AI/ML Engineer - Network Management

• Design and develop artificial intelligence and machine learning algorithms applied to network management.
• Develop solutions using PyTorch or other similar frameworks.
• Work with data orchestration tools and ML processes such as Airflow or Kubeflow.
• Implement and maintain development pipelines in CI/CD environments using Git, Jenkins, or equivalent tools.
• Use cloud resources and architectures based on microservices.
• Deploy solutions and services in containers using Docker and Kubernetes.
• Collaborate with international teams in a technical environment working in English.

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Capgemini Engineering, a world leader in engineering services, brings together teams of professionals in engineering, science, and technology to help the world's most innovative companies unlock their potential and contribute to a better future. From autonomous cars to life-saving robots, our experts in digital technologies and software go beyond the conventional, providing unique R&D and engineering services across all industry sectors. Join the team and continue your career at a company with growth opportunities, where you can make a difference and where no two days are the same!

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Would you like to work on technology projects where artificial intelligence and machine learning are applied to network management and evolution?

From Capgemini Engineering, we are looking for an AI Engineer to join a technology project focused on applying artificial intelligence and machine learning to network management. The selected candidate will work on algorithm development and deployment in cloud environments, combining AI technologies, data orchestration, CI/CD, and microservices.

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To feel comfortable in this position, knowledge of the following is required:

• Degree in Telecommunications Engineering, Computer Engineering, or a related field.

• More than 2 years of professional experience working with artificial intelligence and machine learning applied to network management.

• Development of AI algorithms and use of frameworks such as PyTorch or similar.

• Experience with CI/CD environments and tools such as Git or Jenkins.

• Experience with cloud resources and deployment of microservices using Docker and/or Kubernetes.

• English level B2 or higher.

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Holding a disability certificate will be positively valued, within the framework of our inclusion and diversity policy.
We value all applications. We offer a wide range of training and certification programs. Even if you don't meet 100% of the requirements, we would love to meet you!

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We offer a flexible environment with growth opportunities:

• A unique work environment highly valued by our professionals in periodic evaluations.
• Wellbeing HUB - Includes policies and actions for physical (Wellhub) and mental health.
• 24 days of vacation + 2 personal days + 24 and 31 December + option to buy up to 7 vacation days per year.
• FlexAbroad: possibility to work remotely from another country for 45 days.
• Flexible Compensation Plan (health insurance, transportation, training, restaurant card or meal subsidy, childcare...)
• Continuous training, you will enjoy Mylearning and Capgemini University and our Digital Campuses and Professional Communities. You will have access to platforms such as: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First for languages (English, French, German...) among others!
• Participation in Volunteering and Social Action initiatives with our Sustainability, Inclusion, and Equality Groups.
• Support during your onboarding with the Buddies program.
• Life and Accident Insurance

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Why Capgemini Engineering?

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Capgemini is a global leader in digital transformation and business management, driving an inclusive and sustainable future through technology. We have more than 360,000 professionals in over 50 countries.
Our commitment to equal opportunities is reflected in our Equality Plan and Code of Ethics, ensuring an environment free from discrimination based on origin, ethnicity, nationality, gender, age, sexual orientation, gender identity, religion, or any other personal or social circumstance.

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Rewrite your future. Join Capgemini Engineering!

Apply now at www.capgemini.com/es-es

• Diseñar y desarrollar algoritmos de inteligencia artificial y machine learning aplicados a la gestión de redes.
• Desarrollar soluciones utilizando PyTorch u otros frameworks similares.
• Trabajar con herramientas de orquestación de datos y procesos de ML como Airflow o Kubeflow.
• Implementar y mantener pipelines de desarrollo en entornos CI/CD con Git, Jenkins o herramientas equivalentes.
• Utilizar recursos cloud y arquitecturas basadas en microservicios.
• Desplegar soluciones y servicios en contenedores mediante Docker y Kubernetes.
• Colaborar con equipos internacionales en un entorno técnico en inglés.

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Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de profesionales en ingeniería, ciencia y tecnología para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior!

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¿Te gustaría trabajar en proyectos tecnológicos donde la inteligencia artificial y el machine learning se aplican a la gestión y evolución de redes?

Desde Capgemini Engineering buscamos un/a AI Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico centrado en la aplicación de inteligencia artificial y machine learning a la gestión de redes. La persona seleccionada trabajará en el desarrollo de algoritmos y en su despliegue en entornos cloud, combinando tecnologías de IA, orquestación de datos, CI/CD y microservicios.

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Para sentirte a gusto en esta posición se requieren conocimientos en:

• Formación en Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Informática o similar.

• Más de 2 años de experiencia profesional, trabajando con inteligencia artificial y machine learning aplicados a la gestión de redes.

• Desarrollo de algoritmos de IA y uso de frameworks como PyTorch o similares.

• Experiencia con entornos CI/CD y herramientas como Git o Jenkins.

• Experiencia con recursos cloud y despliegue de microservicios mediante Docker y/o Kubernetes.

• Nivel de inglés B2 o superior.

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Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.
Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplia oferta formativa y programas de certificación. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡nos encantará conocerte!

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Ofrecemos un entorno flexible y con oportunidades de crecimiento:

• Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.
• Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
• FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)
• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras!
• Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.
• Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
• Seguro de Vida y Accidentes

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¿Por qué Capgemini Engineering?

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Capgemini es líder global en transformación digital y gestión de negocios, impulsando un futuro inclusivo y sostenible mediante la tecnología. Contamos con más de 360.000 profesionales en más de 50 países.
Nuestro compromiso con la igualdad de oportunidades se refleja en nuestro Plan de Igualdad y Código Ético, garantizando un entorno libre de discriminación por origen, etnia, nacionalidad, género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión o cualquier otra circunstancia personal o social.

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Reescribe tu futuro. ¡Únete a Capgemini Engineering!

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