Sr Software Engineer

• Más de 5-8 años de experiencia profesional en ingeniería de software.

• Sólidas habilidades de backend y plataforma, incluyendo sistemas distribuidos, microservicios, arquitecturas orientadas a eventos, sistemas event-sourcing y diseño cloud-native en AWS

• Experiencia con Kafka u otras plataformas de streaming de eventos

• Sólida experiencia en ingeniería de backend en Golang (preferible)/Java/Node; disposición para aprender otros lenguajes/tecnologías según sea necesario

• Sólida experiencia con modelado de datos y persistencia a escala, idealmente con DynamoDB o experiencia equivalente en NoSQL

• Experiencia integrando LLMs y bases de datos vectoriales en un contexto de backend o plataforma

• Experiencia con AWS y operaciones, incluyendo servicios principales de AWS (DynamoDB, EKS, etc.), Docker, Kubernetes, CI/CD, infraestructura como código y monitorización

• Capacidad para explicar claramente las compensaciones arquitectónicas, especialmente en torno al almacenamiento, la consistencia y el rendimiento

• Sólidos fundamentos de ingeniería, incluyendo código limpio, estrategias de testing, depuración de sistemas de producción y construcción de sistemas fiables y duraderos

• Experiencia utilizando herramientas de codificación con IA como Copilot, Claude Code, Cursor o similares, con comprensión de sus beneficios, riesgos y mejores prácticas

• Capacidad para trabajar de forma autónoma, definir el alcance y entregar soluciones de manera independiente; gran capacidad de toma de decisiones en la priorización

• Excelentes habilidades de comunicación tanto con stakeholders técnicos como no técnicos

• Fluidez en inglés

Será un plus si también tienes:

• Experiencia construyendo plataformas desde cero

Salario
El salario anual para esta posición en España es de entre 60.000 € y 80.000 €. Los factores que pueden afectar a la remuneración dentro de este rango pueden incluir las habilidades, la formación, la experiencia y otras cualificaciones.

DESCRIPCIÓN
Estamos construyendo la próxima generación de infraestructura de IA conversacional. Como Senior Software Engineer en el equipo de Context Storage, diseñarás, construirás y serás responsable de la plataforma de datos central que captura, persiste y sirve el contexto conversacional a agentes de IA que operan a escala a través de SMS, WhatsApp y voz.

Esta es una oportunidad de "zero to one" para construir una nueva plataforma desde cero, trabajando estrechamente con todos los equipos pertenecientes al dominio de AI Agents. Trabajarás en problemas complejos con alta autonomía como parte de un pequeño equipo senior con un impacto significativo. Colaborarás con Engineering Managers, Tech Leads, Product Managers, Domain Architects y equipos multidisciplinares.

Stack tecnológico: Go, Kafka, DynamoDB, AWS, Kubernetes

Tus funciones serán:

• Diseñar y construir los pipelines orientados a eventos que capturen eventos conversacionales y de interacción a través de los canales y los persistan en almacenes duraderos y consultables
• Responsabilizarte del modelo de datos y la arquitectura de almacenamiento que representa el contexto conversacional en DynamoDB, diseñado para un acceso rápido, consistente y rentable por parte de los agentes de IA
• Diseñar la arquitectura del sistema y crear propuestas técnicas que cubran la ingesta de eventos, el diseño de esquemas/tablas, las estrategias de tabla única frente a tablas múltiples, y los patrones de acceso de lectura/escritura en DynamoDB
• Construir sistemas de estilo event sourcing / CQRS que reconcilien flujos de eventos de alto rendimiento a través de Kafka con lecturas de contexto de consistencia fuerte
• Escribir servicios en Go de grado de producción, incluyendo código limpio y mantenible con pruebas y documentación; construir sistemas que sean observables, depurables y resilientes
• Responsabilizarte del ciclo de vida completo de los sistemas que construyas: diseño, despliegue, monitorización y responsabilidades de guardia (on-call)
• Seguir un enfoque de build-ship-run (construir-enviar-ejecutar)
• Diseñar APIs y contratos de datos que permitan a los equipos de la plataforma de agentes de IA recuperar el contexto relevante de manera eficiente, abordando desafíos como la frescura de los datos, TTL/retención, diseño de claves de partición, particiones calientes (hot partitions) y latencia de consulta a escala
• Optimizar los modos de capacidad de DynamoDB, la indexación (GSIs/LSIs) y los patrones de acceso en cuanto a coste, rendimiento y latencia a medida que crecen el volumen de eventos y la concurrencia de los agentes
• Contribuir a la excelencia en ingeniería mediante debates de arquitectura, revisiones de código y definición de estándares
• Mentorear a los miembros del equipo y compartir conocimientos

• Colaborar entre equipos con stakeholders de producto y técnicos, proporcionando orientación técnica sobre las compensaciones (trade-offs) entre consistencia, disponibilidad y rendimiento

• Experiencia previa en CPaaS o plataformas de comunicación