Lead, Data and AI Engineer

· 5-8 años de experiencia trabajando como Data Engineer en entornos basados en AWS.

· Sólida experiencia práctica con los servicios principales de AWS, incluyendo:

o S3, Lambda, IAM, RDS, Glue, Step Functions

· Experiencia demostrada en la definición y gestión de flujos de trabajo CI/CD utilizando GitHub Actions.

· Sólida experiencia con Infrastructure as Code, preferiblemente AWS CloudFormation.

· Fuertes habilidades de programación en Python o Node.js.

· Experiencia en el soporte de sistemas de producción y gestión de problemas operativos en entornos en vivo.

· Familiaridad con las prácticas de entrega Agile/Scrum.

· Comprensión sólida de modelado de datos, gobernanza de datos, calidad de datos, gestión de metadatos y conceptos de datos maestros.

· Experiencia trabajando con datos estructurados y no estructurados para dar soporte a casos de uso de IA y analítica.

· Familiaridad con arquitecturas de data lake, conceptos de Lakehouse y plataformas de datos modernas.

· Conocimientos en seguridad de la IA, IA responsable y principios de privacidad de datos.

Comunicación y habilidades blandas:

· Mentalidad proactiva y con iniciativa propia, con gran capacidad para la resolución de problemas.

· Capacidad para trabajar eficazmente con equipos multidisciplinares, incluyendo producto, arquitectura y DevOps.

· Habilidades de comunicación oral y escrita claras y concisas.

· Entusiasmo por aprender nuevas tecnologías y mejorar continuamente las habilidades técnicas.

Requisitos preferentes:

· Experiencia trabajando en entornos grandes, globales o corporativos.

· Experiencia con data lakes, streaming o plataformas de analítica en AWS.

· Experiencia construyendo pipelines de datos para dar soporte a AI copilots, asistentes inteligentes, gestión del conocimiento o soluciones de IA conversacional.

· Conocimiento de herramientas de monitorización, registro (logging) y observabilidad en entornos de nube.

· Las certificaciones de AWS (por ejemplo, AWS Certified Data Engineer / Solutions Architect) son un plus.

Nos adaptamos a ti:

🕓 Con nuestro horario flexible, tendrás la libertad de ajustar tus horas de trabajo para adaptarlas a tus necesidades y responsabilidades personales.

💻 Sabemos lo bien que es trabajar desde casa. Con nuestro plan de trabajo híbrido, puedes disfrutar trabajando desde la comodidad de tu hogar.

🏝 ¿Necesitas más tiempo para relajarte y desconectar? Con nuestro Holy Pack, puedes comprar días de vacaciones adicionales para recargar energías cuando más lo necesites.

📅 ¡Celebra los días festivos a tu manera! Con los Floating Holidays, puedes intercambiar días festivos por otros días que se adapten mejor a tus planes y preferencias personales.

🧘 ¿Necesitas tiempo adicional para explorar nuevas experiencias o centrarte en proyectos personales? Con el Sabbatical Pack, puedes solicitar hasta 2 meses de excedencia adicional (no remunerada).

💞 Valoramos la importancia de la familia y queremos apoyarte en todos los aspectos de tu vida. Nuestra Política Global de Permisos Familiares ofrece condiciones remuneradas flexibles para cuando más lo necesites, ya sea que estés a punto de ser padre/madre, necesites tiempo para superar una pérdida o para cuidar de un ser querido.

Cuidamos de ti:

📱 Con acceso a la plataforma de salud y bienestar Wellwo, ¡tú y hasta 5 personas de tu elección podéis disfrutar de acceso a contenidos de bienestar, asesoramiento nutricional, clases de fitness y más!

🏄 Desde clases de baile hasta la reserva de un spa en un hotel, ofrecemos un acuerdo con Wellhub para que puedas acceder a una red de miles de gimnasios y centros deportivos para mantener tu cuerpo activo de la forma que más te guste.

🩺 Tu bienestar es nuestra prioridad. Tendrás servicio médico en tu lugar de trabajo para una atención cercana a cualquier necesidad médica.

Te empoderamos:

🎯 Con Career Hub, nuestra plataforma de desarrollo profesional impulsada por IA, puedes conectar con oportunidades de trabajo, proyectos y mentores en Schneider Electric a nivel mundial.

🤑 Te ofrecemos la oportunidad de ser accionista de Schneider Electric y participar en nuestros logros con nuestro programa de propiedad de acciones.

🙌 Celebramos el talento y el éxito de todos con nuestro programa de reconocimiento, a través del cual puedes dar y recibir puntos por tus logros y canjearlos por tarjetas regalo en tus tiendas favoritas.

💗 Tendrás un seguro de vida para tu protección.

💰 Te ofrecemos un Plan de Remuneración Flexible en el que puedes elegir entre diversas opciones, como seguro médico, vales de comida, vales de guardería, vales de transporte, formación y más.

🎁 Con Club Schneider, disfrutarás de descuentos especiales en tus tiendas, restaurantes, agencias de viajes y otros servicios externos favoritos.

💚 Participa en programas de voluntariado subvencionados por la empresa para contribuir a nuestra comunidad y tener un impacto positivo en tu entorno.

Buscamos un Data Engineer con sólida experiencia en IA y perfil práctico para diseñar, desarrollar, desplegar y dar soporte a soluciones de datos escalables y nativas de la nube. Este puesto trabajará estrechamente con los equipos de producto, arquitectura, DevOps y analítica para ofrecer plataformas de datos fiables y seguras, proporcionando además soporte post-producción para sistemas en vivo. El candidato ideal aportará una profunda experiencia técnica, una mentalidad proactiva y pasión por la creación de soluciones de datos de alta calidad en un entorno Agile de ritmo rápido.

· Diseñar, construir y mantener pipelines de datos y plataformas de datos escalables utilizando servicios de AWS.

· Desarrollar y gestionar soluciones de datos nativas de la nube aprovechando servicios como S3, Lambda, Glue, RDS, Step Functions e IAM.

· Implementar Infrastructure as Code (IaC) utilizando AWS CloudFormation para garantizar despliegues repetibles y fiables.

· Construir y mantener pipelines de CI/CD utilizando GitHub Actions integrados con CloudFormation.

· Escribir código mantenible y de nivel de producción utilizando Python o Node.js.

· Dar soporte a las operaciones post-despliegue y de producción (PROD), incluyendo la resolución de problemas, la gestión de incidencias y el ajuste de rendimiento.

· Colaborar con arquitectos de soluciones e ingenieros para contribuir al diseño de soluciones y mejorar continuamente las arquitecturas existentes.

· Colaborar con Data Scientists, AI Engineers y stakeholders de negocio para permitir cargas de trabajo de AI/ML escalables y seguras.

· Garantizar que se sigan las mejores prácticas de seguridad, escalabilidad, fiabilidad y optimización de costes.

· Trabajar en un modelo de entrega Agile, adaptándose a los requisitos y prioridades empresariales en evolución.

· Participar en revisiones de código, discusiones técnicas e iniciativas de mejora continua.