Backend Team Lead

• Más de 6 años de experiencia construyendo y lanzando software en producción.
• Más de 3 años de experiencia práctica con Python asíncrono en entornos de producción.
• Más de 2 años de experiencia en liderazgo de ingeniería, dirigiendo equipos durante la ejecución manteniendo un perfil profundamente técnico.
• Sólida trayectoria en el diseño y evolución de sistemas distribuidos complejos, infraestructura a nivel de plataforma u otras arquitecturas backend de gran escala.
• Capacidad para prosperar en entornos de alta autonomía: ser capaz de definir la dirección técnica, desglosar problemas ambiguos, priorizar el trabajo y entregar resultados sin especificaciones detalladas ni una guía constante.
• Enfoque de ingeniería orientado al producto: asumir la responsabilidad de extremo a extremo de las funcionalidades, desde la definición de soluciones técnicas y la planificación de la ejecución hasta la identificación temprana de riesgos, la coordinación con equipos multidisciplinares y el impulso de una entrega exitosa.
• Fuertes habilidades de liderazgo técnico: capacidad para proporcionar feedback constructivo, establecer un alto estándar técnico y tomar decisiones que maximicen la eficacia del equipo.  
• Experiencia práctica construyendo con LLMs y frameworks de IA agéntica (por ejemplo, LangGraph o similares), combinada con una comprensión actualizada del ecosistema de IA en rápida evolución y de las mejores prácticas de ingeniería.
• Comodidad trabajando en entornos de ritmo rápido y alta ambigüedad, donde los requisitos evolucionan, las prioridades cambian y se espera que los ingenieros den forma a las soluciones en lugar de simplemente implementar tareas predefinidas.

• El equipo ha desarrollado productos de IA galardonados para corporaciones tecnológicas: dispositivos, asistentes de voz y productos que están realmente presentes en el mundo.
• Stack tecnológico de vanguardia: Tecnologías de voz (Speech Technologies), NLP, IA Generativa (LLMs, modelos de difusión), arquitectura agéntica centrada en la voz con despliegue prioritario en privacidad y on-premises.
• Alto nivel de ingeniería y responsabilidad real: al equipo le importa lo que realmente funciona en producción, no lo que queda bien en una demo, y verás el impacto de tu trabajo directamente.
• Progresión profesional rápida: un equipo con gran presencia de perfiles senior y un alto volumen de problemas reales significa que crecerás más rápido que en cualquier otro lugar.
• Ritmo de startup con estabilidad de empresa corporativa: clientes reales, ingresos reales, sin burocracia.
• Totalmente remoto en toda Europa.
• 21 días de vacaciones + festivos + 5 días de baja por enfermedad.
• Clases particulares de inglés a través de Preply.
• Suscripciones a las mejores herramientas de IA pagadas por la empresa (ChatGPT, Claude, Cursor, entre otras).

Estamos ampliando el equipo de Backend Lead para un producto impulsado por IA basado en tecnologías modernas de LLM. Serás el responsable del dominio de servicios de la plataforma, colaborando estrechamente con producto e ingeniería para convertir ideas ambiciosas en sistemas escalables y listos para producción.

• Liderar un pequeño equipo de backend, siendo responsable de la ejecución: descomposición, estimación y priorización. 
• Evaluar continuamente el rendimiento y el crecimiento del equipo y ajustar su composición cuando sea necesario, todo ello sin interrumpir la entrega.
• Construir y mantener integraciones con servicios de terceros.
• Desarrollar nuestro framework interno de agentes LLM, con un enfoque en la escalabilidad, el rendimiento (throughput) y el procesamiento en paralelo.
• Extender y perfeccionar la arquitectura de la plataforma para satisfacer las necesidades evolutivas del proyecto.
• Liderar técnicamente la línea de backend/plataforma: desglosar el trabajo complejo en tareas claras y construir procesos en torno a los objetivos del producto.
• Adaptarse rápidamente a los cambios de prioridades: trabajar en ciclos de feedback cortos, mantener al equipo alineado e impulsar el trabajo hasta su finalización.
• Trabajar estrechamente con otros equipos: alinearse en arquitectura e integraciones, comprender los límites de responsabilidad y decidir qué gestiona tu equipo frente a qué puede delegarse.
• Garantizar la observabilidad y la fiabilidad del sistema mediante métricas, trazabilidad (tracing) y monitorización.

Stack tecnológico: Python 3.13, asyncio, Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, HTTP/gRPC, ELK, Grafana.