Ingeniero de Investigación Aplicada Principal

La capacidad de generación de vídeo de Synthesia es el núcleo de todo lo que lanzamos. Involucra aproximadamente a 15 personas trabajando diariamente en las etapas de pre-entrenamiento y post-entrenamiento, y la complejidad de coordinar esas etapas, a la escala de computación y datos con la que operamos actualmente, requiere un tipo diferente de liderazgo técnico.

Buscamos un Principal Research Engineer (L7) para hacerse cargo de todo el stack técnico de la generación de vídeo offline. Se trata de un puesto de contribuidor individual senior con un alcance e influencia extraordinarios. Colaborarás directamente con el liderazgo de investigación y los responsables de equipo para definir la estrategia a largo plazo, resolver los problemas técnicos transversales más difíciles y elevar el listón de la rapidez con la que la investigación llega al producto.

La persona que buscamos ha entrenado grandes modelos generativos desde cero, no los ha supervisado desde la distancia, sino que lo ha hecho, lo ha depurado y lo ha lanzado. Más que eso, le impulsa una ambición genuina por ampliar lo que es posible en la generación de vídeo, y le importa profundamente ver que ese trabajo llega al producto y alcanza a los usuarios.

• Asumir la dirección técnica de extremo a extremo para la generación de vídeo offline, abarcando el pre-entrenamiento y el post-entrenamiento, resolviendo la frontera artificial entre ambas etapas para lograr el lanzamiento de mejores modelos con mayor rapidez.

• Colaborar con el liderazgo de investigación y los responsables de equipo para definir una hoja de ruta unificada a largo plazo, dividida en objetivos alcanzables, e impulsar su ejecución.

• Identificar las brechas técnicas más críticas en todo el pipeline de generación de vídeo y actuar para desbloquearlas, ya sea mediante decisiones arquitectónicas, estabilidad del entrenamiento, alineación en el post-entrenamiento o coordinación entre equipos.

• Aumentar la velocidad con la que la investigación llega al producto: acelerar la resolución de problemas, mejorar los traspasos de investigación a producción y aumentar la visibilidad de los resultados de la investigación en colaboración con los PM.

• Entrenar y elevar a investigadores e ingenieros más junior hacia un pensamiento y una ejecución técnica de nivel senior.

• Ayudar a dar forma a la estructura del equipo y refinar los procesos para permitir una ejecución cohesiva y de alta velocidad en toda el área de investigación.

Synthesia es la plataforma de vídeo con IA líder en el mundo para empresas, utilizada por más del 90% de las Fortune 100. Fundada en 2017, la empresa tiene su sede en Londres, con oficinas y equipos en toda Europa y EE. UU.

A medida que la IA continúa dando forma a nuestra forma de vivir y trabajar, Synthesia desarrolla productos para mejorar la comunicación visual y el desarrollo de habilidades empresariales, ayudando a las personas a trabajar mejor y a mantenerse en el centro de las organizaciones de éxito.

Tras nuestra reciente ronda de financiación Serie E, en la que recaudamos 200 millones de dólares, nuestra valoración se sitúa en 4.000 millones de dólares. Nuestra financiación total supera los 530 millones de dólares procedentes de inversores de primer nivel, incluidos Accel, NVentures (el brazo de VC de Nvidia), Kleiner Perkins, GV y Evantic Capital, junto con los fundadores y operadores de Stripe, Datadog, Miro y Webflow.

En Synthesia nos apasiona la generación de vídeo, especialmente la generación de vídeo con avatares centrados en el ser humano. Esto nos ha llevado a lanzar modelos como EXPRESS-Video, y próximamente nuestro último modelo de vídeo; estos son los mejores modelos de vídeo con avatar del mundo, y estamos comprometidos a continuar y redoblar nuestros esfuerzos para liderar esa área. Nuestro objetivo es alcanzar modelos de vídeo centrados en el ser humano que puedan generar vídeos de duración arbitraria a alta resolución con acciones y eventos arbitrarios. Eso significa entrenar continuamente grandes modelos generativos de vídeo desde cero con los pipelines de datos propietarios y la infraestructura de computación necesaria para soportarlo a escala. Buscamos a un líder técnico que se haga cargo de todo el stack de extremo a extremo, alguien que conecte el pre-entrenamiento y el post-entrenamiento, establezca la dirección a largo plazo junto con el liderazgo de investigación y esté presente personalmente en las partes más difíciles del trabajo. Si construir la capacidad de un modelo fundacional desde cero en una empresa genuinamente comprometida con liderar el sector suena como el desafío adecuado, este puesto fue escrito para ti.

• Una trayectoria demostrada entrenando modelos de generación de vídeo a gran escala desde cero, a través de múltiples nodos, a una escala de millones de horas de datos.

• Experiencia profunda con técnicas de post-entrenamiento a escala: RLHF, GRPO, DPO, y el criterio para saber cuándo y cómo aplicarlas.

• Una trayectoria demostrada en calidad de datos y que no tengas reparos en cuestionarla.

• La capacidad de pensar estratégicamente sobre la dirección de la investigación a varios años y ejecutar de forma práctica en la frontera de lo que el equipo está construyendo.

• Fuerte influencia transversal: das forma a la manera en que los equipos trabajan juntos sin necesidad de autoridad posicional para ello.

• Un estilo de liderazgo basado en la implicación técnica. Lideras con el ejemplo, inspiras a través del oficio y te comunicas con claridad.

• Hambre genuina por desbloquear nuevas capacidades y una obsesión por el lanzamiento de productos. No te conformas con una investigación que se queda en un notebook. La quieres en manos de los usuarios.

• Haber liderado de extremo a extremo un salto importante en la generación de un modelo o en una capacidad, desde las ejecuciones de entrenamiento hasta el despliegue del producto.

• Haber trabajado tanto en las etapas de pre-entrenamiento como de post-entrenamiento en la misma familia de modelos, con responsabilidad directa sobre los resultados de ambas.

• Experiencia operando a escala: grandes ejecuciones de entrenamiento distribuido, presupuestos de computación significativos y pipelines de datos de millones de horas.

• Aplicación de técnicas de alineación y ajuste fino (fine-tuning) en un contexto de vídeo o multimodal, no solo de texto.

• Experiencia con pipelines de feedback humano aplicados a vídeo o audio generativo.

• Liderar o influir significativamente en la dirección técnica de un equipo de investigación manteniendo la implicación práctica.

No encajaremos si prefieres liderar sin mantenerte involucrado técnicamente, o si la comunicación clara y directa entre investigación y producto no es uno de tus puntos fuertes. Este puesto requiere presencia en la frontera del trabajo, no por encima de ella. Y si el lanzamiento de productos no te entusiasma tanto como la investigación en sí, probablemente este no sea el puesto adecuado.