Sr Fullstack AI Engineer (LLM, RAG & Knowledge Graphs)

We are knowmad mood!

Are you passionate about building Generative AI applications that are used in real business environments?

We are looking for a Senior Fullstack AI Engineer to participate in the development of an innovative platform based on Artificial Intelligence that will transform business data, scientific knowledge, and knowledge graphs into actionable information for Marketing, Customer Experience, and Strategic Planning areas within a multinational company.

You will work in an international environment, collaborating with Product Owners, architects, and engineering teams on the development of solutions based on LLMs, Agentic AI, RAG, and GraphRAG, structured and unstructured data, scalable cloud platforms,...

• Design and develop applications based on LLMs and GenAI.

• Build RAG and GraphRAG systems to extract knowledge from large volumes of information.

• Implement AI agents and advanced workflows.

• Develop scalable backend APIs and services.

• Design data pipelines and integrations with enterprise platforms.

• Optimize performance, quality, and traceability of AI solutions.

• Participate in technical decisions within an Agile environment.

• Permanent contract

• Remote work model 🏡. Option to work from the office, but always at the employee's choice.

• Flexible schedule ⏰: flexible working hours, entry at 8:00 AM, exit at 4:00/5:00 PM

• Vacation 🌴: 22 vacation days + 2 personal days, plus December 24 and 31 off.

• Permanent contract 📄: From day one, with the option of 12 or 14 payments.

• Flexible compensation 💳: Restaurant card, childcare voucher, health insurance, training, and other benefits with tax advantages.

• Benefits club 🎁: Discounts on technology, leisure, and training.

• Continuous training 📚: Access to Udemy Business, language courses, official certifications, and technical training.

• Career plan 🚀: Support to grow, specialize, or take on new challenges.

• Comprehensive well-being 💚: Nutrition, physical activity, and emotional balance programs.

• Work-life balance +LIFE 👨 👩 👧 👦: Personal and family support 24/7.

• Inclusive environment 🌍: Diverse and multicultural setting.

• Social events 🎮: Activities to connect with the team.

Sign up and we'll give you more details! 🚀

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• Solid experience developing software in production environments (Python, TypeScript, Node.js, FastAPI, Rust, Java).

• Real experience building solutions with LLMs.

• Experience working with Azure OpenAI, Azure AI Services, OpenAI, Anthropic, Gemini, Amazon Bedrock.

• Experience working with AI Frameworks.

• Advanced knowledge of RAG, embeddings, and vector databases.

• Experience with cloud-native architectures and microservices.

• Ability to transform business needs into technical solutions.

• Fluent English (C1).

At knowmad mood, we are committed to equal opportunities and respect for diversity. We apply our Equality Plan and the principle of non-discrimination in all our recruitment processes.

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¿Te apasiona construir aplicaciones de IA Generativa que se utilizan en entornos reales de negocio?

Estamos buscando un/a Senior Fullstack AI Engineer para participar en el desarrollo de una plataforma innovadora basada en Inteligencia Artificial que transformará datos empresariales, conocimiento científico y grafos de conocimiento en información accionable para áreas de Marketing, Customer Experience y planificación estratégica dentro de multinacional cliente.

Trabajarás en un entorno internacional, colaborando con Product Owners, arquitectos y equipos de ingeniería en el desarrollo de soluciones basadas en LLMs, Agentic AI, RAG y GraphRAG, datos estructurados y no estructurados, plataformas cloud escalables,...

• Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en LLMs y GenAI.

• Construir sistemas RAG y GraphRAG para extraer conocimiento de grandes volúmenes de información.

• Implementar agentes de IA y workflows avanzados.

• Desarrollar APIs y servicios backend escalables.

• Diseñar pipelines de datos e integraciones con plataformas empresariales.

• Optimizar rendimiento, calidad y trazabilidad de soluciones de IA.

• Participar en decisiones técnicas dentro de un entorno Agile.

• Contrato indefinido

• Modelo de trabajo en remoto 🏡. Opción de ir a trabajar a oficinas pero siempre a elección del trabajador.

• Horario flexible ⏰: horario flexible entrada 8.00h salida 16.00/17.00h

• Vacaciones 🌴: 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.

• Contrato indefinido 📄: Desde el primer día, con opción de 12 o 14 pagas.

• Retribución flexible 💳: Tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, formación y otros beneficios con ventajas fiscales.

• Club de ventajas 🎁: Descuentos en tecnología, ocio y formación.

• Formación continua 📚: Acceso a Udemy Business, cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica.

• Plan de carrera 🚀: Acompañamiento para crecer, especializarte o asumir nuevos retos.

• Bienestar integral 💚: Programas de nutrición, actividad física y equilibrio emocional.

• Conciliación +VIDA 👨 👩 👧 👦: Asistencia personal y familiar 24/7.

• Ambiente inclusivo 🌍: Entorno diverso y multicultural.

• Eventos sociales 🎮: Actividades para conectar con el equipo.

¡Apúntate y te daremos más detalles! 🚀

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• Experiencia sólida desarrollando software en entornos productivos (Python, TypeScript, Node.js, FastAPI, Rust, Java).

• Experiencia real construyendo soluciones con LLMs.

• Experiencia trabajando con Azure OpenAI, Azure AI Services, OpenAI, Antropic, Gemini, Amazon Bedrock.

• Experiencia trabajando con Frameworks IA.

• Conocimientos avanzados de RAG, embeddings y vector databases.

• Experiencia con arquitecturas cloud-native y microservicios.

• Capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas.

• Inglés fluido (C1).

En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.