Ingeniero DevSecOps Sénior

• ¡23 días de vacaciones anuales más el 24 y el 31 de diciembre como días discrecionales!
• Numerosos beneficios (Plan de Salud, compensación por teletrabajo, Seguros de Vida y Accidentes).
• Programa de `Retribución Flexible`: (Comidas, Guardería, Transporte, clases de inglés online, Plan de Salud...)
• Acceso gratuito a diversas plataformas de formación
• Estabilidad profesional y planes de carrera
• UST también compensa las recomendaciones, de las cuales podrías beneficiarte al recomendar profesionales.
• La opción de elegir entre 12 o 14 pagas a lo largo del año.
• Medidas reales de conciliación de la vida laboral y personal (flexibilidad, política de teletrabajo o trabajo remoto, horario intensivo durante el verano...)
• Descuentos en la plataforma UST Club y descuentos en el acceso a gimnasios

Si quieres saber más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para darte todos los detalles. ¡Te estamos esperando!

Estamos buscando al mejor talento... ¡y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo!

Para más detalles, UST es una empresa multinacional con sede en Norteamérica, certificada como Top Employer, con más de 35.000 empleados en todo el mundo y presencia en más de 30 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas a gran escala para grandes empresas.

Únete a un equipo multidisciplinar, ágil y con mentalidad AI-first para contribuir construyendo, ideando y experimentando.

Creemos que la gestión de primer nivel de una cadena de herramientas de desarrollo se automatizará mediante la IA, y nuestra intención es ser el equipo que lo demuestre. Sobre esa base, construimos la próxima generación de productos que elevan la productividad, la seguridad y la calidad de cada equipo de la organización.

Dicho claramente: estamos construyendo el mejor equipo de Producto de Plataformas de Desarrollo de la industria, y estamos contratando a las personas que lo harán realidad.

Construir.
Software funcional en un entorno real, frente a ingenieros reales, de forma rápida. Prototipos que se ganan su lugar y luego se consolidan, no documentos que describen lo que podríamos hacer.

Poner agentes a trabajar en la cadena de herramientas.
Remediación a escala de flota, actualizaciones de pipelines en miles de repositorios y en aumento a un nuevo ritmo, triaje de escáneres, rotación de credenciales, el lento trabajo manual que no debería ser manual. Si un agente puede hacerlo, construye el agente.

Diseñar cómo se permite que las cosas autónomas actúen aquí.
Identidad, alcance, radio de impacto, pista de auditoría, botón de parada, inyección de prompts. Un agente que posee un token en un entorno regulado es un problema de diseño de seguridad, y en este equipo, la persona que lo construye es la persona que lo resuelve.

Crear nuevos productos en nuestra propia plataforma.
Dashboards de autoservicio, servidores MCP, habilidades, herramientas para desarrolladores. Elegidos en función de lo que los clientes hacen realmente, en lugar de lo que asumimos que quieren.

Implementar valores por defecto, no guías.
Aplicamos el "shift left" haciendo que el camino seguro y correcto sea el valor por defecto en el pipeline que la gente ya utiliza. No pedimos a los desarrolladores que hagan más, y antes.

Experimentar con disciplina.
Los ensayos están limitados y tienen un tiempo definido, con una fecha de decidir o descartar y un veredicto por escrito en cualquier caso. La disciplina reside en el descarte, no en el ensayo.

Trabajar con enfoque "test-first", incluyendo las cosas que la gente no suele probar.
Pipelines, infraestructura y agentes cuyo resultado es diferente cada vez. Entornos efímeros y pruebas de contrato sobre el "golden path", no un "plan-diff" y una fusión llena de esperanzas.

Seguir prácticas de continuous delivery en todo el código, plataformas y productos.

Hacer que el entorno sea observable.
Monitorización, telemetría, registro, trazado e ing en toda nuestra plataforma y nuestros pipelines. Este es un área abierta para nosotros hoy y uno de los lugares más claros para dejar huella pronto, porque nada más aquí funciona sin ello: no se puede confiar en los agentes para trabajos que no podemos ver, y las métricas de entrega que no podemos medir son meras opiniones.

Hablar con los clientes tú mismo.
Reunirte con los equipos de entrega, observar qué sucede realmente y aportar hallazgos que cambien la hoja de ruta.

Ayudar a gestionar lo que poseemos.
Aquí todo el mundo puede mantener la plataforma en funcionamiento, y operamos nuestra propia plataforma de la misma manera que pedimos a nuestros clientes que operen la suya: sin tiempo de inactividad, definida en código y probada antes de su implementación.

Al principio, estarás desplegando. Algo pequeño, real y en producción, además de tener una visión clara de hacia dónde se dirige realmente el esfuerzo manual en este entorno.

A los seis meses, un flujo de agentes diseñado por ti estará realizando tareas que antes hacía una persona, con datos que lo respalden: qué arregló, con qué frecuencia se equivocó, qué costó. Y una segunda idea en fase de prueba.

Nuestras propias cuatro medidas de entrega serán conocidas en lugar de estimadas, con un objetivo establecido para cada una y al menos una de ellas en movimiento.

A los doce meses, al menos otros dos ingenieros podrán ejecutar, depurar y ampliar lo que construiste sin que tú intervengas, y tú estarás trabajando en lo siguiente.

Nada de lo que operamos depende de una sola persona, y esa regla se aplica a tu propio trabajo desde el día en que lo construyes.

• Un número determinado de años en nada. Los aspectos esenciales anteriores se refieren a la práctica que puedes demostrar, no a cuánto tiempo llevas haciéndolo.
• Experiencia en investigación de machine learning. No hay entrenamiento de modelos en este puesto.
• Experiencia previa en servicios financieros.
• Profundidad en cada herramienta que utilizamos. Utilizamos muchas, y nadie llega sabiéndolo todo.