Arquitecto de Datos

• Título universitario en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Informática, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado (o experiencia equivalente).
• 5-8 años de experiencia práctica en roles de arquitectura de datos, ingeniería de datos o arquitectura empresarial.
• Sólido dominio de las arquitecturas de plataformas de datos modernas (Data Mesh, Data Lakehouse, arquitectura medallion, patrones basados en eventos) y experiencia práctica con plataformas de datos nativas de la nube (se prefiere encarecidamente Databricks y/o Microsoft Fabric).
• Experiencia en el diseño y la gobernanza de Data Products (contratos de datos, puertos de salida, versionado semántico, puertas de calidad, linaje), familiaridad con los marcos de gobernanza de datos empresariales (DAMA-DMBOK, TOGAF o equivalente) y su aplicación práctica.
• Comprensión de los requisitos regulatorios de datos relevantes para los servicios financieros o los seguros (se agradece el conocimiento de DORA, IFRS 17, Solvency II). Conocimiento práctico de Open Table Formats (Delta Lake, Apache Iceberg) y su función en los estándares de almacenamiento empresarial.
• Experiencia con herramientas de catalogación y gobernanza de datos (por ejemplo, Informatica IDMC, Unity Catalogue o plataformas comparables) y comprensión de cómo los Data Products se conectan con los pipelines de AI/ML, las aplicaciones de GenAI y los sistemas agénticos.
• Conocimiento de los estándares de API e integración (REST, OpenAPI, MCP- Model Context Protocol, streaming de eventos como Kafka/AsyncAPI); Capacidad para presentar conceptos arquitectónicos y facilitar discusiones con arquitectos, ingenieros y partes interesadas dentro de un modelo de entrega estructurado.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita con capacidad para producir documentación arquitectónica clara, estructurada y de alta calidad, estilo de trabajo colaborativo con capacidad para operar en una organización multinacional matricial.
• Damos la bienvenida a candidatos con un interés genuino y afinidad por la Tecnología de la Información (IT) y la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), ya que estos atributos se consideran activos valiosos para nuestro equipo.

• Ofrecemos un modelo de trabajo híbrido que reconoce el valor de encontrar un equilibrio entre la colaboración presencial y el trabajo remoto, incluyendo hasta 25 días al año trabajando desde el extranjero.
• Creemos en recompensar el rendimiento y nuestro paquete de compensación y beneficios incluye un esquema de bonos de empresa, pensión, programa de acciones para empleados y múltiples descuentos para empleados (los detalles varían según la ubicación).
• Desde programas de desarrollo profesional y aprendizaje digital hasta movilidad profesional internacional, ofrecemos aprendizaje continuo para nuestros empleados en todo el mundo y un entorno donde se fomenta la innovación, la entrega y el empoderamiento.
• El trabajo flexible y las ofertas de salud y bienestar (que incluyen beneficios de asistencia sanitaria y permisos parentales) apoyan el equilibrio entre la familia y la carrera, y ayudan a nuestra gente a reincorporarse tras periodos de pausa profesional con una experiencia que nada más puede enseñar.

Buscamos un/a Data Architect (m/f/d) para incorporarse a Allianz Services Spain, contribuyendo al servicio de Data & AI mediante la definición de estándares de arquitectura, diseños de referencia y planos de plataformas de datos. El puesto se centra en definir, documentar y gobernar arquitecturas de datos modernas en diversas plataformas, productos de datos, gobernanza de datos e integración de IA, alineadas con los estándares de Allianz Group.

• Definir y mantener estándares de arquitectura, planos y arquitecturas de referencia alineados con la estrategia de datos del Grupo. Producir documentación arquitectónica clara y accionable (principios, salvaguardas, patrones) para los equipos de ingeniería y de datos.
• Traducir temas de arquitectura complejos en orientación consumible para las partes interesadas técnicas y de negocio, y diseñar arquitecturas de plataformas de datos modernas (por ejemplo, lakehouse, data mesh, plataformas de datos de autoservicio).
• Definir flujos de datos de extremo a extremo, desde la ingesta hasta el consumo (BI, analítica, IA), contribuir a la estandarización de plataformas de datos basadas en Azure y arquitecturas nativas de la nube, y definir patrones de integración para catálogos de datos, linaje y herramientas de gobernanza; Garantizar la alineación con los marcos de gobernanza de datos, la calidad de los datos y los requisitos de cumplimiento.
• Apoyar la definición de patrones de monitorización y telemetría para la fiabilidad y el cumplimiento de los datos, y definir estándares para los productos de datos, incluyendo contratos de datos, controles de calidad y gestión del ciclo de vida.
• Apoyar los patrones de implementación para productos de datos reutilizables e interoperables para contribuir a los modelos de intercambio de datos entre entidades y a las salvaguardas arquitectónicas.
• Definir patrones arquitectónicos para integrar plataformas de datos con soluciones de AI/ML y GenAI, asegurando al mismo tiempo que los productos de datos estén preparados para la IA (APIs, capas semánticas, interfaces); Contribuir a los principios de arquitectura responsables de la IA y alineados con la gobernanza.
• Proporcionar orientación arquitectónica a los equipos de ingeniería y a las partes interesadas dentro del modelo de entrega de Allianz Services.

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