Ingeniero Sénior de Anti-Fraude

• Formarás parte de un entorno internacional y dinámico que impulsa la innovación y establece nuevos estándares en el sector de la IA y la tecnología.
• Paquete de compensación competitivo que incluye salario base, bonus y ESOP.
• Flexibilidad: ofrecemos empleo remoto o híbrido. También diseñarás con tu responsable una jornada laboral que se adapte mejor a ti;
• PTO pagadas y beneficios que variarán según la ubicación.
• Equipamiento informático y ayudas para la oficina en casa.
• Desarrollo personal y profesional: apoyamos la ambición de los empleados por el desarrollo profesional y les animamos a implementar sus ideas en sus proyectos;

En Toloka AI creamos los datos que impulsan los modelos de GenAI y las innovaciones líderes. Trabajamos con laboratorios de vanguardia, grandes tecnológicas, conocidas startups de IA, empresas y organizaciones de investigación sin ánimo de lucro en todo el mundo. Utilizamos una combinación de Expertos + Crowd + Plataforma Tecnológica para enseñar a los modelos de IA a razonar y evaluar su eficacia y seguridad. Contamos con expertos en más de 50 dominios diferentes —desde médicos y abogados hasta físicos e ingenieros— y presumimos de una de las comunidades globales más diversas, representando a más de 100 países y hablando más de 40 idiomas. Somos una startup bien financiada con una envidiable cartera de clientes que incluye a Anthropic, Amazon, Microsoft, Poolside, Recraft y Shopify.

Recientemente, hemos asegurado una inversión estratégica liderada por Bezos Expeditions y Nebius Group con la participación de Mikhail Parakhin, CTO de Shopify y asesor del consejo de las principales empresas de GenAI, que ahora ejerce como nuestro Presidente del Consejo. Nuestro equipo, con filosofía remote-first, está distribuido por todo el mundo: EE. UU., Reino Unido, Países Bajos, Serbia y más.

En qué consiste este puesto (& detalles del proyecto)

Nuestro equipo construye los sistemas que detectan y detienen el fraude en la plataforma Toloka. El fraude aquí es un objetivo móvil: los actores malintencionados se adaptan rápidamente, ponen a prueba nuestras defensas y utilizan cada vez más la automatización y los LLM para eludirlas. Estas mismas tecnologías nos ofrecen mucho margen para nuevas ideas, y buscamos a alguien que nos ayude a mantenernos a la vanguardia.

Te situarás en la intersección entre la analítica y el ML aplicado. Indagarás en los datos, encontrarás patrones que nadie haya detectado aún, los convertirás en hipótesis y, después, en defensas operativas: modelos y pipelines automatizados que se ejecutan en producción.

• Explorar datos para encontrar nuevos patrones de fraude, anomalías e información relevante, y para comprender cómo operan los defraudadores.
• Diseñar métricas que muestren cómo funciona nuestra protección, y crear cuadros de mando y gráficos que las hagan visibles.
• Generar hipótesis a partir de los datos y probarlas rigurosamente.
• Convertir las hipótesis validadas en soluciones de producción: reglas y heurísticas, modelos de ML y enfoques basados en LLM.
• Construir y mantener pipelines de datos (SQL, Python, Airflow) que mantengan nuestras defensas funcionando y actualizadas.
• Pensar como un atacante. Anticipar cómo podría sortearse una nueva defensa y diseñarla para que resista desde el primer día.
• Responsabilizarte de tu área de principio a fin: desde la primera idea hasta una solución desplegada y su monitorización continua.
• Ayudar a dar forma a las reglas y políticas antifraude, incluyendo cómo definimos y clasificamos el fraude.