Científico de Investigación Staff - Avatares Interactivos

• Profundo conocimiento de ML y amplia experiencia práctica con modelos de difusión, idealmente para la generación de vídeo o avatares.

• Un sólido historial de publicaciones en conferencias de primer nivel (por ejemplo, CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, SIGGRAPH) en áreas como modelos de mundo, interacción diádica o difusión de vídeo, o un impacto demostrado equivalente.

• Experiencia liderando un pequeño equipo de investigadores y mentorizando a miembros junior.

• Trayectoria llevando la investigación desde la idea hasta la producción.

• Competencia en PyTorch y herramientas modernas de ML para entrenamiento a gran escala.

• Comunicación clara de hipótesis, experimentos y resultados, y la capacidad de influir en la dirección de distintos equipos.

• Experiencia con generación en tiempo real o streaming, incluyendo la difusión de vídeo autorregresiva.

• Destilación u otras técnicas para la inferencia de baja latencia.

• Modelado de gestos, expresiones faciales o movimiento corporal completo impulsado por audio.

• Modelado conversacional, como la alternancia de turnos, el backchanneling o la generación de respuestas del oyente.

• Compensación competitiva

• Entorno de trabajo híbrido con oficina en Londres, Zúrich, Múnich, o remoto en Europa.

• 25 días de vacaciones anuales + festivos oficiales

• Gran cultura de empresa con la opción de unirse a sesiones de planificación regulares y eventos sociales en nuestros hubs

• + otros beneficios dependiendo de tu ubicación

Synthesia es la plataforma de vídeo con IA líder en el mundo para empresas, utilizada por más del 90% de las Fortune 100. Fundada en 2017, la empresa tiene su sede en Londres, con oficinas y equipos en toda Europa y EE. UU.

A medida que la IA continúa dando forma a nuestra forma de vivir y trabajar, Synthesia desarrolla productos para mejorar la comunicación visual y el desarrollo de habilidades empresariales, ayudando a las personas a trabajar mejor y a mantenerse en el centro de las organizaciones de éxito.

Tras nuestra reciente ronda de financiación Serie E, en la que recaudamos 200 millones de dólares, nuestra valoración se sitúa en 4.000 millones de dólares. Nuestra financiación total supera los 530 millones de dólares procedentes de inversores de primer nivel, incluidos Accel, NVentures (el brazo de VC de Nvidia), Kleiner Perkins, GV y Evantic Capital, junto con los fundadores y operadores de Stripe, Datadog, Miro y Webflow.

Como Staff Research Scientist, te unirás a un equipo de más de 40 investigadores e ingenieros en nuestro departamento de I+D, trabajando en la frontera de la IA generativa con un enfoque en modelos de difusión de vídeo interactivos y centrados en avatares.

Esta es una oportunidad única para expertos en aprendizaje automático y modelos de difusión para dar forma al futuro de los agentes de vídeo con IA que escuchan, responden y reaccionan como los humanos. Como parte de nuestro equipo de Interactive Avatars, construirás modelos que mantengan conversaciones naturales en tiempo real: comprendiendo lo que dice un usuario y cómo lo dice, para luego responder con una alternancia de turnos, señales de escucha (backchannels), mirada y reacciones faciales y corporales adecuadas. Te unirás a un equipo que se mueve rápido, itera con frecuencia y convierte la investigación de vanguardia en capacidades de producto que se lanzan al mercado.

• Establecer la dirección de investigación y la hoja de ruta para el modelado de interacción diádica, equilibrando apuestas a largo plazo con el impacto en el producto a corto plazo.

• Avanzar en el estado del arte en la capa perceptiva de los agentes interactivos, incluyendo la comprensión del audio y vídeo del usuario y la generación de reacciones contextualmente apropiadas.

• Realizar el post-entrenamiento de modelos multimodales para generar interacciones diádicas ricas y naturales a partir de entradas de audio y vídeo del usuario.

• Adaptar los modelos de difusión a nuevas señales de condicionamiento, tales como el estado conversacional, la alternancia de turnos y las señales del oyente.

• Construir marcos de evaluación robustos y suites de pruebas para el seguimiento continuo de la calidad de la interacción.

• Colaborar con nuestro equipo de datos para definir las necesidades de datos y dar forma a conjuntos de datos de alta calidad.

• Liderar y mentorizar a un pequeño grupo de investigadores, e impulsar las decisiones técnicas en investigación, datos e ingeniería.