Ingeniero de Plataforma

Como Platform Engineer dentro de Advanced Analytics (DA3) en el área Chief Data & AI Office en Allianz Partners, te unirás a nuestro equipo central de IA para construir y operar la infraestructura en la nube que impulsa soluciones habilitadas por IA a escala global.

Buscamos un ingeniero con profunda experiencia en Kubernetes y la nube para implementar, automatizar y mantener las bases de la plataforma que permitan a los equipos desplegar y operar servicios de IA de forma fiable.

Trabajarás en un entorno multifuncional con Backend Engineers, ML Engineers, AI Architects y Platform Architects, asumiendo la responsabilidad directa de la capa de infraestructura, desde clústeres de Kubernetes y pipelines de CI/CD hasta sistemas de observabilidad y controles de seguridad.

En este puesto, traducirás la arquitectura de la plataforma en infraestructura operativa, reducirás la carga operativa mediante la automatización y garantizarás que los sistemas de producción cumplan con los estándares de fiabilidad y seguridad.

A través de este rol, tendrás las siguientes responsabilidades principales:

• Implementar y operar la infraestructura de Kubernetes (AKS): ciclo de vida del clúster, redes, gestión de recursos, autoescalado y patrones de multi-tenancy.
• Construir y mantener pipelines de CI/CD utilizando GitHub Actions y ArgoCD para pruebas automatizadas, construcción de contenedores y despliegues GitOps.
• Desarrollar Infrastructure as Code (Terraform, Bicep) para aprovisionar y gestionar recursos de Azure con consistencia y auditabilidad.
• Operar registros de contenedores (ACR), gestión de artefactos y flujos de trabajo de escaneo de seguridad de imágenes.
• Implementar y mantener la infraestructura de observabilidad: Azure Monitor, Application Insights, Prometheus, Grafana, incluyendo dashboards, alertas y trazado distribuido.
• Gestionar la infraestructura de procesamiento asíncrono: workers de Celery, colas de Redis y patrones de orquestación de flujos de trabajo que soporten la ejecución de agentes de IA.
• Implementar controles de seguridad de la plataforma: políticas de red, estándares de seguridad de pods, integración con Key Vault, RBAC y configuraciones de endpoints privados.
• Soportar la infraestructura de bases de datos: gestión de PostgreSQL, backup/recuperación, pooling de conexiones y optimización del rendimiento.
• Crear herramientas de autoservicio y plantillas que permitan a los equipos de desarrollo desplegar y operar servicios con la mínima fricción.
• Diagnosticar y resolver problemas de infraestructura en clústeres, pipelines y servicios en la nube; realizar análisis de causa raíz e implementar mejoras preventivas.
• Colaborar con Platform Architects, Backend Engineers y ML Engineers para traducir los diseños de arquitectura en infraestructura fiable.

Lo que aportarás

• Más de 5 años de experiencia profesional en roles de platform engineering, SRE o DevOps; la experiencia en soporte de cargas de trabajo de IA/ML es un gran plus.
• Sólida experiencia en Kubernetes: operaciones de clúster, redes (Ingress, políticas de red), almacenamiento, autoescalado y resolución de problemas.
• Sólida experiencia en Infrastructure as Code con Terraform, Bicep o herramientas equivalentes.
• Experiencia en producción con servicios en la nube de Azure: AKS, ACR, Key Vault, Azure Monitor, Virtual Networks, Private Endpoints y Azure Policy.
• Sólida experiencia en CI/CD: GitHub Actions (self-hosted runners, workflows reutilizables), ArgoCD o herramientas GitOps similares.
• Competencia en Python para automatización, scripting y creación de herramientas.
• Experiencia con seguridad de contenedores: escaneo de imágenes, seguridad en tiempo de ejecución, políticas de red y patrones de mínimo privilegio.
• Experiencia con el stack de observabilidad: Prometheus, Grafana, registro centralizado y configuración de alertas.
• Familiaridad con el procesamiento de tareas asíncronas: Celery, Redis o patrones equivalentes de colas de mensajes.
• Sólidos conocimientos de administración de sistemas Linux y fundamentos de redes.
• Mentalidad operativa con gran capacidad de resolución de problemas en las distintas capas de infraestructura.

Formas de trabajo

• Comodidad en entornos de entrega ágiles e iterativos con sentido de la propiedad y la responsabilidad.
• Comunicador y colaborador claro con stakeholders globales y multifuncionales.
• Gran enfoque en la fiabilidad y la automatización: mides el éxito por el tiempo de actividad del sistema y la reducción del trabajo manual.
• Aprendizaje proactivo con adopción pragmática de herramientas de desarrollo asistidas por IA (GitHub Copilot, Claude Code) para mejorar la automatización y la entrega.

Deseable

• Experiencia en soporte de infraestructura de AI/ML: planificación de GPU, plataformas de servicio de modelos o gestión de pipelines de ML.
• Experiencia con service mesh (Istio, Linkerd) para la gestión de tráfico y seguridad.
• Experiencia con Databricks o infraestructura de plataformas de datos similar.
• Familiaridad con la orquestación de flujos de trabajo (Temporal, Airflow) para pipelines de IA complejos.
• Experiencia con optimización de costes: prácticas de FinOps, dimensionamiento adecuado de recursos (right-sizing) y planificación de capacidad reservada.
• Experiencia en entornos regulados donde la auditabilidad y la infraestructura segura por defecto son esenciales.
• Certificaciones: CKA/CKAD, Azure Administrator o Terraform Associate.

Lo que ofrecemos

Nuestros empleados desempeñan un papel integral en nuestro éxito como empresa. Valoramos que cada uno de nuestros empleados es único y tiene necesidades y ambiciones únicas, y disfrutamos formando parte de su trayectoria. Estamos aquí para empoderarte y alentarte en tu desarrollo personal y profesional, asegurándonos de que tomes el control ofreciéndote una gran variedad de cursos y programas de desarrollo específicos.

Todo ello en un entorno global donde se fomenta la movilidad internacional y la progresión profesional. Cuidar de tu salud y bienestar es una prioridad clave para nosotros. Por ello, creamos programas Work Well para brindarte tranquilidad y darte flexibilidad en la planificación y organización para un mejor equilibrio entre la vida laboral y personal.

108468 | IT & Tech Engineering | Professional | Non-Executive | Allianz Partners | Full-Time | Permanent

Allianz Group es una de las empresas de seguros y gestión de activos más confiables del mundo. Cuidar de nuestros empleados, sus ambiciones, sueños y desafíos, es lo que nos convierte en un empleador único. Juntos podemos construir un entorno donde todos se sientan empoderados y tengan la confianza para explorar, crecer y dar forma a un futuro mejor para nuestros clientes y el mundo que nos rodea.

En Allianz, defendemos la unidad: creemos que un mundo unido es un mundo más próspero, y nos dedicamos a defender constantemente la igualdad de oportunidades para todos. Y la base de esto es nuestro lugar de trabajo inclusivo, donde tanto las personas como el rendimiento importan, y que fomenta una cultura basada en la integridad, la equidad, la inclusión y la confianza.

Por lo tanto, aceptamos solicitudes independientemente de la etnia o el origen cultural, la edad, el género, la nacionalidad, la religión, la clase social, la discapacidad o la orientación sexual, o cualquier otra característica protegida por las leyes y regulaciones locales aplicables.

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