Líder Global de Productos de Datos - Cadena de Suministro

En Sika, estamos reforzando nuestras capacidades globales de datos en las áreas de Supply Chain y Procurement. Buscamos un Global Data Product Lead experimentado que combine una sólida experiencia en Supply Chain de extremo a extremo con capacidades prácticas de ingeniería de datos. 

Este es un puesto de contribuidor individual senior con una importante responsabilidad técnica y exposición global. Liderará a través de su experiencia manteniendo un enfoque práctico, trabajando estrechamente con los responsables de Procurement y Supply Chain, los Global Process Owners, IT, equipos de datos, especialistas en plataformas y socios de ingeniería externos. Diseñará soluciones, construirá componentes críticos, guiará a ingenieros externos y se hará responsable del mantenimiento de los productos de datos resultantes más allá de su entrega inicial.

• Traducir los requisitos de Procurement y Supply Chain en diseños de productos de datos claros y ejecutables, trabajando con los responsables de negocio y los Global Process Owners para aclarar las definiciones de KPI, la lógica de cálculo, los datos de origen, las dimensiones y los criterios de aceptación.
• Diseñar, desarrollar, probar y mantener pipelines de datos, modelos de datos analíticos, modelos semánticos, cuadros de mando y controles de calidad de datos que construyan bases de datos fiables para los indicadores clave de rendimiento de Procurement y Supply Chain a nivel global.
• Evaluar los datos de los sistemas de origen e identificar problemas de calidad, disponibilidad, linaje e integración; desarrollar soluciones prácticas de análisis y ciencia de datos donde estas generen un valor de negocio claro.
• Construir prototipos y componentes críticos de soluciones directamente, y mantener y mejorar las soluciones de datos productivas a medida que cambian los requisitos del negocio y los sistemas de origen.
• Definir estándares de ingeniería, requisitos de prueba, documentación y criterios de aceptación técnica; asegurar que las soluciones sigan los estándares aplicables de arquitectura, seguridad, acceso, despliegue y gobernanza de datos.
• Liderar a ingenieros de datos externos cuando se requiera capacidad adicional o experiencia especializada, incluyendo la evaluación técnica, la revisión de diseño, la revisión de código y la transferencia de conocimientos.
• Coordinar las decisiones técnicas con Mercury, IT, Data & Analytics, Enterprise Architecture, seguridad y los propietarios de plataformas pertinentes; cuestionar los requisitos y las soluciones propuestas que creen una complejidad innecesaria o que no puedan mantenerse de forma sostenible.
• Apoyar la priorización de la cartera basada en el valor de negocio, la preparación de los datos, las dependencias técnicas y la capacidad disponible, contribuyendo al mismo tiempo a una arquitectura de productos de datos reutilizable.
• Monitorizar los productos de datos productivos, investigar problemas, implementar acciones correctivas y mantener la documentación que cubra los modelos de datos, el linaje, las reglas de negocio, los controles de calidad, la propiedad y los acuerdos de soporte.