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AI & Data Platform Engineer (HPC)

Izertis
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ViladecansOn-siteCompetitiveAdded 3 days agoMidPermanentRemote: Hybrid🇪🇸Spanish: Native
Hybrid🇪🇸 Translated from Spanish

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Job Description

At Izertis, we are looking to expand our team by incorporating an AI & Data Platform Engineer (HPC) to work with one of our most important clients, a major Deep Tech company.

What will your functions be?

Development and integration of Machine Learning and Deep Learning models.

Application of Artificial Intelligence techniques to optimize simulation and analysis processes.

Implementation of Generative AI-based solutions for task and workflow automation.

Design and construction of data pipelines for model training and exploitation.

Automation of data processing and artificial intelligence processes.

Integration of solutions with APIs, corporate systems, and storage platforms.

Adaptation and optimization of applications for execution in HPC environments.

Optimization of computational resource usage (CPU, memory, and GPU).

Execution of distributed workloads and intensive calculation processes.

Performance analysis, profiling, and optimization of scientific code.

Direct collaboration with research and engineering teams on technological innovation projects.

What are we looking for in you?

-Education: Higher Technician Degree (CFGS) in Informatics/Bachelor's degree or similar qualifications.

Required experience:

Experience in developing Artificial Intelligence solutions.

Solid knowledge of Python.

Experience with libraries such as NumPy, Pandas, and SciPy.

Experience with Machine Learning and Deep Learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow.

Experience in the design and maintenance of data pipelines.

Knowledge of Linux.

Ability to optimize code and improve application performance.

Experience working with large volumes of data and complex computational processes.

Desirable:

Experience in HPC environments or GPU-accelerated computing platforms.

Knowledge of CUDA or parallelization techniques.

Experience with MLflow or other MLOps tools.

Knowledge of Slurm or similar queue managers.

Experience in scientific simulation, computational physics, or engineering.

Experience in hybrid cloud and on-premise environments.

Postgraduate education, PhD, or research experience.

Personal competencies:

High analytical capacity and problem-solving orientation.

Interest in technological innovation and continuous improvement.

Ability to work in multidisciplinary environments.

Technical communication skills.

Proactivity and autonomy.

What can we offer you?

 Permanent contract.

 Hybrid model, with 3 days on-site and 2 days remote.

 Salary agreed upon based on your experience and expectations.

 Flexible schedule, enjoying an intensive workday on Fridays.

 Intensive workday during July and August where, for better work-life balance, we work from 8:00 to 15:00.

 Flexible remuneration package where you can contract health insurance, restaurant vouchers, childcare vouchers, or transport.

 Free English classes to achieve a higher level or reinforce the one you already have.

 22 working days of vacation plus your birthday.

Get to know Izertis

At izertis, we drive the digital transformation of companies, organizations, and people through tailored, innovative, and impactful technological solutions.

Founded in 1996, nearly 30 years of history and included in the BME Continuous Market, izertis is consolidated as one of the 1,000 fastest-growing companies among European countries.

We currently have more than 2,300 professionals distributed across offices in Europe, America, and Africa, with a presence in more than 50 countries where we provide services and projects through a wide portfolio of solutions such as:

Software Engineering; Consultancy & Governance; Cloud & Infrastructure; Cybersecurity; IA & Data & Emerging Technologies; CX & Business Solutions and other technologies enabling transformation processes.

Would you like to be part of our team? If so, do not hesitate to apply so that the Talent team can get to know you!

Additionally, do not forget to check other options that may be of interest to you in the offers section of our website:

https://www.izertis.com/es/talento

View original advert (Spanish)

Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a AI & Data Platform Engineer (HPC) para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes, una importante Deep Tech

¿Cuáles serán tus funciones?

Desarrollo e integración de modelos de Machine Learning y Deep Learning.

Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para optimizar procesos de simulación y análisis.

Implementación de soluciones basadas en IA Generativa para automatización de tareas y workflows.

Diseño y construcción de pipelines de datos para entrenamiento y explotación de modelos.

Automatización de procesos de procesamiento de datos e inteligencia artificial.

Integración de soluciones con APIs, sistemas corporativos y plataformas de almacenamiento.

Adaptación y optimización de aplicaciones para su ejecución en entornos HPC.

Optimización del uso de recursos computacionales (CPU, memoria y GPU).

Ejecución de cargas de trabajo distribuidas y procesos intensivos de cálculo.

Análisis de rendimiento, profiling y optimización de código científico.

Colaboración directa con equipos de investigación e ingeniería en proyectos de innovación tecnológica.

¿Qué buscamos de ti?

-Formación: CFGS en Informática/Grado o titulaciones similares

Experiencia requerida:

Experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.

Conocimientos sólidos de Python.

Experiencia con librerías como NumPy, Pandas y SciPy.

Experiencia con frameworks de Machine Learning y Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.

Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines de datos.

Conocimientos de Linux.

Capacidad para optimizar código y mejorar el rendimiento de aplicaciones.

Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y procesos computacionales complejos.

Valorable

Experiencia en entornos HPC o plataformas de computación acelerada por GPU.

Conocimientos de CUDA o técnicas de paralelización.

Experiencia con MLflow u otras herramientas de MLOps.

Conocimientos de Slurm o gestores de colas similares.

Experiencia en simulación científica, física computacional o ingeniería.

Experiencia en entornos híbridos cloud y on-premise.

Formación de posgrado, doctorado o experiencia en investigación.

Competencias personales

Alta capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.

Interés por la innovación tecnológica y la mejora continua.

Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares.

Habilidades de comunicación técnica.

Proactividad y autonomía.

¿Qué podemos ofrecerte?

 Contratación indefinida

 Modalidad híbrida, con un modelo 3 días presencial y 2 remoto.

 Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas.

 Horario flexible disfrutando de jornada intensiva los viernes

 Jornada intensiva los meses de julio y agosto donde, para una mayor conciliación, trabajamos de 8:00 a 15:00

 Paquete de retribución flexible en el que podrás contratar seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería o transporte.

 Podrás disfrutar de clases gratuitas de inglés para adquirir un mayor nivel o reforzar el que ya tengas.

 Podrás disfrutar de 22 días laborables de vacaciones y el día de tu cumpleaños.

Conoce Izertis

En izertis impulsamos la transformación digital de empresas, organizaciones y personas a través de soluciones tecnológicas a medida, innovadoras y con impacto.

Fundada en el 1996, a punto de cumplir 30 años de historia e incluida en el Mercado Continuo BME, izertis se consolida como una de las 1000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos.

Actualmente somos más de 2.300 profesionales distribuidos en oficinas de Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio porfolio de soluciones tales como:

Software Engineering; Consultancy & Governance; Cloud & Infraestructure; Cybersecurity; IA & Data & Emerging Technologies; CX & Business Solutions y otras tecnologías habilitadoras de los procesos de transformación.

Y a ti, ¿te gustaría formar parte de nuestro equipo? Si es así, ¡no dudes en aplicar para que el equipo de Talento pueda conocerte!

Además, no olvides revisar en el apartado de ofertas de nuestra web otras opciones que puedan ser interesantes para ti:

https://www.izertis.com/es/talento

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