Devoteam is a leading European consulting firm specializing in digital strategy, cloud platforms, and cybersecurity. With a workforce of over 10,000 professionals across more than 20 countries, the company serves as a strategic partner to major technology providers including Google Cloud, AWS, Microsoft, and ServiceNow, helping large enterprises navigate their digital transformation journeys.

In Spain, Devoteam maintains a robust presence with major operations in Madrid and Barcelona, focusing on high-demand sectors like cloud engineering, data analytics, and IAM security. The company is highly relevant for international professionals due to its multicultural environment, project-based work with global clients, and a flexible work culture that often includes 100% remote or hybrid options for technical roles.

Founded in 1995 in France by Godefroy and Stanislas de Bentzmann, Devoteam has grown from a local consultancy into a major European IT powerhouse. The company underwent a significant transformation in 2021, returning to private ownership to focus on its 'Infinite' strategic plan centered on cloud and data technologies.

For international professionals

Strategic partner for major cloud providers, offering extensive certification opportunities in AWS, Google Cloud, and Azure.
Multilingual work environment with numerous roles requiring English (C1) or French proficiency.
Flexible work-from-home policies, including several 100% teleworking positions for cloud and software engineers.
Strong focus on professional development through the Devoteam Academy and internal mobility programs.

This job was published a year ago

Google Cloud AI Architect

DEVOTEAM

This job was originally posted in Spanish and automatically translated to English. You'll most likely need Spanish to apply.

Job Description

Company Description

Devoteam is a leading European consultancy focused on digital strategy, technology platforms, cybersecurity, and business transformation through technology.
Technology is in our DNA and we believe in it as a lever capable of driving change for the better, maintaining a balance that allows us to offer our client portfolio top-tier technological tools, but always with the proximity and professionalism of a team that acts as a guide along the way.
Devoteam has spent more than 25 years betting on technology at the service of people. With more than 10,000 people in the group, across 20 countries in Europe, the Middle East, and Africa.

Job Description

At Devoteam, we are looking for an ML Architect with a detailed description of the tasks and key functions that a Google Cloud Machine Learning Engineer would carry out:

Model Design and Development:

Problem and Requirements Analysis: Collaborate with multidisciplinary teams to understand business problems and translate them into viable machine learning solutions.
Algorithm and Technique Selection: Choose the most appropriate machine learning algorithms and techniques to address specific problems.
Model Development and Training: Use GCP tools and frameworks (such as TensorFlow, Keras, scikit-learn) to develop, train, and evaluate machine learning models.
Model Optimization: Tune hyperparameters and model architectures to improve performance and accuracy.

Data Preparation and Management:

Data Collection and Cleaning: Collect data from various sources and perform cleaning and preprocessing tasks to ensure quality.
Exploratory Data Analysis: Explore and understand the data to identify patterns, trends, and anomalies.
Feature Engineering: Transform and create relevant features to improve model performance.
Data Storage and Management: Use GCP storage services (such as BigQuery, Cloud Storage) to store and manage large volumes of data efficiently.

Model Deployment and Management:

Production Model Deployment: Implement trained models in production environments using GCP services (such as AI Platform, Cloud Functions).
Model Monitoring and Maintenance: Monitor the performance of models in production and perform updates and adjustments as necessary.
Model Scalability: Ensure that models can handle large volumes of data and real-time requests.
Process Automation: Use automation and orchestration tools (such as Cloud Composer, Kubeflow) to streamline the machine learning workflow.

Collaboration and Communication:

Teamwork: Collaborate closely with data scientists, software engineers, solution architects, and other professionals.
Effective Communication: Present findings and results to technical and non-technical audiences in a clear and concise manner.
Documentation: Maintain complete and up-to-date documentation of machine learning projects.

Research and Development:

Staying Updated: Stay current with the latest trends and advancements in the field of machine learning.
Experimenting with New Technologies: Explore and evaluate new machine learning tools and techniques.
Contributing to the Community: Share knowledge and experiences through publications, presentations, and open-source projects.

Key Skills:

Solid Knowledge of Machine Learning: Mastery of machine learning algorithms, techniques, and frameworks.
Programming Experience: Fluency in Python and other relevant programming languages.
Familiarity with GCP: Knowledge of GCP services and tools for machine learning.
Analytical and Problem-Solving Skills: Ability to analyze complex problems and find effective solutions.
Communication and Collaboration: Ability to work in a team and communicate in a clear and concise manner.

Requirements

Additional Information

Permanent contracts.
Work-life balance measures: flexible scheduling, intensive working hours on Fridays and during summer months, spatial flexibility measures, assistance and administrative procedures for maternity and paternity leave, participation in training activities, etc.).
Access to the Flexible Compensation Plan (Health Insurance, Childcare Vouchers, Restaurant Tickets, Transport Card, and Training).
Free physiotherapy service at the headquarters.
Assignment of an HRBP who will accompany you throughout your career to support your professional and personal development during your service.
English classes.
Resources for Devoteamers (offering employee discounts on the purchase of goods, ticket bookings, travel, etc.) The Devoteam Group works for equal opportunities, for the promotion of its employees based on merit, and actively fights against all forms of discrimination. We are convinced that diversity and equality contribute to the creativity, dynamism, and excellence of our organization, contributing to the advancement of society. All our positions are open to everyone.

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Descripción de la empresa

Devoteam es una consultora líder en Europa centrada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología.
La tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar el cambio a mejor, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestra cartera de clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y profesionalidad de un equipo que actúa como guía en el camino.
Devoteam lleva más de 25 años apostando por la tecnología al servicio de las personas. Con más de 10.000 personas en el grupo, en 20 países de Europa, Oriente Medio y África.

Descripción del empleo

Desde Devoteam estamos buscando un ML Arquitect con una descripción detallada de las tareas y funciones clave que un Machine Learning Engineer de Google Cloud llevaría a cabo:

Diseño y desarrollo de modelos:

Análisis de problemas y requisitos: Colaborar con equipos multidisciplinarios para comprender los problemas comerciales y traducirlos en soluciones de aprendizaje automático viables.
Selección de algoritmos y técnicas: Elegir los algoritmos y técnicas de aprendizaje automático más adecuados para abordar los problemas específicos.
Desarrollo y entrenamiento de modelos: Utilizar herramientas y marcos de trabajo de GCP (como TensorFlow, Keras, scikit-learn) para desarrollar, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático.
Optimización de modelos: Ajustar hiperparámetros y arquitecturas de modelos para mejorar su rendimiento y precisión.

Preparación y gestión de datos:

Recopilación y limpieza de datos: Recopilar datos de diversas fuentes y realizar tareas de limpieza y preprocesamiento para garantizar su calidad.
Análisis exploratorio de datos: Explorar y comprender los datos para identificar patrones, tendencias y anomalías.
Ingeniería de características: Transformar y crear características relevantes para mejorar el rendimiento de los modelos.
Almacenamiento y gestión de datos: Utilizar servicios de almacenamiento de GCP (como BigQuery, Cloud Storage) para almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.

Despliegue y gestión de modelos:

Despliegue de modelos en producción: Implementar modelos entrenados en entornos de producción utilizando servicios de GCP (como AI Platform, Cloud Functions).
Monitorización y mantenimiento de modelos: Supervisar el rendimiento de los modelos en producción y realizar actualizaciones y ajustes según sea necesario.
Escalabilidad de modelos: Garantizar que los modelos puedan manejar grandes volúmenes de datos y solicitudes en tiempo real.
Automatización de procesos: Utilizar herramientas de automatización y orquestación (como Cloud Composer, Kubeflow) para agilizar el flujo de trabajo de aprendizaje automático.

Colaboración y comunicación:

Trabajo en equipo: Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software, arquitectos de soluciones y otros profesionales.
Comunicación efectiva: Presentar hallazgos y resultados a audiencias técnicas y no técnicas de manera clara y concisa.
Documentación: Mantener una documentación completa y actualizada de los proyectos de aprendizaje automático.

Investigación y desarrollo:

Mantenerse actualizado: Estar al día de las últimas tendencias y avances en el campo del aprendizaje automático.
Experimentar con nuevas tecnologías: Explorar y evaluar nuevas herramientas y técnicas de aprendizaje automático.
Contribuir a la comunidad: Compartir conocimientos y experiencias a través de publicaciones, presentaciones y proyectos de código abierto.

Habilidades clave:

Conocimientos sólidos de aprendizaje automático: Dominio de algoritmos, técnicas y marcos de trabajo de aprendizaje automático.
Experiencia en programación: Fluidez en Python y otros lenguajes de programación relevantes.
Familiaridad con GCP: Conocimiento de los servicios y herramientas de GCP para aprendizaje automático.
Habilidades analíticas y de resolución de problemas: Capacidad para analizar problemas complejos y encontrar soluciones efectivas.
Comunicación y colaboración: Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse de manera clara y concisa.

Requisitos

Información adicional

Contratos indefinidos.
Medidas de conciliación de la vida laboral y familiar: flexibilidad horaria, jornada intensiva los viernes y durante los meses de verano, medidas de flexibilidad espacial, ayudas y trámites administrativos para permisos de maternidad y paternidad, participación en actividades de formación, etc.).
Acceso al Plan de Retribución Flexible (Seguro Médico, Vales Guardería, Ticket Restaurante, Tarjeta Transporte y Formación).
Servicio gratuito de fisioterapia en la sede central.
Asignación de un HRBP que te acompañará a lo largo de tu carrera, para apoyar tu desarrollo profesional y personal durante tu servicio.
Clases de inglés.
Recursos para Devoteamers (ofreciendo descuentos a los empleados en la compra de bienes, reserva de billetes, viajes, etc.) El Grupo Devoteam trabaja por la igualdad de oportunidades, por la promoción de sus empleados en base al mérito y lucha activamente contra toda forma de discriminación. Estamos convencidos de que la diversidad y la igualdad contribuyen a la creatividad, el dinamismo y la excelencia de nuestra organización, contribuyendo al avance de la sociedad. Todos nuestros puestos están abiertos a todos.