Ingeniero de Software LLM/.NET

Suena genial, ¿verdad? Ahora, asegurémonos de que encajas bien en el puesto.

• Sólida experiencia en el desarrollo de aplicaciones utilizando C# y .NET (.NET Core /.NET 6+).
• Experiencia en la construcción de aplicaciones backend seguras, escalables y de nivel empresarial.
• Experiencia práctica en el desarrollo y consumo de REST APIs.
• Experiencia con Microsoft Azure, incluyendo App Services, Azure Functions y arquitecturas nativas de la nube.
• Experiencia práctica en la construcción de aplicaciones utilizando Azure OpenAI Service para capacidades de chat y completado.
• Experiencia con Azure AI Studio / Azure AI Foundry.
• Experiencia implementando soluciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).
• Sólido conocimiento de Azure AI Search, incluyendo:
  • Recuperación híbrida (Hybrid retrieval)
  • Clasificación semántica (Semantic ranking)
  • Respuestas respaldadas por citas (Citation-backed responses)
• Comprensión de cuándo aprovechar RAG frente a prompt engineering o fine-tuning.
• Experiencia en la preparación de fuentes de conocimiento para la recuperación de IA, incluyendo:
  • Fragmentación de documentos (Document chunking)
  • Indexación (Indexing)
  • Conceptos de embeddings/vectorización
• Conocimiento de las mejores prácticas de prompt engineering y de los principios de IA responsable.
• Experiencia trabajando con SQL y bases de datos relacionales.
• Comprensión del desarrollo de software seguro y de las mejores prácticas de seguridad en la nube.
• Capacidad para colaborar eficazmente con los responsables de Producto, Datos, Seguridad, Cumplimiento y las partes interesadas del negocio.
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés.

• Experiencia trabajando en los dominios de Servicios Financieros, Banca, FinTech o Delitos Financieros (FinCrime).
• Familiaridad con casos de uso de IA tales como:
  • KYC / KYB
  • Name Screening
  • Monitorización de transacciones
  • Detección de fraude
  • Pagos transfronterizos
  • Investigación de casos
• Experiencia evaluando diferentes proveedores de LLM y comprendiendo las ventajas y desventajas entre Azure OpenAI y otros modelos fundacionales.
• Familiaridad con frameworks como LangChain, Semantic Kernel o frameworks de orquestación similares.
• Experiencia con bases de datos vectoriales y arquitecturas modernas de aplicaciones de IA.
• Experiencia con Docker, Kubernetes y prácticas de DevOps.
• Conocimiento de pipelines de CI/CD e Infrastructure as Code.
• Experiencia implementando pruebas automatizadas (xUnit, NUnit o similares).
• Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.

Esto es lo que harás en tu día a día:

• Diseñar y construir aplicaciones .NET seguras y escalables impulsadas por LLMs y servicios de Azure AI.
• Desarrollar soluciones habilitadas para IA utilizando Azure OpenAI, Azure AI Search y Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Asumir la responsabilidad de las funcionalidades de extremo a extremo, desde el descubrimiento y la prueba de valor hasta la implementación y la preparación para producción.
• Colaborar con los responsables de Producto, Plataforma, Datos, Seguridad, Riesgo, Cumplimiento y las partes interesadas del negocio para ofrecer soluciones de IA en entornos regulados.
• Construir servicios nativos de la nube, reutilizables, fiables y rentables en Microsoft Azure.
• Garantizar que las soluciones de IA sean explicables, auditables, seguras y estén alineadas con las mejores prácticas de ingeniería.
• Contribuir a la mejora de los estándares de desarrollo, la calidad del código y la innovación técnica en todo el equipo.
• Trabajar en proyectos de gran impacto que aprovechen la IA generativa para automatizar flujos de trabajo, mejorar la eficiencia operativa y aportar un valor empresarial mensurable.