Freelance Technical Consultant

• Experiencia como Solution Engineer, Technical Solutions Engineer, Data Scientist, Data/Systems Analyst o Technical Project Manager.
• Experiencia demostrada gestionando proyectos de extremo a extremo, incluyendo la definición del alcance, la entrega y la gestión de los interesados.
• Experiencia directa trabajando con clientes externos en proyectos técnicos (recogida de requisitos, entrega, iteración).
• Sólidas habilidades de Python para la manipulación de datos (por ejemplo, NumPy, pandas), procesamiento de lenguaje natural (por ejemplo, NLTK, spaCy) y la creación de servicios web o herramientas ligeras (por ejemplo, FastAPI, Flask).
• Comprensión sólida de los conceptos de ML y los flujos de trabajo de datos; la familiaridad con los LLM y la ingeniería de prompts es un gran plus.
• Experiencia en el diseño de pipelines de múltiples etapas y sistemas complejos.
• Comprensión de los fundamentos del desarrollo de software: control de versiones, pruebas, MVPs, desarrollo iterativo, etc.
• Grado o Máster en Ciencia de Datos, ML/IA, Ingeniería de Software o un campo cuantitativo relacionado como Física o Matemáticas Aplicadas, con una sólida base analítica.
• Capacidad para razonar sobre las compensaciones entre calidad, velocidad, coste y escalabilidad.
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés (B2+), con la capacidad de explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
• Confianza para trabajar con ingenieros de datos, ingenieros de ML e investigadores de empresas tecnológicas líderes.
• Mentalidad de responsabilidad (ownership) sólida: comodidad al rendir cuentas por los resultados, no solo por las tareas.
• Capacidad para gestionar múltiples proyectos en entornos rápidos y ambiguos.

• Experiencia con crowdsourcing, flujos de trabajo de expertos o etiquetado de datos a gran escala.
• Experiencia trabajando en entrenamiento de ML, evaluación o sistemas agénticos.
• Familiaridad con marcos de calidad, auditorías o pipelines de validación de datos.

• Contratación como profesional autónomo a tiempo completo (B2B) a través de la Ontop plataforma de contratistas, trabajando a través de su propia empresa o entidad comercial;
• Horario flexible, totalmente remoto (40 horas semanales);
• Trabaja en la vanguardia del desarrollo de la IA, junto a un equipo de expertos dedicado y dinámico;
• Proyectos con clientes que son líderes en la industria de la IA y nombres reconocidos mundialmente;
• Comunidad agradable.

Technical consultants desempeñan un papel clave en nuestra empresa, garantizando una entrega de primer nivel de nuestro producto, su configuración correcta y el despliegue de soluciones de datos de IA personalizadas que satisfagan las necesidades de nuestros clientes y ofrezcan una experiencia excepcional al trabajar con nosotros.

Como parte de este rol, no solo diseñarás e implementarás pipelines de etiquetado de datos, sino que también actuarás como un asesor técnico de confianza para nuestros clientes, ayudándoles a comprender sus necesidades de datos, descubrir nuevas oportunidades y construir soluciones de IA escalables.

Buscamos a una persona con más de 3 años de sólida trayectoria técnica, que se sienta cómoda trabajando en entornos técnicos, resolviendo tareas relacionadas con datos mediante Python e IA, y comunicándose directamente con los clientes. Debes ser un comunicador seguro, capaz de interactuar tanto con interlocutores técnicos como ejecutivos y colaborar estrechamente con nuestro equipo comercial.

1. Propiedad del Cliente y Comunicación

• Actuar como el principal punto de contacto técnico para los clientes ante interlocutores técnicos y ejecutivos.
• Liderar las conversaciones de descubrimiento para comprender profundamente los objetivos, problemas y criterios de calidad del cliente.
• Traducir las necesidades del cliente en diseños de soluciones y planes de entrega claros y accionables.
• Asesorar a los clientes sobre las mejores prácticas en la recopilación de datos, calidad de los datos, evaluación y flujos de trabajo de entrenamiento de modelos.
• Establecer expectativas de forma proactiva, comunicar el progreso regularmente y gestionar los riesgos y las compensaciones (trade-offs) de manera transparente.
• Identificar oportunidades de expansión y formas adicionales en las que Toloka puede crear valor a través de soluciones de datos e IA.

1. Diseño y Entrega de Soluciones

• Diseñar soluciones de datos de extremo a extremo utilizando la plataforma de Toloka, seleccionando los componentes, flujos de trabajo y controles de calidad adecuados.
• Configurar componentes de etiquetado de datos y controles de calidad, desarrollar interfaces de usuario y herramientas impulsadas por IA (por ejemplo, sistemas agénticos, RAGs, generación de datos sintéticos) e integrarlos en pipelines automatizados de extremo a extremo para el entrenamiento y la evaluación de IA.
• Realizar experimentos y pilotos para validar los supuestos de calidad, rendimiento (throughput) y costes.
• Liderar la ejecución técnica durante la entrega, coordinando equipos internos y partes interesadas externas según sea necesario.
• Garantizar que las soluciones cumplan con los requisitos acordados de calidad, rendimiento y escalabilidad.

1. Responsabilidad de Extremo a Extremo y Gestión de Proyectos

• Asumir la responsabilidad de los resultados de la entrega de forma holística, incluyendo el rendimiento técnico, la calidad, los plazos y la eficiencia financiera.
• Monitorizar los KPIs clave (por ejemplo, rendimiento, métricas de calidad, Margen Bruto, Margen de Contribución) y actuar ante las desviaciones.
• Priorizar el trabajo basándose en el impacto para el cliente y el valor de negocio.
• Analizar los datos para identificar modos de fallo, ineficiencias y oportunidades de mejora.
• Optimizar continuamente las soluciones mediante la iteración, la automatización y la adopción de nuevas tecnologías.
• Solucionar problemas de entrega, de procesos o técnicos en colaboración con los equipos de soporte, infraestructura y producto.
• Impulsar las soluciones hacia una operación estable con un mantenimiento continuo mínimo.