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Principal ML Researcher

En remoto, European Union·Añadida hace 4 días (comprobada el 13 oct)

Toloka

8 ofertas abiertas

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Resumen

Modalidad: En remoto (European Union)
Inglés: Obligatorio
Experiencia: 6+ años

Habilidades

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

Más de 6 años en ingeniería de ML o investigación aplicada, con más de 3 años de trayectoria demostrada liderando iniciativas de post-entrenamiento, fine-tuning o alineamiento de LLM a escala.
Dominio teórico y práctico profundo del alineamiento de LLM: SFT, LoRA/PEFT, RLHF/RLAIF (GRPO, DPO, PPO), modelado de recompensas y post-entrenamiento orientado al razonamiento.
Dominio de la evaluación y calibración de LLM: Historial demostrado de construcción de pipelines de evaluación desde cero, abordando los sesgos de LLM-as-a-judge y calibrando estrechamente las evaluaciones automatizadas frente a estándares de oro humanos.
Experto en entrenamiento distribuido e ingeniería de sistemas: Gran competencia en Python, PyTorch, frameworks de entrenamiento distribuido (Deepspeed, Megatron, FSDP) y motores de inferencia de alto rendimiento (vLLM, TensorRT-LLM).
Visión arquitectónica y liderazgo de producto: Capacidad demostrada para transformar desafíos técnicos ambiguos en características de plataforma robustas, equilibrando la investigación de vanguardia con la fiabilidad de producción y las restricciones de coste.
Autoridad técnica: Experiencia demostrada actuando como líder técnico, mentorizando a investigadores/ingenieros senior e influyendo en las hojas de ruta interfuncionales.
Idiomas: Inglés fluido, hablado y escrito (C1), con habilidades de comunicación claras para articular conceptos técnicos complejos tanto a equipos internos como a clientes externos o a la comunidad.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

Formarás parte de un entorno internacional y dinámico que impulsa la innovación y establece nuevos estándares en el sector de la IA y la tecnología.
Paquete de compensación competitivo que incluye salario base, bonificación y ESOP.
Los días de vacaciones pagados (PTO) y los beneficios variarán según la ubicación.
Ofrecemos un modelo totalmente remoto o híbrido (si resides en los Países Bajos o en Serbia).
Equipamiento informático y ayudas para la oficina en casa.

El puesto

Como Principal ML Researcher, definirás la visión técnica global, la estrategia de investigación y la arquitectura para el stack principal de ML y post-entrenamiento de Toloka. En este rol de alto impacto, servirás de puente entre la investigación de IA de frontera y la ingeniería de plataformas a gran escala.

Liderarás la estrategia técnica en paradigmas de post-entrenamiento desde cero (como GRPO, modelado de recompensas por proceso/resultado y RLAIF), diseñarás ecosistemas de evaluación automatizados resilientes y establecerás el estándar de cómo se adaptan y se sirven los modelos fundacionales en nuestra plataforma. Como autoridad técnica, mentorizarás a ingenieros de ML senior, colaborarás directamente con el liderazgo ejecutivo y representarás a Toloka en la comunidad de investigación de IA en general.

Qué harás

Impulsar la estrategia técnica: Definir la estrategia y arquitectura multicuatrimestral para el stack de post-entrenamiento de Toloka, asegurando que nuestras capacidades de fine-tuning, RL y evaluación se mantengan a la vanguardia de las tendencias de la industria.
Arquitectar pipelines de post-entrenamiento y RL desde cero: Liderar la transición más allá del SFT básico hacia marcos de RL avanzados (GRPO, PPO/DPO, modelado de recompensas, Process Reward Models y RLAIF) para potenciar el alineamiento de LLM y el comportamiento de agentes en toda la plataforma.
Ser pionero en sistemas de evaluación de próxima generación: Diseñar y calibrar ecosistemas de evaluación automatizados infalibles, incluyendo marcos de LLM-as-a-judge alineados con humanos, suites de benchmarking dinámico y configuraciones de control de regresión.
Avanzar en la destilación y la optimización de la inferencia: Liderar iniciativas de investigación sobre destilación de modelos, cuantización, compresión de contexto (por ejemplo, gisting) y decodificación especulativa para optimizar las compensaciones entre latencia y coste a escala de plataforma.
Dar forma a las capacidades de la plataforma agéntica: Arquitectar agentes de guía autónomos y flujos de trabajo de uso de herramientas, estableciendo marcos fundacionales para el razonamiento de múltiples pasos, la autocorrección y los bucles de retroalimentación basados en la evaluación.
Liderazgo técnico y mentoría: Elevar el nivel de ingeniería e investigación en todo el equipo mediante revisiones de diseño arquitectónico, mentoría directa de Senior ML Researchers y el establecimiento de mejores prácticas para I+D de ML reproducible.
Influencia interfuncional y comunitaria: Colaborar con los directores de Producto e Ingeniería para traducir los complejos desafíos de los clientes en una arquitectura de plataforma escalable; redactar artículos de investigación de alto impacto, publicaciones en blogs y charlas técnicas externas.

[Aviso importante] Alerta de estafa sobre ofertas de trabajo falsas

Ha llegado a nuestro conocimiento que un individuo o grupo está suplantando fraudulentamente la identidad de Toloka para publicar ofertas de trabajo falsas y solicitar información personal a los candidatos. Por favor, ten en cuenta:

Comunicación oficial: Nuestro equipo de selección solo se pondrá en contacto contigo desde una dirección de correo electrónico oficial "toloka.ai". NUNCA utilizaremos Gmail, Yahoo, Tolokainc, toloka.inc u otras cuentas de correo personales o que parezcan de empresa.
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Sobre Toloka

Toloka es una empresa tecnológica global que ofrece una plataforma de etiquetado de datos y entrenamiento de IA basada en crowdsourcing. Permite a las empresas construir, evaluar y mejorar modelos de aprendizaje automático conectándolas con una red global de contribuyentes humanos que realizan tareas como anotación de datos, moderación de contenido y evaluación de relevancia en búsquedas. La empresa opera a gran escala, sirviendo a clientes en sectores como comercio electrónico, búsqueda y conducción autónoma, y es conocida por su enfoque impulsado por IA para la calidad y eficiencia de los datos.

En España, Toloka tiene presencia con un enfoque en roles comerciales y legales, como parte de sus operaciones europeas más amplias. La cultura laboral de la empresa es amigable con el trabajo remoto e internacional, con equipos distribuidos en múltiples países. Para profesionales internacionales, Toloka ofrece la oportunidad de trabajar en un sector de IA en rápido crecimiento, con un entorno diverso y multicultural, y la posibilidad de contribuir a proyectos de aprendizaje automático de vanguardia.

Fundación: 2014
Plantilla: 500–1,000
Sede: Lucerna, Suiza

Datos prácticos

Toloka es una empresa que prioriza el trabajo remoto, ofreciendo flexibilidad para trabajar desde cualquier lugar de España.
La empresa tiene una fuerte cultura internacional, con empleados de más de 20 países.
Toloka es líder en el espacio de etiquetado de datos para IA, ofreciendo exposición a tecnología de vanguardia.
El rol en España se centra en contratos comerciales, ofreciendo la oportunidad de trabajar en capacidad legal y de negocio dentro de una empresa tecnológica.
Toloka ofrece compensación y beneficios competitivos, incluyendo opciones sobre acciones.

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

En Toloka AI creamos los datos que impulsan los modelos de GenAI y las innovaciones líderes. Trabajamos con laboratorios de vanguardia, grandes tecnológicas, conocidas startups de IA, empresas y organizaciones de investigación sin ánimo de lucro en todo el mundo. Utilizamos una combinación de Expertos + Crowd + Plataforma Tecnológica para enseñar a los modelos de IA a razonar y evaluar su eficacia y seguridad. Contamos con expertos en más de 50 dominios diferentes —desde médicos y abogados hasta físicos e ingenieros— y presumimos de una de las comunidades globales más diversas, que representa a más de 100 países y habla más de 40 idiomas. Somos una startup bien financiada con una cartera de clientes envidiable que incluye Anthropic, Amazon, Microsoft, Poolside, Recraft y Shopify.

Recientemente, aseguramos una inversión estratégica liderada por Bezos Expeditions y Nebius Group con la participación de Mikhail Parakhin, CTO de Shopify y asesor del consejo de las principales empresas de GenAI, quien ahora ejerce como nuestro Presidente del Consejo. Nuestro equipo, con prioridad en el trabajo remoto, está distribuido globalmente por todo el mundo: EE. UU., Reino Unido, Países Bajos, Serbia, entre otros.

Somos el equipo de ML dentro de Toloka: construimos los productos de aprendizaje automático que impulsan la propia plataforma, para que cada proyecto que se ejecuta en Toloka sea más rápido, económico y fiable.

Algunos ejemplos de lo que gestionamos:

Post-entrenamiento empresarial: ayudamos a empresas reales proporcionándoles LLMs pequeños que superan en calidad a los modelos frontera por una fracción de su coste.
Post-entrenamiento listo para usar: realizamos investigaciones sobre conjuntos de datos que entregamos a los clientes, demostrando que el entrenamiento con estos conjuntos mejorará su rendimiento.
Fine-tuning y RL: adaptación de modelos frontera y de código abierto a las tareas de Toloka para alcanzar la calidad adecuada al coste adecuado.
Evaluación, benchmarking, modelado de costes y selección de modelos entre proveedores.
LLM QA - la tecnología principal detrás del mecanismo automatizado de control de calidad de Toloka. Cada anotación que pasa por Self-Service es revisada por un agente LLM que diseñamos, entrenamos y operamos.

Gestionamos la cadena completa. El mismo equipo diseña la solución de ML, la lanza a producción, la mantiene funcionando las 24 horas del día, los 7 días de la semana, analiza los resultados que provienen de proyectos reales y aporta esa señal a la siguiente iteración. No hay traspasos entre investigación, ingeniería y operaciones: somos todos nosotros.

Información adicional

Toloka se compromete a ofrecer igualdad de oportunidades y a fomentar un entorno inclusivo. Aceptamos solicitudes de todas las personas cualificadas y no discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo, orientación sexual, identidad de género, edad, estado civil, condición de veterano, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la legislación aplicable. Las decisiones de selección se toman en función de la cualificación, el mérito y las necesidades del negocio.

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