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Más de 91.000 ofertas activasEn remoto, Europe, Europe, European Union·Jornada completa·Añadida hace 4 meses (comprobada el 9 oct)
14 ofertas abiertas
Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Licenciatura o Máster en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía o un campo cuantitativo relacionado.
Más de 5 años de experiencia en un rol de Senior Data Scientist o rol de Lead, liderando tanto el trabajo en el dominio analítico como en el de ciencia de datos.
Sólidas habilidades en SQL y Python; experiencia con grandes conjuntos de datos, notebooks, análisis reproducible y flujos de trabajo basados en Git.
Conocimientos sólidos de ML, estadística, diseño experimental, A/B testing, evaluación holdout y análisis de KPIs de negocio.
Experiencia comercial con modelado predictivo, clasificación, segmentación, previsión, evaluación de modelos y medición del impacto empresarial.
La experiencia con churn, uplift, LTV, retención, análisis de campañas o modelado del comportamiento del usuario es una gran ventaja.
Mentalidad analítica y de resolución de problemas muy fuerte; capacidad para encontrar la historia en los datos: descubrir tendencias y explicarlas en términos comerciales claros.
Experiencia comercial trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de computación distribuida (BigQuery, Spark, Hive o similares).
Comprensión sólida del diseño experimental y las pruebas estadísticas (A/B testing, pruebas de hipótesis, intervalos de confianza).
Familiaridad con técnicas de inferencia causal (por ejemplo, Propensity Score Matching, Variables Instrumentales, Diferencia en Diferencias, modelado de uplift) y técnicas de modelado predictivo.
Inglés B2+
Experiencia en gaming, juegos de azar, fintech, e-commerce, suscripciones u otros productos impulsados por el comportamiento del usuario.
Experiencia con herramientas de BI como Tableau, Looker o Power BI.
Mentalidad de producto: la capacidad de ir más allá de los números y proponer soluciones accionables que generen un impacto.
Trabajar en productos de datos significativos y darles forma con tu visión.
25 días de vacaciones + 15 días de enfermedad + 1 día libre por cumpleaños.
Presupuesto para clases de inglés.
Presupuesto para seguro médico.
Presupuesto anual de formación y desarrollo.
Cultura favorable al trabajo remoto con un equipo pequeño y dedicado.
Somos toogeza, una empresa de selección de talento ucraniana centrada en contratar talento y construir equipos para startups tecnológicas en todo el mundo. Las personas marcan la diferencia en el gran juego, nosotros podemos ayudar a encontrar a las adecuadas.
Actualmente, estamos buscando un Lead Data Scientist para SpinLab.
Ubicación: Remoto
Tipo de puesto: Jornada completa
Como Lead Data Scientist, combinarás experiencia práctica, liderazgo técnico y mentalidad de producto para impulsar el desarrollo de soluciones de ML escalables.
Desempeñarás un papel clave en:
Garantizar que lo que construimos aporte valor al negocio
Definir cómo construimos (procesos, estándares, escalabilidad, rendimiento)
Este puesto requiere una estrecha colaboración con las partes interesadas de producto y negocio para traducir problemas complejos en soluciones prácticas y de alto impacto.
Trabajar estrechamente con los equipos de producto y negocio para:
Traducir problemas de negocio en soluciones de ciencia de datos o investigaciones de análisis de datos
Definir métricas de éxito y KPIs claros
Convertir los conocimientos en recomendaciones accionables que impacten en los ingresos y en el comportamiento del jugador
Garantizar que todos los modelos y análisis estén alineados con los resultados comerciales reales, no solo con el rendimiento técnico
Diseñar, construir y desplegar modelos de ML (por ejemplo, predicción de churn, previsión de LTV, aumento de ingresos, segmentación de jugadores) desde la experimentación hasta la producción.
Definir e implementar procesos de DS/DA estandarizados y escalables en todo el equipo:
Ciclo de vida del desarrollo de modelos (diseño → validación → producción)
Calidad del código, documentación y reproducibilidad
Marcos de experimentación y evaluación
Mejorar continuamente la eficiencia de la entrega, reduciendo el tiempo desde la idea → producción
Identificar oportunidades para automatizar flujos de trabajo analíticos manuales utilizando IA/ML
Si este rol encaja contigo, ¡nos encantaría saber de ti! Solo envía tu CV y cualquier otra cosa que quieras que tengamos en cuenta.
Revisaremos todo en un plazo de cinco días laborables y, si tu perfil coincide con lo que buscamos, nos pondremos en contacto contigo para concertar una llamada y conocernos mejor.
Toogeza es una empresa tecnológica con sede en Dubái, EAU, que opera en los sectores de marketing digital, fintech y desarrollo de software. La empresa se centra en crear y escalar productos digitales, con un fuerte énfasis en la adquisición de usuarios, la ciencia de datos y las soluciones impulsadas por IA. Actualmente está expandiendo sus operaciones y tiene un número significativo de puestos vacantes en España, lo que indica un impulso estratégico hacia el mercado europeo.
Spinlab ayuda a los líderes del sector de los juegos de azar a desbloquear el potencial de sus datos, mejorando los resultados comerciales y fortaleciendo su ventaja competitiva en el mercado. La empresa recopila y procesa datos utilizando métodos y tecnologías avanzadas para proporcionar a los clientes recomendaciones claras y accionables basadas en métricas reales. El objetivo de SpinLab es no es solo recopilar datos, sino ayudar a las empresas a utilizarlos para obtener la máxima eficiencia y amplificar sus resultados de rendimiento.
o explora Machine learning e IA·Senior·Remoto·Inteligencia Artificial
Director de Marketing para liderar la estrategia y ejecución integral de una marca de telemedicina. Gestionarás equipos de adquisición, afiliados, creatividad y analítica.
Este puesto gestiona la analítica de marketing y producto, el seguimiento y los informes para una marca de telemedicina.
Este puesto gestiona los sistemas técnicos, los datos y la entregabilidad de un equipo de ventas.
Dirige los equipos de soporte, retención y winback de una marca de telemedicina, siendo responsable de churn, reembolsos, CSAT y LTV.
Un ingeniero construirá y escalará la infraestructura de IA para una plataforma de producción de vídeo. El rol implica diseñar flujos de trabajo con LLM y sistemas multi-agente.
Este puesto gestiona el pipeline de marketing B2B y el motor operativo de principio a fin. Impulsarás la demanda, gestionarás el CRM y ejecutarás estrategias de LinkedIn y PR.
Product Manager Sénior para liderar el desarrollo de proyectos iGaming mediante la plataforma SoftSwiss. Gestionarás hojas de ruta, optimizarás embudos y coordinarás con proveedores externos.
Se busca un User Acquisition Manager para escalar campañas pagadas de Memowrite. El rol implica gestionar grandes presupuestos mensuales y optimizar creatividades y audiencias.
Un ingeniero diseñará e implementará pipelines de agentes de IA para la producción de vídeo automatizada. El puesto implica orquestar herramientas de IA y gestionar datos multimodales.
Ingeniero de Software Sénior enfocado en construir servicios backend de alta carga para una plataforma de analítica B2B.
Este puesto se centra en la presupuestación, el control de gastos y la transparencia financiera. Apoyarás la toma de decisiones y establecerás la disciplina financiera.
Se busca Senior Corporate Counsel para brindar apoyo legal a un producto móvil de IA. El rol incluye gestionar propiedad intelectual, protección de datos, derecho laboral y acuerdos comerciales.
