Científico de Datos Principal – DDSAI GD

61.800,00 € - 106.260,00 €

Además del salario base, ofrecemos los siguientes beneficios*: un bono anual con un objetivo establecido (% del salario) dependiendo del nivel salarial / ubicación, donde el importe real se basa en el rendimiento de los empleados y de la empresa del año natural anterior, o comisiones de ventas. Además, ofrecemos días de vacaciones, permiso parental por un mínimo de 12 semanas, permiso por duelo, permiso para cuidadores, permiso de voluntariado, reembolso de bienestar y programas de salud financiera, física y mental. También ofrecemos premios por aniversario de servicio y reconocimiento y, sujeto a los términos de sus respectivos planes, los empleados —y en algunas ubicaciones, sus dependientes elegibles— pueden participar en varios planes de seguros. Para más información, visite Employee benefits | Supporting well-being & career growth | Johnson & Johnson Careers.

*Esto es solo para fines informativos. Los importes y los beneficios reales pueden variar según la ubicación y están sujetos a cambios.

Función del puesto: Data Analytics & Computational Sciences

Ciencia de datos

Científico/Tecnológico

J&J Innovative Medicine - Data, Data Science, and AI - Global Development (DDSAI GD) busca un "Principal Data Scientist" para liderar la entrega de extremo a extremo de soluciones analíticas integradas para problemas de negocio definidos en desarrollo clínico y operaciones de ensayos. Este puesto es responsable de la definición de la solución, la entrega, la adopción y los resultados de los casos de uso entre diversos grupos de partes interesadas utilizando ML, GenAI, optimización y RWD.

Responsabilidades clave

• Responsabilizarse de la definición, desarrollo, validación, despliegue y adopción de extremo a extremo de soluciones integradas de ciencia de datos para problemas de negocio definidos.
• Liderar el modelado predictivo, simulaciones, optimización y aplicaciones de GenAI para la viabilidad de estudios, previsión de inscripción, selección de países y centros, diseño de protocolos y planificación operativa.
• Aplicar datos clínicos, operativos, de costes y RWD —incluyendo EHR, reclamaciones, registros y datos de ensayos clínicos— para generar evidencia sobre poblaciones de pacientes, vías de tratamiento, viabilidad y riesgos operativos.
• Liderar la analítica de RWD que informe sobre la viabilidad de los protocolos, los criterios de elegibilidad, el reclutamiento y la retención, el diseño de estudios, la evidencia comparativa y los casos de uso de controles externos.
• Desarrollar flujos de trabajo habilitados por LLM para la extracción de información, comparación de protocolos, armonización de datos, interpretación de conceptos clínicos y automatización de flujos de trabajo específicos.
• Colaborar con las partes interesadas clínicas, operativas, tecnológicas y de datos para plantear preguntas, gestionar compensaciones y traducir los resultados en recomendaciones adoptadas y resultados de casos de uso medibles.
• Aplicar estándares de validación de modelos, MLOps, documentación, privacidad, calidad de datos e IA responsable; contribuir con código reutilizable, activos de datos y patrones técnicos.
• Comunicar de forma clara los métodos, los resultados de los modelos, los supuestos, las limitaciones y las decisiones a audiencias técnicas y no técnicas.
• Mentorear a colegas junior y fortalecer las prácticas de entrega en los equipos de proyecto.