Staff Research Engineer - Interactive Avatars

• Compensación competitiva (salario + opciones sobre acciones + bono)

• Entorno de trabajo híbrido con oficinas en Londres, Ámsterdam, Zúrich, Múnich, o remoto en Europa.

• 25 días de vacaciones anuales + festivos oficiales

• Gran cultura de empresa con la opción de unirse a sesiones de planificación y eventos sociales regulares en nuestros centros

• + otros beneficios dependiendo de tu ubicación

Como Staff Research Engineer, te unirás a un equipo de más de 40 investigadores e ingenieros dentro del departamento de I+D, trabajando en retos de vanguardia en el espacio de la IA Generativa, con un enfoque en modelos de difusión de vídeo interactivos centrados en avatares. Dentro del equipo, tendrás la oportunidad de trabajar en la parte aplicada de nuestros esfuerzos de investigación e impactar directamente en nuestras soluciones, que son utilizadas en todo el mundo por más de 60.000 empresas.

Esta es una oportunidad única para expertos en aprendizaje automático (machine learning) y modelos de difusión para dar forma al futuro de los agentes de vídeo con IA que pueden pensar, actuar y reaccionar como los humanos. Como parte de nuestro equipo de Interactive Avatars, trabajarás en investigación de vanguardia con un enfoque claro en convertir ideas revolucionarias en capacidades de producto reales. Te unirás a un equipo que se mueve rápido, itera con frecuencia y construye modelos que se lanzan al mercado y generan un impacto significativo. Algunos ejemplos de tareas y responsabilidades incluyen:

• Adaptar modelos de difusión para incorporar diversas señales de condicionamiento (p. ej., audio, movimiento, señales de interacción).

• Desarrollar métodos para la transmisión (streaming) de secuencias de vídeo de longitud infinita a velocidades de tiempo real.

• Trabajar en la capa perceptiva de los agentes interactivos, incluyendo la comprensión del audio del usuario y la generación de reacciones contextuales apropiadas.

• Mejorar la precisión de la sincronización labial (lip-sync), el realismo del movimiento y la calidad visual general en los modelos de difusión de vídeo.

• Construir marcos de evaluación robustos y conjuntos de pruebas para permitir un seguimiento continuo de la calidad.

• Colaborar estrechamente con nuestro equipo de datos para definir las necesidades de datos y garantizar conjuntos de datos de alta calidad.

• Mantenerse al día con la investigación en modelos de mundo (world models), modelado interactivo humano/agente, modelos de difusión y áreas relacionadas.

Synthesia es la plataforma de vídeo con IA líder en el mundo para empresas, utilizada por más del 90% de las Fortune 100. Fundada en 2017, la empresa tiene su sede en Londres, con oficinas y equipos en toda Europa y EE. UU.

A medida que la IA continúa dando forma a nuestra forma de vivir y trabajar, Synthesia desarrolla productos para mejorar la comunicación visual y el desarrollo de habilidades empresariales, ayudando a las personas a trabajar mejor y a mantenerse en el centro de las organizaciones de éxito.

Tras nuestra reciente ronda de financiación Serie E, en la que recaudamos 200 millones de dólares, nuestra valoración se sitúa en 4.000 millones de dólares. Nuestra financiación total supera los 530 millones de dólares procedentes de inversores de primer nivel, incluidos Accel, NVentures (el brazo de VC de Nvidia), Kleiner Perkins, GV y Evantic Capital, junto con los fundadores y operadores de Stripe, Datadog, Miro y Webflow.

• Sentirse cómodo asumiendo y ejecutando las responsabilidades enumeradas anteriormente.

• Sólida formación en ML (p. ej., difusión, GANs, VAEs) y visión artificial con experiencia relevante en la industria.

• Experiencia práctica con modelos de difusión (idealmente centrados en avatares o enfocados en vídeo) y estar al día con los avances recientes.

• Dominio de PyTorch y familiaridad con los frameworks y herramientas modernas de ML.

• Sólidas habilidades de ingeniería en Python, confianza con git y el control de versiones, y un compromiso con un código de investigación limpio y mantenible.

• Orientado a resultados, detallista y motivado para llevar la investigación de vanguardia hacia un impacto real en el producto.

• Comunicador claro de hipótesis, experimentos y resultados.

• Experiencia con modelos de difusión de vídeo condicionados por audio y conocimiento profundo de las arquitecturas de vídeo DiT recientes.

• Capacidad demostrada para gestionar todo el proceso de desarrollo de modelos de principio a fin, desde la preparación de datos hasta el diseño, entrenamiento y evaluación del modelo.

• Un sólido historial de publicaciones en áreas como modelos de mundo, agentes interactivos o modelos de difusión de vídeo.

Estamos viviendo la edad de oro de la IA. La próxima década dará lugar a las próximas empresas icónicas, y nos atrevemos a decir que tenemos lo necesario para convertirnos en una de ellas. He aquí por qué:

Marcas líderes como Heineken, Zoom, Xerox, McDonald's y más confían en nosotros. Lee historias de clientes satisfechos y lo que más de 1.200 personas dicen en G2.

Desde 2017, hemos sido pioneros en avances de IA Generativa. Nuestra tecnología de IA se construye internamente, por un equipo de investigadores e ingenieros de IA de clase mundial. Aprende más sobre nuestro AI Research Lab y el equipo que hay detrás.

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