilizadas por ingenieros y científicos.

Serás un ingeniero en el equipo de IA (AI squad), trabajando en toda la organización; serás responsable del trabajo técnico desde la preparación de datos hasta el ajuste fino (fine-tuning) y la evaluación, pasando por la integración práctica. Entregarás resultados de forma independiente dentro de las prioridades acordadas y trabajarás con especialistas del sector para validar los resultados.

Principales áreas de responsabilidad: Responsabilidades

• Traducir las necesidades de ingeniería en experimentos enfocados con líneas de base (baselines) claras, datos de prueba reservados y criterios de aceptación medibles.
• Construir pipelines de datos para la recogida, limpieza, etiquetado y versionado de conjuntos de datos. Realizar el seguimiento de la procedencia, los usos permitidos y las licencias, y evitar la fuga de datos (leakage) entre el entrenamiento y la evaluación.
• Realizar el ajuste fino (fine-tuning) de modelos existentes, incluyendo enfoques de eficiencia de parámetros, eligiendo los métodos más adecuados para la tarea, los datos disponibles y el presupuesto de computación.
• Construir herramientas de evaluación reutilizables para medir la precisión de las tareas, regresiones, costes y latencia. Investigar los modos de fallo y comparar el ajuste fino con la recuperación (retrieval), la integración de herramientas o métodos más sencillos.
• Convertir los experimentos validados en componentes probados y versionados con interfaces documentadas. Trabajar con los equipos pertinentes en la inferencia, el seguimiento y el mantenimiento.
• Explicar las decisiones técnicas y las limitaciones con claridad, señalar los riesgos de entrega de forma temprana y documentar los experimentos para que los colegas puedan reproducir los resultados.
• Guiar al becario a través de tareas delimitadas, mediante programación en pareja (pairing) y revisión de código.

Ayuda a construir nuestra capacidad interna de IA junto a los ingenieros y científicos que desarrollan ordenadores cuánticos. Tu trabajo conectará modelos especializados con problemas de ingeniería reales, con margen para dar forma a las herramientas y métodos que utilizamos. Ofrecemos crecimiento técnico a través del trabajo multidisciplinar y una trayectoria de carrera de ingeniería establecida.