Ingeniero de Analítica Sénior

Seeq desarrolla software de analítica avanzada que desbloquea información a partir de datos de procesos industriales, permitiendo a empresas de sectores como el farmacéutico, petróleo y gas, químico y de generación de energía optimizar sus operaciones e impulsar el valor de negocio.

Al ser una empresa "remote-first" desde nuestra fundación, estamos diseñados para colaborar a través de diferentes zonas horarias. Nuestros equipos de ingeniería y de atención al cliente prosperan en un entorno ágil y de apoyo que enfatiza la curiosidad, el aprendizaje y la mejora continua.

Los Analytics Engineers en Seeq actúan como asesores técnicos de confianza para nuestros clientes, ayudándoles a resolver desafíos complejos de procesos y a maximizar el valor de nuestro software. Trabajarás directamente con los usuarios finales para diseñar soluciones analíticas escalables y de alto impacto que impulsen el compromiso, la adopción y resultados de negocio tangibles.

Como miembro clave del equipo de atención al cliente, participarás en las siguientes actividades:

• Actuar como el asesor técnico de confianza del cliente mediante la creación de relaciones con los "champions" y usuarios finales a través del diseño de soluciones, la orientación en la implementación y la mentoría técnica.
• Aprovechar las relaciones con los clientes para realizar un descubrimiento constante y descubrir oportunidades de casos de uso de alto valor y gran impacto, vinculadas directamente a los flujos de trabajo y objetivos comerciales críticos del cliente.
• Colaborar con el cliente y el equipo de cuentas para desarrollar y ejecutar planes estratégicos para la adopción de Seeq y la finalización de casos de uso clave que aborden los objetivos de negocio.
• Asesorar a los "champions" y usuarios finales del cliente para implementar y operacionalizar los casos de uso con el fin de ofrecer un alto retorno de la inversión para el cliente. Ocasionalmente, puede requerir una ejecución directa para acelerar un caso de uso de alto valor de un cliente.
• Capacitar al ecosistema de socios de Seeq para que actúen como una extensión del equipo de Analytics Engineering para proporcionar soporte a nivel mundial y en idiomas locales.

• Ser un experto en el producto, manteniendo el conocimiento sobre cómo implementar y solucionar problemas de las soluciones en la plataforma, incluyendo integraciones con otros sistemas.
• Identificar brechas en las capacidades de Seeq necesarias para satisfacer las necesidades del cliente y aportar comentarios al departamento de producto para influir en la hoja de ruta (roadmap) del producto.
• Capacidad para evaluar y posicionar los beneficios de Seeq en relación con los productos de la competencia en el mercado o en el ecosistema del cliente.
• Trabajar con el equipo de producto para diseñar, implementar y probar nuevas funcionalidades que satisfagan las necesidades del cliente.

• Generar confianza con los clientes mediante la aplicación de conocimientos y conciencia específicos del sector, incluyendo las tendencias de mercado y de casos de uso específicas de su área.
• Colaborar con los equipos internos (incluidos los responsables de sector, marketing de producto y consultoría de soluciones) para influir en la estrategia específica del sector.

• Licenciatura (o experiencia equivalente) en un campo técnico como ingeniería química, mecánica, eléctrica o industrial; se considerarán títulos en investigación operativa, análisis de datos o matemáticas aplicadas.
• Mínimo de 5 a 7 años de experiencia en ingeniería de procesos, ingeniería de fiabilidad, ingeniería técnica de preventa (preferiblemente en negocios SaaS o en el espacio OT) u otros campos industriales relacionados.
• Profundo conocimiento técnico en uno o más verticales de fabricación de procesos industriales y una comprensión sólida de los impulsores del mercado y las prioridades empresariales.
• Ejemplos de industrias de procesos industriales son química, farmacéutica, energía y servicios públicos, metales y minería, alimentación y bebidas, pulpa y papel, etc.
• Empatía y experiencia en las dificultades que conlleva intentar resolver desafíos industriales y de negocio del mundo real que implican datos de procesos de series temporales densos con herramientas analíticas inadecuadas o excesivamente complejas, como Excel, MATLAB, Python, herramientas de BI, entre otras.
• Capacidad de respuesta y destreza para generar confianza y compenetración con clientes, clientes potenciales, socios y equipos multidisciplinares internos.
• Comunicador técnico eficaz e influyente. Disfruta analizando, articulando y traduciendo una combinación de necesidades expresadas e implícitas por el cliente. Capaz de comunicarse con expertos en la materia, gerentes, directores y audiencias de nivel C (C-level).
• Capacidad creativa para desarrollar y proponer soluciones técnicas aprovechando las últimas funciones y capacidades del software y del panorama tecnológico en general. La experiencia de programación en Python y/u otros lenguajes de programación es un plus.
• Capacidad para priorizar el trabajo de forma independiente basándose en la estrategia del equipo de cuentas, las necesidades comerciales del cliente y los objetivos de la empresa Seeq.
• Se valorará positivamente la experiencia previa utilizando Seeq.
• Los conocimientos de programación en Python son un plus.
• Un amplio conocimiento del ecosistema de analítica industrial SaaS es un plus (por ejemplo, Azure, AWS, Databricks, AVEVA, Aspen Tech, IOTA, Cognite, C3.ai, Palantir, etc.).