Associate CIB Data for AI (CIB AI Transformation)
This job was originally posted in Spanish and automatically translated to English.
Job Description
Excited to grow your career?
BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.
Learn more about the area:
The Data for AI function is responsible for ensuring that Artificial Intelligence, Gen AI, and Advanced Analytics initiatives are powered by data that is available, reliable, governed, traceable, contextualized, and technically ready for consumption. This function must ensure that data becomes a scalable and strategic asset for AI adoption across the entire Corporate & Investment Banking area.
Integrated within the CIB AI Transformation organization and aligned with the Group's global Data for AI discipline, this role will be fundamental in facilitating the next generation of AI-driven capabilities, including GenAI solutions, intelligent assistants, AI agents, automation platforms, and cloud-native data architectures.
About the job:
The role will participate in Data Engineering, availability, and quality:
Participate in the acquisition, ingestion, processing, and delivery of data through CIB information platforms in close coordination with the AI Tech teams.
Ensure efficient, scalable, and cost-effective data engineering practices.
Establish robust controls and monitoring mechanisms to guarantee data quality, reliability, and readiness for AI consumption.
Oversee the operational health, resilience, and performance of the data ecosystem supporting CIB's analytical and AI workloads.
Key Responsibilities:
Technical leadership in demand management for portfolio projects, transformation, and evolution of the CIB Analytics, Data&AI Platform (ADA), identifying problems and devising innovative solutions using the best available practices and technologies, and participating in the execution of strategic plans.
Technical leadership of data processing in projects related to CIB ADA datasets, participating in:
Definition and validation of Logical and Physical Models for data ingestion.
Implementation of data quality rules.
Definition and development of the data lifecycle, from origin and processing to consumption.
Contribution to data ingestion and processing projects on the CIB ADA platform, coming from internal sources (Host, Teradata, legacy systems, logs, distributed sources, etc.) or external sources, both in batch and streaming:
Translate functional requirements into technical ones, interacting with senior profiles from different Engineering areas (Tech Leads, Architecture, Security), business, and CIB efficiency areas.
Manage and supervise internal and external resource teams, overseeing the developments and ingestions performed.
Ensure and guarantee deliverables within deadlines and quality, compliance with architecture solution models, security requirements, and maximizing the reuse of components.
Interact with the various teams involved in the Data lifecycle (AI Transformation, AI Tech) and other projects, ensuring that development standards are met.
Candidate Profile:
Knowledge of Data Engineering technologies and architectures, Data Warehousing, Business Intelligence, Big Data, AI, and the business concepts associated with BBVA's data ecosystems, with a focus on CIB data.
You are passionate about new technologies, challenges, and innovation.
You are committed to achieving objectives and dedicated to the projects you participate in.
You enjoy working in multidisciplinary teams.
You like to provide your point of view and have it considered in project decision-making.
You identify creative solutions for uncommon or complex problems.
You are capable of making decisions that require technical skills in a changing environment.
You identify with BBVA's Purpose and Values.
Requirements:
Degree in Computer Engineering, Engineering (e.g., Telecommunications), Mathematics or similar, or a Higher Degree in computer application development.
4 or more years of experience in end-to-end project management with frequent interaction with Architecture and Security teams.
Experience in Analytics, AI, and ETL projects for Data, Business Intelligence or Reporting.
Previous experience in ADA and/or functional and technical knowledge of the CIB area is desirable.
Knowledge of developments in web technologies is recommended.
Knowledge of Agile methodologies for efficient and synchronized project execution.
Analytical capabilities and ability to work in a team, result-orientation, initiative, autonomy, and innovation.
Adaptability to changing objectives and ways of working.
Upper-intermediate level of English (B2 or higher).
Skills:
ADA, ADA, Amazon Athena, Amazon Quicksight, Amazon SageMaker, Artificial Intelligence (AI), Atlassian Bitbucket, AWS-Amazon Q, AWS-Glue DataBrew, AWS-Glue Studio, Business Intelligence (BI), Business Intelligence (BI) Reporting, ChatGPT, Data Analysis, Data Dictionary, Data ETL, Dataframes, Data Functional Governance Model, Data Governance tools, Data Ingestion, Data Lake, Data Layer, Data Lifecycle, Data Quality Model, Data Storage {+ 13 additional}View original advert (Spanish)
Excited to grow your career?
BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.
Learn more about the area:
La función de Data for AI es la responsable de garantizar que las iniciativas de Inteligencia Artificial, Gen AI y Advanced Analytics se potencien con datos que estén disponibles, sean fiables, estén gobernados, sean trazables, contextualizados y técnicamente listos para su consumo. Esta función debe asegurar que los datos se conviertan en un activo escalable y estratégico para la adopción de IA en todo el área de Corporate & Investment Banking.
Integrado dentro de la organización de AI Transformation de CIB y alineado con la disciplina global de Data for AI del Grupo, este rol será fundamental para facilitar la próxima generación de capacidades impulsadas por IA, incluyendo soluciones de GenAI, asistentes inteligentes, agentes de IA, plataformas de automatización y arquitecturas de datos nativas en la nube.
About the job:
El rol participará en la Ingeniería, disponibilidad y calidad de los datos:
Participar en la adquisición, ingesta, procesamiento y entrega de datos a través de las plataformas de información de CIB en estrecha coordinación con los equipos de AI Tech.
Asegurar prácticas de ingeniería de datos eficientes, escalables y rentables.
Establecer controles sólidos y mecanismos de monitorización para garantizar la calidad, fiabilidad y preparación de los datos para su consumo por IA.
Supervisar la salud operativa, la resiliencia y el rendimiento del ecosistema de datos que soporta las cargas de trabajo analíticas y de IA de CIB.
Responsabilidades clave:
Liderazgo técnico en la gestión de la demanda de los proyectos del portafolio, transformación y evolución sobre la Plataforma de Analytics, Data&AI de CIB (ADA), identificando los problemas e ideando soluciones innovadoras utilizando las mejores prácticas y tecnologías disponibles, y participando en la ejecución de los planes estratégicos.
Liderazgo técnico del tratamiento de datos en proyectos relativos a los datasets de ADA de CIB, participando en:
Definición y validación de Modelo lógico y físico para las ingestas de datos.
Implementación de reglas de calidad del dato.
Definición y desarrollo del ciclo de vida del dato, desde su origen, tratamiento y consumo.
Contribución a proyectos de ingestas y procesamiento de datos en la plataforma ADA de CIB, procedentes de orígenes internos (Host, Teradata, sistemas legacy, logs, fuentes distribuidas,..) o externos, tanto en batch como en streaming:
Traducir requerimientos funcionales en técnicos, interaccionando con perfiles senior de las diferentes áreas de Engineering (Tech Leads, Arquitectura, Seguridad), negocio y áreas de eficiencia de CIB.
Gestionar y supervisar equipos de recursos internos y externos, supervisando los desarrollos e ingestas realizadas.
Asegurar y garantizar entregables en plazos y calidad, cumplimiento de los modelos de solución de arquitectura, los requerimientos de seguridad y maximizando la reutilización de componentes.
Interactuar con los distintos equipos que intervienen en ciclo de vida del Dato (AI Transformation, AI Tech) y resto proyectos, asegurando que se cumplan los estándares de desarrollo.
Perfil del candidato:
Conocimientos en tecnologías y arquitecturas de Data Engineering, Data Warehousing, Business Intelligence, Big Data, AI y los conceptos de negocio asociados a los ecosistemas de datos de BBVA, con foco en los datos de CIB.
Te apasionan las nuevas tecnologías, los retos y la innovación.
Te implicas en la consecución de los objetivos y te comprometes en los proyectos en los que participas.
Te gusta trabajar en equipos multidisciplinares.
Te gusta aportar tu punto de vista y que se tenga en cuenta en la toma de decisiones del proyecto.
Identificas soluciones creativas para problemas poco frecuentes o complejos.
Eres capaz de tomar decisiones que requieren capacidades técnicas en un entorno cambiante.
Te identificas con el Propósito y los Valores de BBVA.
Requisitos:
Título de ingeniero informático, ingeniería (p.ej. telecomunicaciones), matemático o similar, o Grado Superior en desarrollo de aplicaciones informáticas.
Experiencia de 4 años o más en gestión de proyectos end-to-end con interacción frecuente con equipos de Arquitectura y Seguridad.
Experiencia en proyectos de Analytics, IA, y ETL de Data, Business Intelligence o Reporting.
Deseable experiencia previa en ADA y/o conocimientos funcionales y técnicos del área CIB.
Recomendable el conocimiento de desarrollos en tecnologías web.
Conocimiento de las metodologías Agile para la ejecución eficiente y sincronizada de proyectos.
Capacidades analíticas y habilidad para trabajar en equipo, orientación a resultados, iniciativa, autonomía e innovación.
Adaptación a objetivos y formas de trabajar cambiantes.
Nivel medio-alto de Inglés (B2 o superior).
Skills:
ADA, ADA, Amazon Athena, Amazon Quicksight, Amazon SageMaker, Artificial Intelligence (AI), Atlassian Bitbucket, AWS-Amazon Q, AWS-Glue DataBrew, AWS-Glue Studio, Business Intelligence (BI), Business Intelligence (BI) Reporting, ChatGPT, Data Analysis, Data Dictionary, Data ETL, Dataframes, Data Functional Governance Model, Data Governance tools, Data Ingestion, Data Lake, Data Layer, Data Lifecycle, Data Quality Model, Data Storage {+ 13 adicionales}