AI Assurance and Trustworthiness Expert
Indra·Madrid, Spain
What they offer
Hybrid
Office and home days — the ad has the split.
What they ask for
Have the right to work in Spain
Indra doesn't mention sponsorship in the ad.
Speak native-level Spanish
Listed as a requirement in the ad.
Work in English
English is required, per the ad.
Be near Madrid for hybrid days
No relocation package mentioned.
Have senior-level experience
Senior-level role.
Pulled from the advert automatically — the full ad is what counts.
What you'll do
- Define and apply processes for
Education & certifications
Higher education degree in computer science, telecommunications, software engineering, mathematics, physics, or another relevant engineering field. Advanced training (master's or doctorate) in artificial intelligence, security, privacy, reliability engineering, critical systems, risk management, or auditing/assurance of systems will be especially valued.
What you'll get
- Stability and Future 🏢✨: Long-term projects in a leading Defense company with more than 50,000 professionals, offering financial stability.
- Innovative and High-Impact Projects 🚀: You will work with cutting-edge technologies, with an impact both nationally and internationally.
- Close and Transparent Environment 🤝: You will enjoy direct and fluid communication with managers and colleagues, in a collaborative and open environment.
- Autonomy and Flexibility ⏳: You will have the freedom to organize your work, with a real work-life balance adapted to your pace.
- Career Plan Tailored to You 📈: Designed to boost your professional growth and development.
- Continuous Training 📚: through Open University and Udemy for Business (more than 6,000 courses for you to specialize!).
- Exclusive Discounts for Your Well-being 🎁: Enjoy advantages at gyms, restaurants, stores, leisure, and much more as an Indra employee.
- Competitive compensation 💰 and flexible benefit plans 💸📊 tailored to your needs.
🕓 What is our selection process like?
- Profile Review 🔍: We evaluate your experience and skills to determine if you fit what we are looking for.
- First Contact (5-10 min) 📞: If you receive a call from an unknown number, it's our team! It will be a quick conversation to get to know you and answer any questions.
- Technical interview 🤝: You will meet with the team, who will explain the project and daily tasks. We will also explore your technical knowledge. Additionally, we will conduct brief psychological and English proficiency assessments (if necessary). Offer and welcome 🎉: If everything goes well, you will join our team and we will begin this new stage together!
Estimated Time: 1-2 weeks.
Our commitment is to promote work environments where people are treated with respect and dignity, seeking the professional development of the workforce and guaranteeing equal opportunities in their selection, training, and promotion, offering a work environment free from any discrimination based on gender, age, disability, sexual orientation, gender identity or expression, religion, ethnicity, marital status, or any other personal or social circumstance.
¡INDRA is a Top Employer 2025 company! Join a company certified as one of the best employers in Spain, thanks to our comprehensive HR management and the conditions we offer our professionals.
Job description
AI Assurance and Trustworthiness Expert. San Fernando de Henares, Hybrid.
At
Indra Group
, we protect what matters most. We are one of the leading global technology and consulting companies, with a presence in more than 140 countries and over 50,000 professionals. We lead the development of cutting-edge technological solutions that reinforce national and international security, driving critical sectors such as Defense, Air Traffic, Space, and Cybersecurity.
💻
Join our ATM projects team!
You will be part of the
Air Traffic Management (ATM)
at Indra, a world reference in the development of critical systems for air traffic management, participating in innovative projects where artificial intelligence has a direct impact on the safety, efficiency, and sustainability of air transport.
AI Assurance and Trustworthy AI
in AI systems used in ATM projects.
- Analyze and evaluate models of
Machine Learning, Deep Learning, and GenAI
, ensuring their reliability, robustness, and security.
- Execute activities for
validation and verification of models and datasets
, including stress testing, generalization analysis, and edge cases.
- Implement and generate evidence for
explainability and interpretability (XAI)
for AI models.
- Define controls, metrics, and mechanisms for
human supervision (human-in-the-loop)
and AI risk management.
- Develop and maintain
assurance technical documentation
: Model Cards, Datasheets, requirements traceability, and test evidence.
- Analyze complete AI pipelines, from data to deployment and monitoring in production.
- Collaborate with multidisciplinary teams (engineering, cybersecurity, business, and compliance) in highly technological environments.
🎯 What are we looking for?
Essential technical skills
Experience in the assurance, validation, and governance of AI systems (ML, DL, and GenAI), ensuring compliance with criteria for reliability, security, explainability, robustness, privacy, and alignment with regulatory and corporate requirements.
- Deep knowledge of the principles of Trustworthy AI and their operationalization:
-
-
- Robustness and security
- Explainability and interpretability
- Fairness and bias mitigation
- Transparency
- Accountability and governance
- Security against misuse
- Privacy and data protection (minimization, anonymization/pseudonymization, re-identification risk assessment)
- Human oversight and control (human-in-the-loop, operational limits, override mechanisms, stop criteria)
-
-
- Ability to define and execute AI risk management processes: hazard identification, impact analysis, use case classification, definition of controls, verification/validation evidence, requirements traceability, and deviation management.
- Experience in evaluating and validating models (ML/DL/GenAI) through:
-
-
-
- robustness metrics
- generalization analysis
- stress testing
- edge case behavior evaluation
- dataset validation
-
-
- Knowledge of explainable AI (XAI) techniques and generation of interpretable evidence: SHAP, LIME, Grad-CAM, feature attribution, counterfactuals, and sensitivity analysis.
- Experience in developing assurance documentation and artifacts: Model Cards, Datasheets for Datasets, System Cards, decision records, requirements traceability, and test evidence.
- Ability to define internal AI assurance frameworks
- Experience with evaluation, observability, and monitoring tools: Evidently, WhyLabs, Deepchecks, MLflow, and model monitoring/alerting tools.
- Proficiency in Python for model analysis, evaluation, and validation
-
-
-
- Experience with machine learning libraries such as: scikit-learn, PyTorch, TensorFlow (and associated evaluation/experimentation frameworks)
- Familiarity with tools for: MLOps, CI/CD, data pipelines, reproducibility, model and data versioning
- Ability to analyze complete AI pipelines from data to deployment
-
-
Communication Skills
- Advanced written and spoken English (mandatory)
- Ability to communicate technical results to diverse audiences (business, engineering, cybersecurity, legal/compliance), and to defend evidence in reviews and audits.
Valuable experience in regulated environments or critical systems: although not essential, knowledge of aeronautics/ATM or other domains with high security, certification, and traceability requirements will be valued.
Don't worry if you don't meet 100% of what we are looking for. Go ahead, check out our proposal, and we'll get to know what you can bring to the table! 🚀
What you'll do
- Definir y aplicar procesos de
Education & certifications
Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, matemáticas, física u otra ingeniería relevante. Se valorará especialmente formación avanzada (máster o doctorado) en inteligencia artificial, seguridad, privacidad, ingeniería de fiabilidad, sistemas críticos, gestión del riesgo o auditoría/aseguramiento de sistemas.
What you'll get
- Estabilidad y Futuro 🏢✨: Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de 50.000 profesionales, con seguridad financiera.
- Proyectos Innovadores y de Alto Alcance 🚀: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
- Ambiente Cercano y Transparente 🤝: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
- Autonomía y Flexibilidad ⏳: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
- Plan de carrera adaptado a ti 📈: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
- Formación continua 📚: en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).
- Descuentos exclusivos para tu bienestar 🎁: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.
- Retribución competitiva 💰 y planes de compensación flexibles 💸📊 a tus necesidades.
🕓 ¿Cómo es nuestro proceso de selección?
- Revisión de tu perfil 🔍: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
- Primera toma de contacto (5-10 min) 📞: Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
- Entrevista técnica 🤝: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario). Oferta y bienvenida 🎉: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!
Tiempo Estimado: 1-2 semanas.
Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.
¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales
Job description
AI Assurance and Trustworthiness Expert. San Fernando de Henares, Hibrido.
En
Indra Group
, protegemos lo que más importa. Somos una de las principales compañías globales de tecnología y consultoría, con presencia en más de 140 países y más de 50.000 profesionales. Lideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional, impulsando sectores críticos como Defensa, Tráfico Aéreo, Espacio y Ciberseguridad.
💻
¡Únete a nuestro equipo de proyectos ATM!
Formarás parte del área de
Air Traffic Management (ATM)
de Indra, referencia mundial en el desarrollo de sistemas críticos para la gestión del tráfico aéreo, participando en proyectos innovadores donde la inteligencia artificial tiene un impacto directo en la seguridad, eficiencia y sostenibilidad del transporte aéreo.
AI Assurance y Trustworthy AI
en sistemas de IA utilizados en proyectos ATM.
- Analizar y evaluar modelos de
Machine Learning, Deep Learning y GenAI
, asegurando su fiabilidad, robustez y seguridad.
- Ejecutar actividades de
validación y verificación de modelos y datasets
, incluyendo pruebas de estrés, análisis de generalización y edge cases.
- Implementar y generar evidencias de
explicabilidad e interpretabilidad (XAI)
para modelos de IA.
- Definir controles, métricas y mecanismos de
supervisión humana (human-in-the-loop)
y gestión del riesgo de IA.
- Elaborar y mantener
documentación técnica de assurance
: Model Cards, Datasheets, trazabilidad de requisitos y evidencias de test.
- Analizar pipelines completos de IA, desde el dato hasta el despliegue y monitorización en producción.
- Colaborar con equipos multidisciplinares (ingeniería, ciberseguridad, negocio y compliance) en entornos altamente tecnológicos.
🎯 ¿Qué buscamos en ti?
Competencias técnicas esenciales
Experiencia en el aseguramiento, validación y gobernanza de sistemas de IA (ML, DL y GenAI), garantizando el cumplimiento de criterios de fiabilidad, seguridad, explicabilidad, robustez, privacidad y alineamiento con requisitos regulatorios y corporativos.
- Conocimiento profundo de los principios de IA confiable (Trustworthy AI) y su operacionalización:
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- Robustez y seguridad
- Explicabilidad e interpretabilidad
- Equidad y mitigación de sesgos
- Transparencia
- Responsabilidad y gobernanza
- Seguridad frente a usos indebidos
- Privacidad y protección de datos (minimización, anonimización/pseudonimización, evaluación de riesgos de reidentificación)
- Supervisión humana y control (human-in-the-loop, límites operacionales, mecanismos de override, criterios de parada)
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- Capacidad para definir y ejecutar procesos de gestión del riesgo de IA: identificación de peligros, análisis de impacto, clasificación de casos de uso, definición de controles, evidencias de verificación/validación, trazabilidad de requisitos y gestión de desviaciones.
- Experiencia en evaluación y validación de modelos (ML/DL/GenAI) mediante:
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- métricas de robustez
- análisis de generalización
- pruebas de estrés
- evaluación de comportamiento en edge cases
- validación de datasets
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- Conocimiento de técnicas de explainable AI (XAI) y generación de evidencias interpretables: SHAP, LIME, Grad-CAM, feature attribution, contrafactuales y análisis de sensibilidad.
- Experiencia elaborando documentación y artefactos de assurance: Model Cards, Datasheets for Datasets, System Cards, registros de decisiones, trazabilidad de requisitos y evidencias de test.
- Capacidad para definir frameworks internos de AI assurance
- Experiencia con herramientas de evaluación, observabilidad y monitorización: Evidently, WhyLabs, Deepchecks, MLflow y herramientas de model monitoring/alerting
- Dominio de Python para análisis, evaluación y validación de modelos
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- Experiencia con bibliotecas de machine learning como: scikit-learn, PyTorch, TensorFlow (y frameworks de evaluación/experimentos asociados)
- Familiaridad con herramientas de: MLOps, CI/CD, pipelines de datos, reproducibilidad, versionado de modelos y datos
- Capacidad para analizar pipelines completos de IA desde el dato hasta el despliegue
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Habilidades de Comunicación
- Nivel avanzado de inglés escrito y hablado (imprescindible)
- Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias diversas (negocio, ingeniería, ciberseguridad, legal/compliance), y para defender evidencias en revisiones y auditorías.
Experiencia valorada en entornos regulados o de sistemas críticos: aunque no es imprescindible, se valorará conocimiento en aeronáutica/ATM u otros dominios con requisitos altos de seguridad, certificación y trazabilidad.
No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar! 🚀
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