Científico de Datos Principal – Modelos Virtuales en Madrid

Esta es una oportunidad para construir una nueva capacidad desde cero y dar forma a la manera en que QIMA utiliza sus datos biológicos. Tendrás acceso directo a la alta dirección, expertos de laboratorio y equipos técnicos, con la autonomía para definir el enfoque y ofrecer resultados tangibles.

Estamos lanzando un nuevo programa para desarrollar modelos de farmacología virtual. Estos modelos utilizarán los datos generados tras años de trabajo de laboratorio para ayudar a evaluar la eficacia de las moléculas y respaldar futuras actividades de cribado.

Buscamos un Lead Data Scientist – Virtual Models para hacerse responsable de este programa desde su inicio.

Este es un puesto práctico para un científico de datos experimentado que quiera construir algo nuevo. Evaluarás los conjuntos de datos existentes en las unidades de negocio de QIMA, identificarás las oportunidades más prometedoras, desarrollarás modelos de prueba de concepto y los prepararás para su uso por parte de los equipos internos y, en última instancia, de los clientes.

Las aplicaciones iniciales pueden incluir modelos relacionados con:

• la piel;
• los folículos pilosos;
• la longevidad;
• el cáncer de próstata;
• la inmunología.

Trabajarás estrechamente con los Directores Gerentes, científicos de laboratorio y expertos en IT e IA de QIMA. La validación científica se llevará a cabo en colaboración con equipos de laboratorios independientes.

• Revisar y evaluar las propuestas de las unidades de negocio de QIMA.
• Examinar detalladamente los datos subyacentes, incluyendo su calidad, estructura, consistencia, profundidad y amplitud.
• Recomendar uno o dos modelos con el mayor potencial de desarrollo, sujeto a la aprobación del CEO de QIMA Life Sciences.
• Construir y gestionar los pipelines de datos necesarios.
• Limpiar, estructurar, integrar y analizar conjuntos de datos biológicos complejos.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático (machine learning) y pruebas de concepto.
• Identificar lagunas de datos y recomendar experimentos adicionales cuando sea necesario. Trabajar con científicos de laboratorio para ayudar a definir estos experimentos, incluyendo los datos, mediciones y criterios de calidad requeridos.
• Establecer criterios de validación claros y preparar los modelos para su validación científica independiente.
• Mejorar los modelos mediante pruebas repetidas e iteración.
• Garantizar que el código, los datos y los modelos sean reproducibles, trazables y estén debidamente documentados.
• Presentar los resultados de forma clara a audiencias científicas, técnicas, comerciales y no especialistas.
• Apoyar la preparación de un modelo para su futura comercialización, ya sea como un producto SaaS o como un servicio que respalde, sustituya o complemente los ensayos de laboratorio (wet-lab).
• Contribuir a la documentación y protección de la propiedad intelectual relacionada con los modelos, pipelines y métodos.

Este puesto será inicialmente una posición de contribuidor individual. A medida que el programa crezca, podrás ayudar a construir y liderar un equipo de científicos de datos adicionales.

El puesto tendrá base en Europa y requerirá desplazamientos, dependiendo de las necesidades del proyecto, a los laboratorios de QIMA en Francia, Irlanda del Norte y Alemania.

En los primeros seis meses, se espera que realices lo siguiente:

• evaluar las principales propuestas de modelos y sus conjuntos de datos subyacentes;
• recomendar uno o dos de los proyectos más sólidos;
• establecer una prueba de concepto para uno o dos modelos.

En un plazo de 12 a 15 meses, el objetivo será preparar al menos un modelo para su posible comercialización. Esto debe incluir una validación científica suficiente, una interfaz utilizable internamente y documentación completa o una formación detallada para el operador.